픽 & 클릭 보너스 시작 방법
1) 짧은 대답
픽 & 클릭 보너스는 다음 네 가지 방법 중 하나로 시작됩니다
1. 스캐터 트리거 (3 + 특수 문자) 는 클래식입니다.
2. 미터/키-스핀 시리즈 당 N 항목을 수집하십시오.
3. 랜덤 트리거-때로는 "티저" 가있는 모든 백/라운드의 기회.
4. 구매 기능-고정 가격으로 즉시 입장 (어디서나 사용할 수 없음).
트리거링 후 서버는 베팅, RTP 옵션, RNG 시드를 수정하고 결과/그리드 (사전 해결) 를 미리 결정하거나 각 선택 (선택 당) 에 대해 RNG를 던진 다음 클라이언트에게 선택 화면을 제공합니다.
2) 산란 트리거: 기본 역학
조건: 스핀 당 드럼에 3 + 가 산란됩니다 (보다 자주-선을 참조하지 않고 모든 위치에서).
확대: 산란이 많을수록 보너스의 시작은 "더 높은" 것입니다
더 많은 봉우리 (선택);
그리드에서 작은 상을 청산하여 더 높은 수준;
총/상금의 승수 시작;
잭팟 장면에 액세스합니다 (일치 3).
참고: 때때로 사전 계산 된 결과를 변경하지 않고 트리거에 시각적 "당김" -모양/너지가 제공됩니다.
3) 드라이브 및 "키": 시작 지연
역학: 심볼/칩 수집; 임계 값에 도달하면 (예: 5/5 키) -보너스로 들어갑니다.
누적 창:
4) 랜덤 트리거
결론: 각 뒷면에는 보이는 기호에 관계없이 $ p _ {\텍스트 {보너스}} $ pick & Click을 입력 할 수있는 기회가 있습니다.
티저: 피드백을위한 플래시/니어 이벤트.
기대 수학: 보너스 $ E\약 1/p _ {\텍스트 {보너스}} $ 이전의 평균 스핀 수. 정확한 $ p _ {\텍스트 {보너스}} $ 는 공개되지 않지만 "변동성" 의 위치는 간접적으로 암시합니다. 변동성이 높을수록 트리거가 적고 상품이 더 큽니다.
5) 구매 기능
발생하는 상황: 고정 가격 (일반적으로 여러 베팅) 이 작성되면 동일한 보너스 시나리오가 시작됩니다.
특징:
6) 서버가 시작할 때 수행하는 작업 (라이프 사이클)
1. 문맥 수정: 요율, 통화/명칭, RTP 변형, 빌드 버전, RNG 시드.
2. 모델 정의:
7) 내기가 시작과상에 미치는 영향
계산베이스: 스핀 당 총 속도가 더 자주 발생합니다. 신용/승수의상은 그로부터 확장됩니다.
미니/최대 공칭: 상금의 "단계" (다중 베팅) 및 보너스 구매 가능성에 영향을 미칩니다.
RTP 변형: 게임에는 몇 가지가있을 수 있습니다. 옵션은 운영자와 함께 나열되며 구성 내 출시 빈도/평균 상품에 영향을줍니다.
8) 출시 후 시나리오
매치 -3 (동일한 3 개를 수집): 잭팟/상금 아이콘이있는 그리드; 세 번째 일치하는 캐릭터가 보너스를 완료합니다.
수집 할 때까지 선택: "수집" 을 열 때까지 선택하십시오. 총 - 수집 된 합계 (때로는 최종 승수 ×).
다단계 (사다리): 일련의 화면; 선택이 위로 이동하거나 끝납니다
프리 스핀 수정자 선택: 클릭하면 향후 FS의 "숫자 × 승수/변동성" 패키지를 정의합니다.
9) 플레이어에 의한 방아쇠의 빠른 평가 (연습)
정보 메뉴를 확인하십시오:
10) 공식 및 희귀 논리 추정
임의의 트리거의 경우: $ E [\텍스트 {보너스} ]\접근 1/p _ {\텍스트 {보너스}} $.
픽까지 수집하기 위해 (그리드는 우연히 정신적으로 배열 될 수 있음): 세트 $\의 예상 값; EV\접근\frac {1} {C + 1 }\sum v _ k\; $ C $ 는 "수집" 번호이고 $ v _ k $ 는 상금 타일입니다. $ C $ 가 클수록 긴 시리즈는 드물고 완성은 "더 예리합니다".
추가 산란은 종종 작은 $ v _ k $ 의 그리드를 지우거나 Collect의 점유율을 줄여 평균 총계를 증가시킵니다.
11) 네트워크 복원력과 "공정한 시작"
서버 권한: 결과는 서버에 기록됩니다. 클라이언트-시각화.
클릭의 이데올로기: 쿼리가 삭제되면 쿼리를 반복하면 두 번째 선택이 만들어지지 않습니다.
복구: 다시 연결되면 서버는 보너스 상태 (남은 타일/레벨/누적 금액) 를 반환합니다.
저널: sid, rate, 선택 단계, 총계-지원/감사가 가능합니다.
12) 전형적인 출시 오해
"무작위 트리거의 순간을 느낄 수 있습니다" -아니요, 기회는 독립적입니다. 티저는 예측 가능성의 신호가 아니라 시각적 피드백입니다.
"큰 stavakarantranteborness가 더 빠르다" -일반적으로 그렇지 않다; 비율은 확률이 아닌 지불금을 확장합니다 (규칙에 달리 명시되지 않는 한).
"보너스 구매는 자연 입장보다 수익성이 높습니다" -구매 기능 가격은 RTP 변형의 일부와 동일한 EV로 보정됩니다.
13) 디자인 점검표 (스튜디오/운영자 용)
트리거 조건, 추가 산란에 대한 에스컬레이션, 캡 및 계산 기반을 명확하게 설명하십시
demotency 및 복구를 보장하십시오. 사전 해결/사전 선택-두 인증.
질량 장치에서 보너스 지속 시간 <30 초 보유; 큰 대상 (보통 44 -48 px).
그리드/가중치가 변경 될 때 패치 노트를 게시합니다 필요한 경우 수학을 다시 인증하십시오.
드라이브의 경우-진행의 안전성과 축적의 "창" 을 명시 적으로 나타냅니다.
14) 결론
Pick & Click을 시작하는 것은 명확한 조건 (산란/드라이브/랜덤/구매) 이며, 그 후 서버는 컨텍스트를 수정하고 스크립트를 미리 결정하거나 길을 따라 던집니다. 산란의 수와 트리거 유형은 시작 장점 (피크/레벨/승수) 을 결정하며, 요금은 지불 규모이며 (달리 명시되지 않는 한) 입국 가능성이 아닙니다. 플레이어의 핵심은 트리거 및 에스컬레이션 규칙을 읽는 것입니다. 개발자에게-놀라움없이 투명성, dempotence 및 안정적인 빠른 시작을 제공합니다.
픽 & 클릭 보너스는 다음 네 가지 방법 중 하나로 시작됩니다
1. 스캐터 트리거 (3 + 특수 문자) 는 클래식입니다.
2. 미터/키-스핀 시리즈 당 N 항목을 수집하십시오.
3. 랜덤 트리거-때로는 "티저" 가있는 모든 백/라운드의 기회.
4. 구매 기능-고정 가격으로 즉시 입장 (어디서나 사용할 수 없음).
트리거링 후 서버는 베팅, RTP 옵션, RNG 시드를 수정하고 결과/그리드 (사전 해결) 를 미리 결정하거나 각 선택 (선택 당) 에 대해 RNG를 던진 다음 클라이언트에게 선택 화면을 제공합니다.
2) 산란 트리거: 기본 역학
조건: 스핀 당 드럼에 3 + 가 산란됩니다 (보다 자주-선을 참조하지 않고 모든 위치에서).
확대: 산란이 많을수록 보너스의 시작은 "더 높은" 것입니다
더 많은 봉우리 (선택);
그리드에서 작은 상을 청산하여 더 높은 수준;
총/상금의 승수 시작;
잭팟 장면에 액세스합니다 (일치 3).
참고: 때때로 사전 계산 된 결과를 변경하지 않고 트리거에 시각적 "당김" -모양/너지가 제공됩니다.
3) 드라이브 및 "키": 시작 지연
역학: 심볼/칩 수집; 임계 값에 도달하면 (예: 5/5 키) -보너스로 들어갑니다.
누적 창:
- 세션 내 (게임을 떠날 때 제로) -일반적인 속도입니다.
- 지속적인 (세션 간 저장) -규칙에 밑줄이 그어져 있습니다.
- 밸런싱: 임계 값 N과 주요 모양의 빈도를 높이면 보너스 및 변동성까지의 평균 간격이 조절됩니다.
4) 랜덤 트리거
결론: 각 뒷면에는 보이는 기호에 관계없이 $ p _ {\텍스트 {보너스}} $ pick & Click을 입력 할 수있는 기회가 있습니다.
티저: 피드백을위한 플래시/니어 이벤트.
기대 수학: 보너스 $ E\약 1/p _ {\텍스트 {보너스}} $ 이전의 평균 스핀 수. 정확한 $ p _ {\텍스트 {보너스}} $ 는 공개되지 않지만 "변동성" 의 위치는 간접적으로 암시합니다. 변동성이 높을수록 트리거가 적고 상품이 더 큽니다.
5) 구매 기능
발생하는 상황: 고정 가격 (일반적으로 여러 베팅) 이 작성되면 동일한 보너스 시나리오가 시작됩니다.
특징:
- 모든 관할권에있는 것은 아닙니다.
- EV가 선언 된 RTP 변형에 해당하도록 구매 가격이 보정됩니다.
- 때때로 구매는 상위 레벨로 "이동" 합니다 (더 많은 피크/클리닝 그리드).
6) 서버가 시작할 때 수행하는 작업 (라이프 사이클)
1. 문맥 수정: 요율, 통화/명칭, RTP 변형, 빌드 버전, RNG 시드.
2. 모델 정의:
- 사전 해결: 처음에는 전체 시나리오가 계산됩니다 (일치 3, "수집" 위치, 일련의 상).
- 선택 당: RNG는 모든 선택에서 돌진합니다. 나머지 타일에서 무게가 다시 계산됩니다.
- 3. 피크/레벨/수정자 수: 클라이언트로 시작 매개 변수를 전송합니다.
- 4. 로깅: 모든 단계 (클릭, 답변, 금액) 는 변경되지 않은 로그에 기록됩니다.
- 5. 지불: 완료 후-게임 잔액에 등록.
7) 내기가 시작과상에 미치는 영향
계산베이스: 스핀 당 총 속도가 더 자주 발생합니다. 신용/승수의상은 그로부터 확장됩니다.
미니/최대 공칭: 상금의 "단계" (다중 베팅) 및 보너스 구매 가능성에 영향을 미칩니다.
RTP 변형: 게임에는 몇 가지가있을 수 있습니다. 옵션은 운영자와 함께 나열되며 구성 내 출시 빈도/평균 상품에 영향을줍니다.
8) 출시 후 시나리오
매치 -3 (동일한 3 개를 수집): 잭팟/상금 아이콘이있는 그리드; 세 번째 일치하는 캐릭터가 보너스를 완료합니다.
수집 할 때까지 선택: "수집" 을 열 때까지 선택하십시오. 총 - 수집 된 합계 (때로는 최종 승수 ×).
다단계 (사다리): 일련의 화면; 선택이 위로 이동하거나 끝납니다
프리 스핀 수정자 선택: 클릭하면 향후 FS의 "숫자 × 승수/변동성" 패키지를 정의합니다.
9) 플레이어에 의한 방아쇠의 빠른 평가 (연습)
정보 메뉴를 확인하십시오:
- 정확한 트리거 (산란 횟수/복사 한 것/임의의 입력이 있는지 여부);
- 추가 산란에 대한 에스컬레이션 (피크/레벨/승수);
- 구매 기능의 존재 및 가격;
- 승수의 기준 (총 요율 또는 기타);
- 보너스 한도 (최대 지불) 및 시나리오 유형 (일치 3/픽 수집/사다리)
- 세션 간 진행 상황이 유지되는지 (드라이브 용).
10) 공식 및 희귀 논리 추정
임의의 트리거의 경우: $ E [\텍스트 {보너스} ]\접근 1/p _ {\텍스트 {보너스}} $.
픽까지 수집하기 위해 (그리드는 우연히 정신적으로 배열 될 수 있음): 세트 $\의 예상 값; EV\접근\frac {1} {C + 1 }\sum v _ k\; $ C $ 는 "수집" 번호이고 $ v _ k $ 는 상금 타일입니다. $ C $ 가 클수록 긴 시리즈는 드물고 완성은 "더 예리합니다".
추가 산란은 종종 작은 $ v _ k $ 의 그리드를 지우거나 Collect의 점유율을 줄여 평균 총계를 증가시킵니다.
11) 네트워크 복원력과 "공정한 시작"
서버 권한: 결과는 서버에 기록됩니다. 클라이언트-시각화.
클릭의 이데올로기: 쿼리가 삭제되면 쿼리를 반복하면 두 번째 선택이 만들어지지 않습니다.
복구: 다시 연결되면 서버는 보너스 상태 (남은 타일/레벨/누적 금액) 를 반환합니다.
저널: sid, rate, 선택 단계, 총계-지원/감사가 가능합니다.
12) 전형적인 출시 오해
"무작위 트리거의 순간을 느낄 수 있습니다" -아니요, 기회는 독립적입니다. 티저는 예측 가능성의 신호가 아니라 시각적 피드백입니다.
"큰 stavakarantranteborness가 더 빠르다" -일반적으로 그렇지 않다; 비율은 확률이 아닌 지불금을 확장합니다 (규칙에 달리 명시되지 않는 한).
"보너스 구매는 자연 입장보다 수익성이 높습니다" -구매 기능 가격은 RTP 변형의 일부와 동일한 EV로 보정됩니다.
13) 디자인 점검표 (스튜디오/운영자 용)
트리거 조건, 추가 산란에 대한 에스컬레이션, 캡 및 계산 기반을 명확하게 설명하십시
demotency 및 복구를 보장하십시오. 사전 해결/사전 선택-두 인증.
질량 장치에서 보너스 지속 시간 <30 초 보유; 큰 대상 (보통 44 -48 px).
그리드/가중치가 변경 될 때 패치 노트를 게시합니다 필요한 경우 수학을 다시 인증하십시오.
드라이브의 경우-진행의 안전성과 축적의 "창" 을 명시 적으로 나타냅니다.
14) 결론
Pick & Click을 시작하는 것은 명확한 조건 (산란/드라이브/랜덤/구매) 이며, 그 후 서버는 컨텍스트를 수정하고 스크립트를 미리 결정하거나 길을 따라 던집니다. 산란의 수와 트리거 유형은 시작 장점 (피크/레벨/승수) 을 결정하며, 요금은 지불 규모이며 (달리 명시되지 않는 한) 입국 가능성이 아닙니다. 플레이어의 핵심은 트리거 및 에스컬레이션 규칙을 읽는 것입니다. 개발자에게-놀라움없이 투명성, dempotence 및 안정적인 빠른 시작을 제공합니다.
