獎品選項:金錢,飛盤,乘數

獎品選項:金錢,飛盤,乘數

該材料涉及「獎品輪插槽是什麼?」並系統化了在車輪上遇到的三種基本類型的獎勵:現金支付,飛旋和乘數。下面-確切的定義,每個獎品的價值如何被認為,它們如何影響RTP/波動,以及通常適用的限制。

1)基本定義

現金(Cash/Coins/Bet ×):即時固定付款,通常是當前利率的倍數(例如5 ×,50 ×),或以已知面額的「硬幣」表示。
Frispins (FS):帶有指定修飾符的免費主插槽旋轉套件(乘數、擴展的輪廓、增加的獎勵字符頻率、逆行器)。
乘數(Multipliers):提高利率的系數、當前收益、獎金總數或下一個輪子/階段。根據遊戲規則(加法或乘法)進行計數。

2)如何計算價值(EV)獎項

讓利率=B(貸款/u。e.).

2.1.現金獎勵

如果該部門給出了k ×利率,則價值:

$$
EV_{ext{cash}} = k \cdot B
$$

2.2.Frispin包

令B率下的單個frispin的平均回報為r⋅B(r是考慮到修改器的費率中的平均收益),並給予N frispin:

$$
EV_{ext{FS}} = N \cdot r \cdot B
$$

註意:r取決於特定的遊戲/修飾符,並且幾乎總是高於基本遊戲中單個旋轉的平均收益(通過放大),但會大大增加方差。

2.3.乘數

如果乘數m ×適用於費率(並立即支付):

$$
EV_{ext{mult,bet}} = m \cdot B
$$

如果將乘數應用於當前的獎金/獎金總數,則EV取決於該獎金的分配。如果沒有公開分配,則通過等待$E [ext {Win]$進行評估:

$$
EV_{ext{mult,win}} = m \cdot E[ext{Win}]
$$

如果乘數被淘汰,則總計為$m_1,m_2 ,\dots$:

加法:$(1+m_1+m_2 +\dots)\cdotext {baby}$
乘法:$(1+m_1)\cdot (1+m_2)\cdots\cdotext {baby}$

3)對RTP和波動性的影響

RTP:車輪貢獻=$\sum_i p_i\cdot EV_i/B$(在賭註中)乘以基本遊戲中車輪觸發概率。
波動性:

金錢→最可預測的價值,低/平均方差。
Frispins →廣泛的結果分布,顯著的「峰值」,高方差。
乘數→方差取決於基礎(適用於哪個):對於利率-中等;獎金的結果是高。

4)現金獎勵:關鍵細微差別

格式:虛構總和(投註),面額為「硬幣」,有時範圍為(最小/最大)。
Ceps:部門/獎金的最高支付;一般最大贏家遊戲(例如5,000 × -50,000 ×)。
頻率:現金部門往往重量高(p\_ i),保持「頻繁命中」的感覺。
組合部門:「金錢+升級」(支付+過渡到下一個輪子),「金錢+重復」(恢復輪子)。

5) Frispins:設計和成本

軟件包的組成:N旋轉+修飾符(持久通風,鼓擴展,增加的乘數,香料字符)。
Retriggers:可以提高數學期望和方差(幾何尾巴)。
評分r:在模擬中考慮;取決於插槽主題。強烈的修飾符→ r↑,dispersiya↑。
發行選項:固定N;玩家選擇(少於自旋,但高於乘數/多於自旋,但低於乘數);「神秘」包(random N和/或乘數)。
陷阱:在自由泳中獲勝的帽子;獎金中不同的投註面額-固定在入口處。

6)乘數:類型和應用規則

利率(Bet ×):一個簡單的現金等價物,立即支付。
對於當前收益(Win ×):在計算每旋轉線/集群後乘以總和。
獎金總數(Bonus Total ×):提高所有最終獎金。
到下一階段:增強下一輪/飛旋的價值。
Staking:

加法(對於結局很少見,對於自旋修飾語更常見)。
乘法(給出「爆炸性」分布尾巴;需要一個堅硬的帽子)。
Ceps和輪廓保護:一次性/總乘數的限制,以低概率「軟化」大m ×。

7)獎品如何結合在車輪上

混合部門:「10 ×+升級」,「FS+起始乘數」,「FS+retriggera↑機會」。
多層車輪:第一圈通常會產生「小事」和升級;第二個是大型FS/乘數/頭獎。
累積效應:字符集合/分數增強特定扇區(動態權重表)。

8)玩家的實用選擇

金錢-當穩定性和控制方差很重要時(短會話,小筆錢)。
Frispins-當為高潛在回報而安排風險時(準備「幹燥」時期)。
乘數-如果適用於獎金總數或強自旋,則相關。利率-實際上是其他包裝中的「金錢」。
檢查信息屏幕:將乘數應用於什麼、FS有哪些修飾符、是否有帽子。
限制:記錄預算/時間;大型乘數和「超級FS」會顯著增加方差。

9)迷你案例(數字)

令B=1 u..

Case A(金錢):部門25 ×

$$
EV = 25 \cdot 1 = 25 \ ext{у..}
$$

Case B (frispins): 10 FS,平均支付1 FS $r=1{,}8美元

$$
EV = 10 \cdot 1{,}8 \cdot 1 = 18 \ ext{у..}
$$

(低於25 ×,但尾巴沈重的分布是一個非常大的結果的機會)

Case C(獎金總數的乘數):m=2 ×,預期獎金總數,沒有乘數$E [ext {Bonus}=12 B$

$$
EV = 2 \cdot 12 \cdot 1 = 24 \ ext{у..}
$$

案例結論:「什麼更有利可圖」並不是決定獎品的快捷方式,而是決定應用基礎和實際r/m參數。

10)頻繁的錯誤和神話

「乘數總是比金錢更好」-沒有基地和帽子的上下文是不正確的。
「更多的frispins總是更好」-沒有修飾符r可能很低;有時較小的FS具有較大的起始乘數更有利可圖。
「名稱相同的獎品在價值上相等」-權重表,帽子和修飾符使它們在沒有計算的情況下無法比擬。

11)限制和透明度

最大的贏球(硬天花板)優先於任何乘數和FS。
將賭註固定在獎金入口處-不包括獎項的重新評估。
RNG和認證-結果的誠實性和遵守聲明的RTP。

結果是:

金錢-可預測的RTP貢獻,低/中方差。
Frispins是由於修飾符而產生的高電勢,是方差的最大貢獻。
乘數-價值由應用基礎和杯子規則決定;乘法模式需要引腳。
理性的選擇取決於會議的目的(穩定性或峰值),資金的大小以及信息屏幕中反映的特定遊戲設置。