運氣結束和技能開始的地方
1）問題的本質
在經典插槽中，整個結果由隨機數生成器（RNG）確定，並且玩家的技能不會以任何方式影響數學上對勝利的期望。在基於技能的插槽中，結果的某些部分取決於技能，但是該部分嵌入了遊戲模型中，以使總的RTP保持在給定的範圍內。重要的是要了解純隨機性在哪裏結束，玩家能夠影響的區域開始。
2）總結果結構
$$
RTP_{ext{total}} = RTP_{ext{random}} + RTP_{ext{skill}}
$$
$RTP_{ext {random}$是由RNG（背面，基本字符，獎金輸入）形成的固定組件。
$RTP_{ext {skill}$-增加或減少回報的範圍取決於在交互階段的執行。
示例：
基本隨機部分：90%
技能範圍：0%至+5%
新秀將穩定地獲得~ 90-91％，經驗豐富的球員-94-95％。
3）運氣在哪裏
進入獎金：總是隨機的，賠率由RNG決定。
基本組合：完全隨機；玩家無法改變它們。
獎金的初始條件：乘數的大小、嘗試次數或計時器在大多數情況下是偶然設定的。
4）技能的起點
迷你遊戲和互動：準確性,反應速度,戰略選擇,路線優化。
選擇風險選項：「取回或繼續」，在獎金範圍內使用助推器。
執行的穩定性：能夠從會議到會議重復高成績，最大限度地減少錯誤。
5）技能區域限制
支付帽：即使完美的執行也取決於設定的最大值。
Flor技能：在弱遊戲中，結果不會低於最小值以保持參與。
影響力份額：大多數Tytle
技能給出最後RTP的3-6％，其余的仍然是偶然的。
6）為什麼技能不能抵消運氣的主導地位
RNG決定了您完全有機會應用技能的頻率（獎金頻率）。
即使完美發揮獎金，入場頻率低也限制了整體回報增長。
遊戲的數學是平衡的，以便賭場保持距離優勢。
7）對玩家的實際意義
短距離：隨機性占主導地位；甚至一個好球員也能得到一個微弱的結果。
長距離：技能穩定獎金部分，減少波動，提高給定範圍內的平均結果。
優化：迷你遊戲訓練，聚焦遊戲，獎金免除賽車。
8）最終劃分
運氣：與機會下降和起跑條件有關的一切。
技能：任何與利用這些機會在既定範圍內增加付款有關的事情。
結論：在基於技能的插槽中，運氣和技能是同一過程的連續步驟。隨機性提供了機會，該技能決定了其實現的效率。玩家只能控制其影響區域，但不控制其發生的頻率。
在經典插槽中，整個結果由隨機數生成器（RNG）確定，並且玩家的技能不會以任何方式影響數學上對勝利的期望。在基於技能的插槽中，結果的某些部分取決於技能，但是該部分嵌入了遊戲模型中，以使總的RTP保持在給定的範圍內。重要的是要了解純隨機性在哪裏結束，玩家能夠影響的區域開始。
2）總結果結構
$$
RTP_{ext{total}} = RTP_{ext{random}} + RTP_{ext{skill}}
$$
$RTP_{ext {random}$是由RNG（背面，基本字符，獎金輸入）形成的固定組件。
$RTP_{ext {skill}$-增加或減少回報的範圍取決於在交互階段的執行。
示例：
基本隨機部分：90%
技能範圍：0%至+5%
新秀將穩定地獲得~ 90-91％，經驗豐富的球員-94-95％。
3）運氣在哪裏
進入獎金：總是隨機的，賠率由RNG決定。
基本組合：完全隨機；玩家無法改變它們。
獎金的初始條件：乘數的大小、嘗試次數或計時器在大多數情況下是偶然設定的。
4）技能的起點
迷你遊戲和互動：準確性,反應速度,戰略選擇,路線優化。
選擇風險選項：「取回或繼續」，在獎金範圍內使用助推器。
執行的穩定性：能夠從會議到會議重復高成績，最大限度地減少錯誤。
5）技能區域限制
支付帽：即使完美的執行也取決於設定的最大值。
Flor技能：在弱遊戲中，結果不會低於最小值以保持參與。
影響力份額：大多數Tytle
技能給出最後RTP的3-6％，其余的仍然是偶然的。
6）為什麼技能不能抵消運氣的主導地位
RNG決定了您完全有機會應用技能的頻率（獎金頻率）。
即使完美發揮獎金，入場頻率低也限制了整體回報增長。
遊戲的數學是平衡的，以便賭場保持距離優勢。
7）對玩家的實際意義
短距離：隨機性占主導地位；甚至一個好球員也能得到一個微弱的結果。
長距離：技能穩定獎金部分，減少波動，提高給定範圍內的平均結果。
優化：迷你遊戲訓練，聚焦遊戲，獎金免除賽車。
8）最終劃分
運氣：與機會下降和起跑條件有關的一切。
技能：任何與利用這些機會在既定範圍內增加付款有關的事情。
結論：在基於技能的插槽中，運氣和技能是同一過程的連續步驟。隨機性提供了機會，該技能決定了其實現的效率。玩家只能控制其影響區域，但不控制其發生的頻率。
