표준 휠과 프로그레시브 휠의 차이
표준 휠과 프로그레시브 휠의 차이
재료는 "상금 휠 슬롯이란 무엇입니까?" 표준 (고정 상) 과 프로그레시브 (저축 은행/잭팟) 의 두 가지 주요 휠 형식을 체계적으로 구문 분석합니다.
1) 기본 정의
상금 휠-섹터와의 보너스 인터페이스. 결과는 애니메이션 전에 서버 RNG에 의해 선택됩니다. 시각화는 결과에 영향을 미치지 않습니다.
표준 휠은 일련의 고정 결과 (돈, 승수, 프리 스핀, 업그레이드/전환) 이며 게임 버전의 값과 무게는 일정합니다.
프로그레시브 휠-결과 중에는 누적 상이 있습니다. 플레이어 및/또는 시간의 기여로 가치가 증가한 다음 다시 시드 (시작 값) 로 재설정합니다.
2) 표준 휠 아키텍처
구성:
수학 (한 번의 스핀 대기):
여기서 $ p _ i $ 는 섹터의 확률이고 $ V _ i $ 는 베팅에서 상금의 가치입니다.
스핀시 RTP에 기여:
$ q $ 는 한 번의 스핀으로 휠이 시작될 확률이며 $ B $ 는 내기입니다.
프로필: 높은 보너스 빈도, 예측 가능한 지불 범위, 낮은/중간 분산.
3) 프로그레시브 휠 아키텍처
추가 된 내용:
진보의 종류:
잭팟 구성 요소 수학 (스핀 당):
$$
\ lambda = q\cdot p _ {J 'wheel}
$$
예상되는 잭팟 값:
RTP 기여:
합계: $ RTP _ {\텍스트 {total}} = RTP _ {\텍스트 {baza}} + RTP _\텍스트 {std}} + RTP _ J $.
프로필: 덜 자주 트리거, 높은 잠재적 지불, 높은 차이. 머스트 드롭 "창" 에서 분산은 로컬로 낮지 만 큰 분산은 지속됩니다.
4) 주요 매개 변수 별 비교
5) 빈번한 휠 구성
표준 단일 레벨: 빈번한 적중 2 × -20 ×, 희귀 50 × -100 ×; 반복/개선을위한 apg 섹터.
표준 사다리: 휠 -1 (작은 캐시 + 업그레이드), 휠 -2 (더 큰), 휠 -3 (피크).
프로그레시브 스트레이트: 휠의 미니/메이저/그랜드 섹터; Grand의 경우 $ p _ {J 'wheel} $ 매우 작습니다.
액세스를 통한 프로그레시브: 휠 -1 → "잭팟 휠" (미니/메이저/그랜드에서 선택).
머스트 드롭 금액: $ S 범위의 냄비; C] $; $ C $ 에 가까운 디자인 기회가 더 높습니다.
6) 실제 선택 시나리오
미니 뱅크 롤, 짧은 세션: 표준 휠-안정적인 미니 상금, 더 높은 주파수.
긴 세션, 목표-주요 피크: 프로그레시브 휠-" 건조한 "시리즈에 대한 준비.
반드시 EV 사냥: 임계 값/마감일에 가까워지지 만 경쟁과 여전히 높은 차이를 고려하십시오.
편안한 속도: 트리거 주파수 $ q $ (간접적으로-설명/경험에 따라), 업그레이드 및 반복의 존재를보십시오.
7) 숫자 미니 예
내기를 $ B = $1로하십시오.
표준 휠: $ q = 1/$ 80, $ EV _ {ex {std}} = 18B $.
RTP 기여: $ RTP _ {ex {std}} = (1/80 )\cdot 18 = 22 {,} 5% $.
프로그레시브 구성 요소: $ q = 1/200 $, $ p _ {J 'wheel} = 1/500 $ $\lambda = 1/100 {,} 000 $.
현재 냄비 $ J = 50 {,} 000 $. 그런 다음
$ EV _ J = 0 {,} 00001\cdot 50 {,} 000 = 0 {,} 5 $ c.u.;
$ RTP _ J = 0 {,} 5/1 = 50% $.
결론: 이 $ J $ 로 대박은 큰 기여를하지만 실제로 $ J $ 는 변동하며 기본 지불은 종종 목표 RTP 게임을 충족시키기 위해 "제한됩니다".
8) 위험 및 제한
잭팟에 대한 내기/파 자격.
기여는 정기적 인 지불금에서 사용할 수있는 베팅의 비율을 줄입니다 (전체 게임 수준의 균형).
최대 승리 게임/기능은 잭팟에서도 결과 승수를 제한합니다.
제어 환상: 클릭/플랫폼 타이밍은 결과에 영향을 미치지 않습니다 애니메이션 전에 RNG에서 선택한 결과.
시리즈 길이: 프로그레시브는 더 많은 자금 조달 및 분산 노출이 필요합니다.
9) 시작 전 점검표
1. 휠 유형: 프로그레시브/머스 드롭, 단일 레벨 또는 다단계가 있습니다.
2. 입학 조건: 최저 요금, 보너스 기금 참여.
3. 상 세부 정보: 승수가 (베팅/윈/토탈), 캡, 업그레이드에 적용되는 것.
4. 주파수 $ q $: 실제로 휠을 얼마나 자주 볼 수 있는지 (설명/경험에 따라).
5. 은행권 및 한도: 정지 손실/정지 와인 및 세션 기간을 미리 설정하십시오.
10) 철수
표준 휠-더 자주, 더 부드럽고 예측 가능합니다. 짧은 세션 및 분산 제어에 최적입니다.
프로그레시브 휠-덜 자주 위험하지만 큰 피크의 가능성이 있습니다. 합리적으로 "건조한" 기간 동안 충분한 자금 조달 및 준비 상태로.
선택은 인증 된 RNG가있는 라이센스가있는 플랫폼에서만 플레이하는 요구 사항이 변경되지 않은 목표 (안정성 대 "잭팟 헌트"), 위험 허용 및 사용 가능한 예산에 따라 다릅니다.
재료는 "상금 휠 슬롯이란 무엇입니까?" 표준 (고정 상) 과 프로그레시브 (저축 은행/잭팟) 의 두 가지 주요 휠 형식을 체계적으로 구문 분석합니다.
1) 기본 정의
상금 휠-섹터와의 보너스 인터페이스. 결과는 애니메이션 전에 서버 RNG에 의해 선택됩니다. 시각화는 결과에 영향을 미치지 않습니다.
표준 휠은 일련의 고정 결과 (돈, 승수, 프리 스핀, 업그레이드/전환) 이며 게임 버전의 값과 무게는 일정합니다.
프로그레시브 휠-결과 중에는 누적 상이 있습니다. 플레이어 및/또는 시간의 기여로 가치가 증가한 다음 다시 시드 (시작 값) 로 재설정합니다.
2) 표준 휠 아키텍처
구성:
- 섹터: 베팅 고정 캐시 (5 ×, 20 ×, 100 ×), 승수, 프리스핀 패키지, 다음 휠로 업그레이드.
- 무게: 손실 빈도 (큰 상-작은 무게) 를 설정하십시오.
- 방아쇠: 산란/보너스, 진행 표시 줄, 캐주얼 프로크, 구매 기능.
수학 (한 번의 스핀 대기):
- $$
- EV _ {\텍스트 {std}} =\sum _ {i = 1} ² n p _ i\cdot V _ i
- $$
여기서 $ p _ i $ 는 섹터의 확률이고 $ V _ i $ 는 베팅에서 상금의 가치입니다.
스핀시 RTP에 기여:
- $$
- RTP _ {\텍스트 {std}} = q\cdot\frac {EV _ {\텍스트 {std}}} {B}
- $$
$ q $ 는 한 번의 스핀으로 휠이 시작될 확률이며 $ B $ 는 내기입니다.
프로필: 높은 보너스 빈도, 예측 가능한 지불 범위, 낮은/중간 분산.
3) 프로그레시브 휠 아키텍처
추가 된 내용:
- 잭팟 (Mini/Minor/Major/Grand) 이 있거나 별도의 잭팟 휠이 있습니다.
- 축적 메커니즘: 각 요율의 비율 (예: 1-5%) 은 은행에 전달됩니다.
- 승리 후 은행은 종자로 재설정됩니다.
진보의 종류:
- 현지-게임의 하나의 카지노/인스턴스 내에 축적됩니다.
- 네트워크 (풀링) -많은 사이트의 베팅으로 채워지고 더 빨리 성장합니다.
- 머스트 드롭-금액 (금액 기준) 또는 시간 (시간별) 에 해당합니다. 마감일/천장 전에 "창" 에서 트리거 확률이 프로그래밍 방식으로 증가합니다.
잭팟 구성 요소 수학 (스핀 당):
- 특정 잭팟을 깰 확률은 다음과 같습니다
$$
\ lambda = q\cdot p _ {J 'wheel}
$$
예상되는 잭팟 값:
- $$
- EV _ J =\lambda\cdot J
- $$
RTP 기여:
- $$
- RTP _ J =\frac {EV _ J} {B}
- $$
합계: $ RTP _ {\텍스트 {total}} = RTP _ {\텍스트 {baza}} + RTP _\텍스트 {std}} + RTP _ J $.
프로필: 덜 자주 트리거, 높은 잠재적 지불, 높은 차이. 머스트 드롭 "창" 에서 분산은 로컬로 낮지 만 큰 분산은 지속됩니다.
4) 주요 매개 변수 별 비교
| 매개 변수 | 표준 휠 | 프로그레시브 휠 |
|---|---|---|
| 상 | 캐시/FS/멀티 플라이어 수정/업그레이드 | 같은 + 프로그레시브 뱅크/잭팟 |
| 가치 소스 | 가치 및 무게 표 | 표 + 동적 은행 $ J $ |
| 보너스 주파수 | 상대적으로 더 높은 | 더 낮은 (때로는 휠 → 잭팟 휠 액세스) |
| 지불 범위 | 좁은/중간, 예측 가능한 | 넓고 희귀 한 큰 봉우리 |
| 분산 | 낮음/중간 | 높음/매우 높음 |
| 베팅 관리 | 선형 상 척도 | 종종 잭팟 찬스 베팅 및/또는 최소 명칭 요구 |
| 심리학 | 빈번한 "작은 기쁨" | 희귀 한 봉우리를 위해 긴 "건조한" 세그먼트 |
| 최고의 사례 | 짧은 세션, 예산 관리 | 주요 히트, 긴 세션/뱅크 롤 |
5) 빈번한 휠 구성
표준 단일 레벨: 빈번한 적중 2 × -20 ×, 희귀 50 × -100 ×; 반복/개선을위한 apg 섹터.
표준 사다리: 휠 -1 (작은 캐시 + 업그레이드), 휠 -2 (더 큰), 휠 -3 (피크).
프로그레시브 스트레이트: 휠의 미니/메이저/그랜드 섹터; Grand의 경우 $ p _ {J 'wheel} $ 매우 작습니다.
액세스를 통한 프로그레시브: 휠 -1 → "잭팟 휠" (미니/메이저/그랜드에서 선택).
머스트 드롭 금액: $ S 범위의 냄비; C] $; $ C $ 에 가까운 디자인 기회가 더 높습니다.
6) 실제 선택 시나리오
미니 뱅크 롤, 짧은 세션: 표준 휠-안정적인 미니 상금, 더 높은 주파수.
긴 세션, 목표-주요 피크: 프로그레시브 휠-" 건조한 "시리즈에 대한 준비.
반드시 EV 사냥: 임계 값/마감일에 가까워지지 만 경쟁과 여전히 높은 차이를 고려하십시오.
편안한 속도: 트리거 주파수 $ q $ (간접적으로-설명/경험에 따라), 업그레이드 및 반복의 존재를보십시오.
7) 숫자 미니 예
내기를 $ B = $1로하십시오.
표준 휠: $ q = 1/$ 80, $ EV _ {ex {std}} = 18B $.
RTP 기여: $ RTP _ {ex {std}} = (1/80 )\cdot 18 = 22 {,} 5% $.
프로그레시브 구성 요소: $ q = 1/200 $, $ p _ {J 'wheel} = 1/500 $ $\lambda = 1/100 {,} 000 $.
현재 냄비 $ J = 50 {,} 000 $. 그런 다음
$ EV _ J = 0 {,} 00001\cdot 50 {,} 000 = 0 {,} 5 $ c.u.;
$ RTP _ J = 0 {,} 5/1 = 50% $.
결론: 이 $ J $ 로 대박은 큰 기여를하지만 실제로 $ J $ 는 변동하며 기본 지불은 종종 목표 RTP 게임을 충족시키기 위해 "제한됩니다".
8) 위험 및 제한
잭팟에 대한 내기/파 자격.
기여는 정기적 인 지불금에서 사용할 수있는 베팅의 비율을 줄입니다 (전체 게임 수준의 균형).
최대 승리 게임/기능은 잭팟에서도 결과 승수를 제한합니다.
제어 환상: 클릭/플랫폼 타이밍은 결과에 영향을 미치지 않습니다 애니메이션 전에 RNG에서 선택한 결과.
시리즈 길이: 프로그레시브는 더 많은 자금 조달 및 분산 노출이 필요합니다.
9) 시작 전 점검표
1. 휠 유형: 프로그레시브/머스 드롭, 단일 레벨 또는 다단계가 있습니다.
2. 입학 조건: 최저 요금, 보너스 기금 참여.
3. 상 세부 정보: 승수가 (베팅/윈/토탈), 캡, 업그레이드에 적용되는 것.
4. 주파수 $ q $: 실제로 휠을 얼마나 자주 볼 수 있는지 (설명/경험에 따라).
5. 은행권 및 한도: 정지 손실/정지 와인 및 세션 기간을 미리 설정하십시오.
10) 철수
표준 휠-더 자주, 더 부드럽고 예측 가능합니다. 짧은 세션 및 분산 제어에 최적입니다.
프로그레시브 휠-덜 자주 위험하지만 큰 피크의 가능성이 있습니다. 합리적으로 "건조한" 기간 동안 충분한 자금 조달 및 준비 상태로.
선택은 인증 된 RNG가있는 라이센스가있는 플랫폼에서만 플레이하는 요구 사항이 변경되지 않은 목표 (안정성 대 "잭팟 헌트"), 위험 허용 및 사용 가능한 예산에 따라 다릅니다.
