Belirli bir oyunda bir becerinin etki seviyesi nasıl hesaplanır
1. Neden bir becerinin etkisini belirlemek
Beceri tabanlı makineler, rastgele bir parçayı (RNG) ve sonucun oyuncunun eylemlerine bağlı olduğu bonusları birleştirir. Beceri etki seviyesi, temel sonuca kıyasla nihai ödemeyi ne kadar beceri artırabileceğini veya azaltabileceğini gösterir. Bu yardımcı olur:
2. Ölçülecek bileşenler
1. Bonus frekansı - RNG tarafından belirlenir, oyuncu onu etkileyemez.
2. Bonus ödeme aralığı - mükemmel ve en kötü oyun ile minimum ve maksimum sonuçlar.
3. Bonusun toplam RTP'ye katkısı, bonus kısmının toplam getiriden aldığı yüzdedir.
4. Beceri istikrarı - bir oyuncunun yüksek bir sonucu ne kadar tekrarlayabileceği.
3. Adım adım metodoloji
Adım 1: Slot Bilgilerini Toplayın
Resmi RTP ve volatilite verilerini bulun.
Bonus oyunun kalitesine bağlı olarak RTP aralığının belirtilip belirtilmediğini kontrol edin.
Oyunun hangi bölümünün beceriye bağlı olduğunu belirleyin (bonus türü, mekanik).
Adım 2: Demoda Test
Kasıtlı olarak zayıf oyunla (yeni başlayanın taklidi) en az 30-50 bonus turu yapın.
Tüm becerileri kullanarak en odaklanmış oyunla seriyi tekrarlayın.
Her iki durumda da ortalama bonus ödemesini kaydedin.
Adım 3: Etki Hesaplama
1. Mükemmel ve zayıf bir oyun için ortalama ödeme arasındaki farkı hesaplayın.
2. Mümkün olan maksimum bonus ödemesinden bu farkın yüzdesini belirleyin.
3. Bu yüzdeyi toplam RTP'nin bonus payı ile çarpın.
Formül:
Adım 4: Stabilite Testi
Şansın etkisini dışlamak için testi farklı günlerde tekrarlayın.
Sonuçları karşılaştırın: Büyük varyasyon kararsız bir beceriye işaret eder.
4. Hesaplama örneği
Maksimum bonus: × 200 bahis.
Ortalama zayıf oyun: × 80.
Ortalama ideal oyun: 150 ×.
RTP'de bonus payı: %20.
Fark: '150 − 80 = 70'.
Bonus max yüzdesi: '70/200 = 0. 35 (35%)'.
RTP üzerindeki etkisi: '0. 35 × 0. 20 = 0. 07 (7%)'.
Bu, ideal bir oyunla, genel RTP'yi taban çizgisine kıyasla ~ %7 oranında artırabileceğiniz anlamına gelir.
5. Yöntem sınırlamaları
Doğruluk için çok sayıda test gerektirir.
Para için gerçek bir oyunun psikolojik faktörünü hesaba katmaz.
Sadece bonusun gerçekten oyuncunun eylemlerine bağlı olduğu ve gizli bir biçimde RNG'ye bağlı olmadığı oyunlar için uygundur.
6. Sonuç
Bir becerinin belirli bir oyundaki etki düzeyini belirlemek, demo testlerini, hesaplamaları ve mekanik anlayışını birleştiren bir analizdir. Bu değer ne kadar yüksek olursa, eğitimde o kadar anlamlı olur. Becerinin katkısı toplam RTP'nin %3-5'inden azsa, beceriyi pompalamak için ciddi çabaların uzak sonuç üzerinde çok az etkisi olacaktır.
Beceri tabanlı makineler, rastgele bir parçayı (RNG) ve sonucun oyuncunun eylemlerine bağlı olduğu bonusları birleştirir. Beceri etki seviyesi, temel sonuca kıyasla nihai ödemeyi ne kadar beceri artırabileceğini veya azaltabileceğini gösterir. Bu yardımcı olur:
- Oyunun potansiyelini gerçekten takdir ediyorum.
- Bir bahis stratejisi seçin.
- Bir antrenmana zaman ayırıp ayırmayacağınıza karar verin.
2. Ölçülecek bileşenler
1. Bonus frekansı - RNG tarafından belirlenir, oyuncu onu etkileyemez.
2. Bonus ödeme aralığı - mükemmel ve en kötü oyun ile minimum ve maksimum sonuçlar.
3. Bonusun toplam RTP'ye katkısı, bonus kısmının toplam getiriden aldığı yüzdedir.
4. Beceri istikrarı - bir oyuncunun yüksek bir sonucu ne kadar tekrarlayabileceği.
3. Adım adım metodoloji
Adım 1: Slot Bilgilerini Toplayın
Resmi RTP ve volatilite verilerini bulun.
Bonus oyunun kalitesine bağlı olarak RTP aralığının belirtilip belirtilmediğini kontrol edin.
Oyunun hangi bölümünün beceriye bağlı olduğunu belirleyin (bonus türü, mekanik).
Adım 2: Demoda Test
Kasıtlı olarak zayıf oyunla (yeni başlayanın taklidi) en az 30-50 bonus turu yapın.
Tüm becerileri kullanarak en odaklanmış oyunla seriyi tekrarlayın.
Her iki durumda da ortalama bonus ödemesini kaydedin.
Adım 3: Etki Hesaplama
1. Mükemmel ve zayıf bir oyun için ortalama ödeme arasındaki farkı hesaplayın.
2. Mümkün olan maksimum bonus ödemesinden bu farkın yüzdesini belirleyin.
3. Bu yüzdeyi toplam RTP'nin bonus payı ile çarpın.
Formül:
- 'Beceri Etkisi (%) = ((Ortalama _ İdeal − Ortalama _ Minimum )/Maksimum _ Bonus) × Bonus _ Share _ in _ RTP × 100'
Adım 4: Stabilite Testi
Şansın etkisini dışlamak için testi farklı günlerde tekrarlayın.
Sonuçları karşılaştırın: Büyük varyasyon kararsız bir beceriye işaret eder.
4. Hesaplama örneği
Maksimum bonus: × 200 bahis.
Ortalama zayıf oyun: × 80.
Ortalama ideal oyun: 150 ×.
RTP'de bonus payı: %20.
Fark: '150 − 80 = 70'.
Bonus max yüzdesi: '70/200 = 0. 35 (35%)'.
RTP üzerindeki etkisi: '0. 35 × 0. 20 = 0. 07 (7%)'.
Bu, ideal bir oyunla, genel RTP'yi taban çizgisine kıyasla ~ %7 oranında artırabileceğiniz anlamına gelir.
5. Yöntem sınırlamaları
Doğruluk için çok sayıda test gerektirir.
Para için gerçek bir oyunun psikolojik faktörünü hesaba katmaz.
Sadece bonusun gerçekten oyuncunun eylemlerine bağlı olduğu ve gizli bir biçimde RNG'ye bağlı olmadığı oyunlar için uygundur.
6. Sonuç
Bir becerinin belirli bir oyundaki etki düzeyini belirlemek, demo testlerini, hesaplamaları ve mekanik anlayışını birleştiren bir analizdir. Bu değer ne kadar yüksek olursa, eğitimde o kadar anlamlı olur. Becerinin katkısı toplam RTP'nin %3-5'inden azsa, beceriyi pompalamak için ciddi çabaların uzak sonuç üzerinde çok az etkisi olacaktır.
