Beceri tabanlı slot mekaniği nasıl çalışır: döngü, matematik, denge

1) Beceri tabanlı slot mekaniği nedir

Beceri tabanlı bir slot, sonucun bir kısmının oyuncunun becerisine bağlı olduğu bir otomattır. Temel oyun rastgele kalır (RNG), ancak etkileşimli görevler, doğruluk, reaksiyon hızı, bellek veya stratejinin nihai ödemeyi etkilediği bonuslar/özelliklerle tanıtılır.

2) Mimari: üç katman

1. RNG çekirdeği: şans gerçeklerini belirler - bonusa giriş, temel karakterler, çarpanlar, sınırlar.
2. Beceri modülü: bir mini oyun başlatır, performans metriklerini (puan/doğruluk/zaman) toplar, "ham" puanları sayar.
3. Ekonomi/denge: Noktaları normalleştirir, kısıtlamalar uygular (kapak/zemin), sonucu bir çarpan/krediye dönüştürür ve toplam RTP'ye girer.

3) Oyun döngüsü (akış)

1. Oyuncu bir bahis seçer ve bir spin başlatır.
2. RNG, temel sonucu ve bir özellik tetikleyicisinin olasılığını belirler.
3. Özelliğe girdiğinizde, bir mini oyun net bir zamanlayıcı ve kurallarla başlar.
4. Yetenek metrikleri toplama - puanlama.
5. Noktaların tablo/formül ile normalleştirilmesi - çarpan/kredi.
6. Spin için toplam ödeme limitini hesaplayan kapakların/katların uygulanması.
7. Son ödeme - durum/ilerleme kaydı.

4) RTP ayrışması

Toplam getiri rastgele ve "yetenekli" parçalara ayrılır:

$$
RTP_{ext{total}} = RTP_{ext{random}} + RTP_{ext{skill}}
$$

$ RTP _ {ext {random} $ temel matematiğin sabit bir parçasıdır.
$ RTP _ {ext {skill}} $ değişkene bağlı bir aralıktır: $ [min; max] $.
Proje örneği: $ RTP _ {ext {random} = %90 $, $ RTP _ {ext {skill} }\in [0; 5]%$. Yeni gelen %90-91'e daha yakın olacak, deneyimli - %94-95. Kuruluşun baskın beklentisi devam etmektedir.

5) Mini oyun puanlama

Metrikler: isabetlerin doğruluğu, doğru kararların sayısı, zamandaki ortalama sapma, tamamlanmış aşamalar.
Stabilizasyon: Yumuşatma (hareketli ortalama), emisyonları kesme, ihmaller için cezalar.
Anti-rastgele: eşit performans - yakın puanlar; "saf" minigame şans hakim olmamalıdır.

6) Puanların dönüşümü - ödeme

Tablolar veya $ g (score) $ işlevi bir başlık ile kullanılır:

Tablo: Noktaların aralıkları sabit çarpanlara karşılık gelir (örneğin, 0-20 ^ × 1, 21-40 ^ × 2..., cap × 20).
Sürekli: $ mult =\min (a\cdot skoru ^ b + c,\, cap) $, burada $ a, b, c $ çalıştırmanın hedef nicelikleri tarafından seçilir.
Flor/cap: Hedeflenen RTP'den çıkmamak ve dağılımı kontrol altında tutmamak için minimum/tavan garantisi verir.

7) Denge ve hedef quantilli

Denge noktası: medyan yürütme (~ P50) bir "bütçe" çarpanı verir (EV'ye sıfıra yakın artış).
Beceri için ödül: P80-P95 belirgin şekilde daha yüksektir, ancak başlığa dayanır.
Simülasyonlar: Beceri dağılım modeli (genellikle eğitim sırasında sağa kaydırılır) oyun testleri/telemetri ile kontrol edilir, daha sonra tablolar ayarlanır.

8) Volatilite ve bonusların sıklığı

Beceri bölümünün uçuculuğu jackpot düşüşlerinden daha düşüktür: iyi bir oyuncu sonucu tekrarlanabilirlikle "yumuşatır".
Toplam volatilite tüm model tarafından belirlenir: Özelliklerin tetikleme frekansı, çarpanların ve kapakların boyutları.

9) İlerleme ve meta-sistem

Kalıcılık: seviyeleri/perks/" tuşları'daha karlı bir dönüşüm tablosu ile açık modları.
Dürüst Büyüme: İlerleme, reklamı yapılan $ RTP _ {ext {skill}} $ aralığındaki oranları hedef RTP'yi kırmadan geliştirir.

10) Düzenleyici gereklilikler ve şeffaflık

RNG sertifikası ve puanların ödemelere doğru dönüştürülmesi.
Feragatnameler: Beceri rolünün ve geri dönüş aralıklarının açık göstergesi.
Günlükler ve tekrarlar: Tartışmalı durumları kontrol ederken doğruluğu kanıtlama yeteneği.

11) Anti-exploit ve anti-bot

Desen dedektörleri: gerçekçi olmayan frekans/doğruluk, zamanlamaların insanüstü kararlılığı.
Desen değişkenliği: rastgele yörüngeler/desenler, anti-makro.
Gecikme telafisi: giriş-gecikme muhasebesi, adil zamanlama pencereleri.
Camlardaki tavanlar: "sonsuz" kombinasyonlardan kaçınmak.

12) UX mini oyun kuralları

Basit, açık hedefler; görünür zamanlayıcılar; Anında geri bildirim.
Kısa turlar (10-30 saniye), net skor ölçeği, egzersiz önizleme/demo.
EV'de fayda sağlamadan kullanılabilirlik ayarları (renk etiketleri, alternatif girişler).

13) Tipik mini oyunlar

Zamanlama: "Pencereye basın", doğruluk çizgileri, ritim kalıpları.
İzleme/hedefleme: Hedef izleme, hedef çekim.
Bellek/mantık: "Çiftleri bul", sınırlı bilgiye sahip labirentte bir yol.
Seçim stratejisi:'şimdi seç ya da şansını dene ", başlamadan önce güçlendirmeleri seçer.

14) Döngü pseudocode

```
spin (kazık):

Temel = RNG. RollBase (kazık)

Eğer RNG. TetiklerBonus (temel):

S = SkillGame. run () collect execution metrics
score = normalize (S)
mult = kelepçe (dönüştür (skor), zemin, kapak)
payout = apply (base, mult, caps_global)

başka:

ödeme = baz. Ödeme
iade ödeme
```

15) Sık hatalar (mekaniği bozan)

16) Oyuncu için pratik sonuçlar