フォーチュンとゲームのボラティリティのホイール
フォーチュンとゲームのボラティリティのホイール
素材とは「賞品ホイールスロットとは何ですか？」運命の車輪とゲームプレイのボラティリティの間の直接的な関係に捧げられています。分析は、賞金の分布の数学、ボーナス構造の特徴とプレーヤーの心理に基づいています。
1.スロットのボラティリティの概念
ボラティリティとは、平均（EV）に対して配当がスプレッドされる程度の尺度です。
低いボラティリティ：頻繁だが小さい勝利、滑らかなバランスのダイナミクス。
高いボラティリティ：まれですが大きな支払い、大きな賞金なしの長いシリーズ。
運命の車輪の文脈では、ボラティリティは次のように形成されます：
1.ボーナス有効化の頻度（q）。
2.セクターゲインとウェイト（p\_ i）。
3.賞の値の範囲（小さな乗数からジャックポットまで）。
4.進歩的な賞品の存在/不在。
2.ホイールがボラティリティにどのように影響するか
2.1.開始頻度
頻繁なホイール（q=1/50-1/80スピン）→ボラティリティが低い：プレーヤーは定期的にメインゲームの損失を部分的に補償するボーナスを受け取ります。
珍しいホイール（q=1/150+）→ボラティリティが高い：有意な支払いなしで長い待ち時間。
2.2.賞の仕組み
狭い範囲（例えば。10 ×、 15 ×、 25 ×、 50 ×）→スムーズなリスク。
広い範囲（2 ×、 5 ×、 20 ×、 100 ×、 1000 ×）→高リスク：まれな大規模セクターは分散を増加させます。
2.3.マルチプライヤーとチェーン
他の勝利に追加または適用する乗数を持つことは劇的にボラティリティを増加させます、特に繰り返しホイールスピンと組み合わせる場合。
2.4.ジャックポット
セクターのプログレッシブまたは固定ジャックポットは、極端なボラティリティの主な原因です。勝つ確率は最小限ですが、全体的なRTPへの影響は顕著です。
3.数学的評価
Let：
$p_i$-セクター損失の確率i
$V_i$-セクターIの賭けに勝つ
$q$-スピンでホイールが活性化する確率
$B$-ベット
実行あたりの期待値：
$$
EV_{ext{wheel}} =\sum_{i=1}^n p_i\cdot V_i
$$
全体的なRTPへのホイールの貢献：
$$
RTP_{ext{wheel}}=q\cdot\frac {EV_{ext {wheel}}} {B}
$$
車輪のボラティリティ（分散）：
$$
\sigma^2_{ext {wheel}} =\sum_{i=1}^n p_i\cdot （V_i-EV_{ext{wheel}}）^2
$$
$V_i$の値のスプレッドが大きくなり、$q$が大きくなるほど、$\sigma^2$が高くなります。
4.典型的なプロファイル
5.ボラティリティ認識管理
開発者は以下を使用します：
「空」は賞金なしでスピンし、勝利の希少性を高めます。
電圧増大率が向上したリスピン。
瞬間の意義の認識を高めるアニメーションとサウンドトラック。
隠された進行（ホイールにスケールを埋める）は、分散感を緩和します。
6.プレーヤーへの実用的な推奨事項
1.あなたの打ち上げ周波数を評価してください-より希少なホイール、より高いリスクとより大きな資金調達の必要性。
2.賞品の範囲を見てください-広いスプレッド=大きなボラティリティ。
3.ゲームの目標を決定します-迅速な頻繁なボーナスまたはまれな大きな賞金。
4.非常に柔軟なホイール、長距離のための予算で-バンクロールに目を離さないでください。
5.メカニクスを学ぶ-アップグレードの存在と変化の認識と実際の分散を繰り返します。
7.お知らせいたします
フォーチュンのホイールは、視覚的な「チップ」ではなく、スロットのボラティリティを直接設定するツールです。
固定賞品を含む頻繁なホイール-低リスクと予測可能な結果。
大きな乗算器とジャックポットを備えた珍しいホイールは、リスクが高く、極端なペイアウトの可能性があります。
これらのパラメータを理解することは、プレイヤーが意識的に適切なゲームを選択し、期待を正しく管理するのに役立ちます。
素材とは「賞品ホイールスロットとは何ですか？」運命の車輪とゲームプレイのボラティリティの間の直接的な関係に捧げられています。分析は、賞金の分布の数学、ボーナス構造の特徴とプレーヤーの心理に基づいています。
1.スロットのボラティリティの概念
ボラティリティとは、平均（EV）に対して配当がスプレッドされる程度の尺度です。
低いボラティリティ：頻繁だが小さい勝利、滑らかなバランスのダイナミクス。
高いボラティリティ：まれですが大きな支払い、大きな賞金なしの長いシリーズ。
運命の車輪の文脈では、ボラティリティは次のように形成されます：
1.ボーナス有効化の頻度（q）。
2.セクターゲインとウェイト（p\_ i）。
3.賞の値の範囲（小さな乗数からジャックポットまで）。
4.進歩的な賞品の存在/不在。
2.ホイールがボラティリティにどのように影響するか
2.1.開始頻度
頻繁なホイール（q=1/50-1/80スピン）→ボラティリティが低い：プレーヤーは定期的にメインゲームの損失を部分的に補償するボーナスを受け取ります。
珍しいホイール（q=1/150+）→ボラティリティが高い：有意な支払いなしで長い待ち時間。
2.2.賞の仕組み
狭い範囲（例えば。10 ×、 15 ×、 25 ×、 50 ×）→スムーズなリスク。
広い範囲（2 ×、 5 ×、 20 ×、 100 ×、 1000 ×）→高リスク：まれな大規模セクターは分散を増加させます。
2.3.マルチプライヤーとチェーン
他の勝利に追加または適用する乗数を持つことは劇的にボラティリティを増加させます、特に繰り返しホイールスピンと組み合わせる場合。
2.4.ジャックポット
セクターのプログレッシブまたは固定ジャックポットは、極端なボラティリティの主な原因です。勝つ確率は最小限ですが、全体的なRTPへの影響は顕著です。
3.数学的評価
Let：
$p_i$-セクター損失の確率i
$V_i$-セクターIの賭けに勝つ
$q$-スピンでホイールが活性化する確率
$B$-ベット
実行あたりの期待値：
$$
EV_{ext{wheel}} =\sum_{i=1}^n p_i\cdot V_i
$$
全体的なRTPへのホイールの貢献：
$$
RTP_{ext{wheel}}=q\cdot\frac {EV_{ext {wheel}}} {B}
$$
車輪のボラティリティ（分散）：
$$
\sigma^2_{ext {wheel}} =\sum_{i=1}^n p_i\cdot （V_i-EV_{ext{wheel}}）^2
$$
$V_i$の値のスプレッドが大きくなり、$q$が大きくなるほど、$\sigma^2$が高くなります。
4.典型的なプロファイル
| ホイールタイプ | 賞品 | 周波数（q） | ボラティリティ | プレーヤー心理学 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 小さい要因の 標準 5 -50 1/60 低く/中型 進歩の一定した感覚 | |||||
| 希少なビッグプライズを備えた スタンダード 2 -1000 1/120ミディアム/ハイ ビッグモーメントを待っている | |||||
| Jackpot Progressive 5 -5000 +Grand 1/200 ビッグだがレアウィンに非常に高いフォーカス | |||||
| マルチレベルのアップグレード | 中小規模の賞品+大きな | 1/80 | ダイナミクスとアップグレードによる平均 | 利子でレベルアップするチャンス |
5.ボラティリティ認識管理
開発者は以下を使用します：
「空」は賞金なしでスピンし、勝利の希少性を高めます。
電圧増大率が向上したリスピン。
瞬間の意義の認識を高めるアニメーションとサウンドトラック。
隠された進行（ホイールにスケールを埋める）は、分散感を緩和します。
6.プレーヤーへの実用的な推奨事項
1.あなたの打ち上げ周波数を評価してください-より希少なホイール、より高いリスクとより大きな資金調達の必要性。
2.賞品の範囲を見てください-広いスプレッド=大きなボラティリティ。
3.ゲームの目標を決定します-迅速な頻繁なボーナスまたはまれな大きな賞金。
4.非常に柔軟なホイール、長距離のための予算で-バンクロールに目を離さないでください。
5.メカニクスを学ぶ-アップグレードの存在と変化の認識と実際の分散を繰り返します。
7.お知らせいたします
フォーチュンのホイールは、視覚的な「チップ」ではなく、スロットのボラティリティを直接設定するツールです。
固定賞品を含む頻繁なホイール-低リスクと予測可能な結果。
大きな乗算器とジャックポットを備えた珍しいホイールは、リスクが高く、極端なペイアウトの可能性があります。
これらのパラメータを理解することは、プレイヤーが意識的に適切なゲームを選択し、期待を正しく管理するのに役立ちます。
