獲勝率：概率如何排列
1）基本術語（簡稱）
RNG是服務器隨機數生成器，指定了每個回合的結果。
命中率（HR）是「命中」的頻率。澄清你認為是「熱門」：
HR\_ any：任何支付'M> 0'的回合份額。
HR\_ net：凈利潤'M> 1'（支付更多費率）的回合份額。
RTP是預期的長期回報：'RTP=Σ p_i·M_i'。
波動性是付款的方差（多少「破爛」的輪廓）。
最大曝光-每輪勝利的上限（乘數帽）。
在這裏，「p_i」是結果「i」的概率，「M_i」是速率的相應乘數。
2）為什麼高HR不意味著「加號」
RTP分布在所有結果中。如果「命中率」的最大份額是小系數（或退款≤ 1 ×），則可以在低RTP下頻繁進行小額支付（高HR\any）。相反，在罕見的大乘數下低HR可以產生相同的RTP。
總計：HR描述了「事情發生的頻率」，RTP描述了「平均返回多少」，波動性描述了「結果的跳躍程度」。
3）單輪和會議公式
預期的每輪付款：'E ［Payout］=RTP· S'，其中'S'是賭註。
N輪的預期總數（固定為S）：'E ［Net］=N· S·（RTP − 1）'。
在N回合中≥一個「命中」的概率：
по HR\_any: `P(≥1) = 1 − (1 − HR_any)^N`;
по HR\_net: `P(≥1) = 1 − (1 − HR_net)^N`.
K'hit'概率（伯努利，獨立回合）：「C（N，k）·HR^k·（1 − HR）^（N − k）」。
首次「熱門」之前的平均回合數：「1/HR」。
在p機會的第一個獎金之前：幾何等待「1/p」。
4）一個明確的例子（離散模型）
讓Tap＆Win的結果地圖如下：
檢查和結論：
RTP: `0.36·1.5 + 0.10·3 + 0.02·5 = 0.54 + 0.30 + 0.10 = 0.94` → 94%.
HR\_any = HR\_net = 0.36+0.10+0.02 = 0.48（48%）（全部付款>1 ×）。
在10輪比賽中看到≥1付款的可能性：'1 − 0。52^10 ≈ 99.86%`.
以S：'E ［Net］=N·S·（0。94 − 1) = −0.06·N·S`.
5）「獎金」和「大獎金」的頻率"
開發人員經常發布罕見事件的頻率（例如，"獎金下降了100分之一"→ "p=0。01`).
有機會在200輪比賽中看不到獎金：'（1 − 0。01)^{200} ≈ 13–14%`.這是正常的，不是「不誠實」的跡象。
獎金之間的平均間隔為「1/p」回合（大數定律在長距離內運行，不在短時間內運行）。
6）崩潰和現金閾值（通用，沒有「魔術」）
在崩潰亞種中，乘數「X」具有提供者給出的生存函數'S （x）=P （X≥x）'。
在"x"門檻上"有時間"緩存的機會等於"S"（x）"。
RTP縫合到「X」分布中；轉移閾值會改變方差而不是系統的預期。
練習：早期「x」 →高於HR\_ net，大尾巴以下；後期「x」 →相反。
7）提供商如何收集所需的配置文件
權重/扇區表（離散PMF）或連續分布（用於崩潰/物理）。
調諧器：小額支付頻率（控制HR），中型/大型（控制RTP和尾巴）的份額，帽子切割最大曝光。
回合的獨立性得以維持；-進步者/任務不應改變結果的幾率（誠實設計）。
8）玩家如何正確閱讀「頻率」
1.找出什麼是「熱門」：任何付款或有利可圖的付款。
2.請參閱RTP和caps以及HR。低乘數下頻繁的「噪聲」可能會產生低RTP的高HR\any。
3.對於罕見事件（獎金/主要X），請考慮會話概率而不是「必須下降」。
4.在崩潰中使用自動緩存（例如X1）。5-X2）以穩定HR\_ net和方差。
5.記住：'E ［Net］=N· S·（RTP − 1）'-遊戲速度（N/h）直接影響小時曝光。
9）人力資源對其數據的評估
得分：'HR̂=k/N'（k是N回合中「命中」的數量）。
粗略的95% interval： 'HR̂ ± 1.96·√ （HR̂ （1−HR̂ ）/N）'（適用於大N）。
比較HR\_ net和HR\_ any：差異顯示「退款/微額付款」的比例。
10）頻繁的誤解
「必須交替：有很多空白-現在會下降」→玩家失誤（賭徒的失誤）。獨立回合不會「記住」過去。
「抓住時間-我改變機會」（在即時模式中）→結果由RNG確定；時間僅影響提供滑動窗口的地方。
「高HR=有利可圖的遊戲」→沒有RTP/波動性，論文毫無意義。
「獎金1/100，這意味著100將完全下降」→不，從數學上講，這是期望而不是保證。
11）比賽前的支票清單（關於概率）
在這款遊戲中確定什麼是「熱門」嗎？
RTP、波動/支付配置文件、乘數卡是否可見?
是否有關於獎金和大X頻率（約定閾值，例如≥ X 10）的數據？
崩潰：自動緩存和統計信息'S （x）'/緩存歷史記錄可用嗎?
你知道你的小時曝光「N· S」並計劃限制嗎？
12）負責任的遊戲（最低）
時間限制/存款、暫停、演示以了解HR/RTP/表演。與許可運營商一起玩（RNG審計）；記住，等待<1是賭博的常態，人力資源描述了事件的頻率，但沒有利潤。
結果
Tap&Win的獲勝頻率是關於你看到付款的頻率，而不是你最終收到的金額。參見HR\any/HR\_ net以及RTP和波動，以"1 − （1 − HR）^N"公式計算會話賠率，酌情使用自動緩存，並控制速度（"N'）限制。然後，「頻率」將成為選擇和期望的有用工具，而不是幻想的來源。
RNG是服務器隨機數生成器，指定了每個回合的結果。
命中率（HR）是「命中」的頻率。澄清你認為是「熱門」：
HR\_ any：任何支付'M> 0'的回合份額。
HR\_ net：凈利潤'M> 1'（支付更多費率）的回合份額。
RTP是預期的長期回報：'RTP=Σ p_i·M_i'。
波動性是付款的方差（多少「破爛」的輪廓）。
最大曝光-每輪勝利的上限（乘數帽）。
在這裏，「p_i」是結果「i」的概率，「M_i」是速率的相應乘數。
2）為什麼高HR不意味著「加號」
RTP分布在所有結果中。如果「命中率」的最大份額是小系數（或退款≤ 1 ×），則可以在低RTP下頻繁進行小額支付（高HR\any）。相反，在罕見的大乘數下低HR可以產生相同的RTP。
總計：HR描述了「事情發生的頻率」，RTP描述了「平均返回多少」，波動性描述了「結果的跳躍程度」。
3）單輪和會議公式
預期的每輪付款：'E ［Payout］=RTP· S'，其中'S'是賭註。
N輪的預期總數（固定為S）：'E ［Net］=N· S·（RTP − 1）'。
在N回合中≥一個「命中」的概率：
по HR\_any: `P(≥1) = 1 − (1 − HR_any)^N`;
по HR\_net: `P(≥1) = 1 − (1 − HR_net)^N`.
K'hit'概率（伯努利，獨立回合）：「C（N，k）·HR^k·（1 − HR）^（N − k）」。
首次「熱門」之前的平均回合數：「1/HR」。
在p機會的第一個獎金之前：幾何等待「1/p」。
💡在RNG許可的遊戲中，回合是獨立的。「系列」和「條紋」是正常統計數據而不是「子程序」。
4）一個明確的例子（離散模型）
讓Tap＆Win的結果地圖如下：
| 出埃及記 | 概率 | 乘數「M」 |
|---|---|---|
| ------------- | ----------: | ------------: |
| 空白 | 0。52 | 0× |
| 小勝利 | 0。36 | 1.5× |
| 平均值 | 0。10 | 3× |
| 大 | 0。02 | 5× |
檢查和結論：
RTP: `0.36·1.5 + 0.10·3 + 0.02·5 = 0.54 + 0.30 + 0.10 = 0.94` → 94%.
HR\_any = HR\_net = 0.36+0.10+0.02 = 0.48（48%）（全部付款>1 ×）。
在10輪比賽中看到≥1付款的可能性：'1 − 0。52^10 ≈ 99.86%`.
以S：'E ［Net］=N·S·（0。94 − 1) = −0.06·N·S`.
💡相同的RTP=94％可以組裝，並且具有較低的HR（罕見的大乘數）。這就是為什麼將HR和RTP一起進行比較的原因，再加上觀察波動（波動）。
5）「獎金」和「大獎金」的頻率"
開發人員經常發布罕見事件的頻率（例如，"獎金下降了100分之一"→ "p=0。01`).
有機會在200輪比賽中看不到獎金：'（1 − 0。01)^{200} ≈ 13–14%`.這是正常的，不是「不誠實」的跡象。
獎金之間的平均間隔為「1/p」回合（大數定律在長距離內運行，不在短時間內運行）。
6）崩潰和現金閾值（通用，沒有「魔術」）
在崩潰亞種中，乘數「X」具有提供者給出的生存函數'S （x）=P （X≥x）'。
在"x"門檻上"有時間"緩存的機會等於"S"（x）"。
RTP縫合到「X」分布中；轉移閾值會改變方差而不是系統的預期。
練習：早期「x」 →高於HR\_ net，大尾巴以下；後期「x」 →相反。
7）提供商如何收集所需的配置文件
權重/扇區表（離散PMF）或連續分布（用於崩潰/物理）。
調諧器：小額支付頻率（控制HR），中型/大型（控制RTP和尾巴）的份額，帽子切割最大曝光。
回合的獨立性得以維持；-進步者/任務不應改變結果的幾率（誠實設計）。
8）玩家如何正確閱讀「頻率」
1.找出什麼是「熱門」：任何付款或有利可圖的付款。
2.請參閱RTP和caps以及HR。低乘數下頻繁的「噪聲」可能會產生低RTP的高HR\any。
3.對於罕見事件（獎金/主要X），請考慮會話概率而不是「必須下降」。
4.在崩潰中使用自動緩存（例如X1）。5-X2）以穩定HR\_ net和方差。
5.記住：'E ［Net］=N· S·（RTP − 1）'-遊戲速度（N/h）直接影響小時曝光。
9）人力資源對其數據的評估
得分：'HR̂=k/N'（k是N回合中「命中」的數量）。
粗略的95% interval： 'HR̂ ± 1.96·√ （HR̂ （1−HR̂ ）/N）'（適用於大N）。
比較HR\_ net和HR\_ any：差異顯示「退款/微額付款」的比例。
10）頻繁的誤解
「必須交替：有很多空白-現在會下降」→玩家失誤（賭徒的失誤）。獨立回合不會「記住」過去。
「抓住時間-我改變機會」（在即時模式中）→結果由RNG確定；時間僅影響提供滑動窗口的地方。
「高HR=有利可圖的遊戲」→沒有RTP/波動性，論文毫無意義。
「獎金1/100，這意味著100將完全下降」→不，從數學上講，這是期望而不是保證。
11）比賽前的支票清單（關於概率）
在這款遊戲中確定什麼是「熱門」嗎？
RTP、波動/支付配置文件、乘數卡是否可見?
是否有關於獎金和大X頻率（約定閾值，例如≥ X 10）的數據？
崩潰：自動緩存和統計信息'S （x）'/緩存歷史記錄可用嗎?
你知道你的小時曝光「N· S」並計劃限制嗎？
12）負責任的遊戲（最低）
時間限制/存款、暫停、演示以了解HR/RTP/表演。與許可運營商一起玩（RNG審計）；記住，等待<1是賭博的常態，人力資源描述了事件的頻率，但沒有利潤。
結果
Tap&Win的獲勝頻率是關於你看到付款的頻率，而不是你最終收到的金額。參見HR\any/HR\_ net以及RTP和波動，以"1 − （1 − HR）^N"公式計算會話賠率，酌情使用自動緩存，並控制速度（"N'）限制。然後，「頻率」將成為選擇和期望的有用工具，而不是幻想的來源。
