運が終わり、スキルが始まるところ
1）質問の本質
古典的なスロットでは、結果全体は乱数発生器（RNG）によって決定され、プレイヤーのスキルは勝つという数学的期待に影響を与えません。スキルベースのスロットでは、結果の一部はスキルに依存しますが、この部分はゲームモデルに組み込まれているため、RTP全体が指定された範囲内にとどまります。純粋なチャンスがどこで終わり、プレイヤーが影響を与えることができるゾーンが始まるかを理解することが重要です。
2）全体的な結果の構造
$$
RTP_{ext{total}}=RTP_{ext{random}}+RTP_{ext{skill}}
$$
$RTP_{ext {random}}$-RNGによって生成される固定コンポーネント（スピン、基本文字、ボーナスエントリ）。
$RTP_{ext {skill}}$-インタラクティブな段階での実行に応じて、増加または減少の範囲。
例：
基本ランダム部分：90％
スキル範囲：0％〜+5％
初心者は一貫して~ 90-91％、経験豊富なプレーヤー-94-95％を受け取ります。
3）運が終わるところ
ボーナスエントリー：常にランダム、RNGによって決定オッズ。
基本的な組み合わせ：完全にランダム。プレイヤーはそれらを変更することはできません。
ボーナスの初期条件：乗数のサイズ、ほとんどの場合の試行回数またはタイマーは偶然に設定されます。
4）スキルが始まるところ
ミニゲームとインタラクティブ：正確さ、反応速度、戦略的選択肢、ルートの最適化。
危険なオプションを選択：「ピックアップまたは続行」、ボーナス内のブーストを使用します。
実行の安定性：セッションからセッションへの高い結果を繰り返し、エラーを最小限に抑える機能。
5）スキルゾーンの制限
キャップ支払い：完璧な実行でも、設定された最大値に依存します。
Florスキル：弱いゲームでは、関与を維持するために最小値を下回ることはありません。
影響の共有：ほとんどのタイトル
スキルは最終的なRTPに3-6％を与え、残りはチャンスのために残ります。
6）スキルが運の優位性を取り消さない理由
RNGはスキル（ボーナス頻度）を適用するチャンスを得る頻度を決定します。
ボーナスで完璧なゲームであっても、入場頻度が低いため、全体的なリターンゲインが制限されます。
ゲームの数学は、カジノが距離の優位性を維持するようにバランスが取れています。
7）プレーヤーのための実用的な価値
短い距離：ランダム性が支配します。良いプレーヤーでも弱い結果を得ることができます。
長距離：スキルはボーナス部分を安定させ、ボラティリティを低下させ、所定の範囲内で平均結果を上げます。
最適化：ミニゲームのトレーニング、集中プレイ、ボーナスのオートスピンの回避。
8）合計のaccrual/deferral
運：チャンスと開始条件の損失に関連するすべて。
スキル：これらのオッズを使用して確立された境界内で配当を増やすことに関連するもの。
結論：スキルベースのスロットでは、運とスキルが同じプロセスのシーケンシャルステップとしてリンクされています。ランダム性はそれを可能にし、スキルはそれがいかに効果的に実装されるかを決定します。プレイヤーは影響のゾーンだけを制御することができますが、その発生頻度は制御できません。
古典的なスロットでは、結果全体は乱数発生器（RNG）によって決定され、プレイヤーのスキルは勝つという数学的期待に影響を与えません。スキルベースのスロットでは、結果の一部はスキルに依存しますが、この部分はゲームモデルに組み込まれているため、RTP全体が指定された範囲内にとどまります。純粋なチャンスがどこで終わり、プレイヤーが影響を与えることができるゾーンが始まるかを理解することが重要です。
2）全体的な結果の構造
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RTP_{ext{total}}=RTP_{ext{random}}+RTP_{ext{skill}}
$$
$RTP_{ext {random}}$-RNGによって生成される固定コンポーネント（スピン、基本文字、ボーナスエントリ）。
$RTP_{ext {skill}}$-インタラクティブな段階での実行に応じて、増加または減少の範囲。
例：
基本ランダム部分：90％
スキル範囲：0％〜+5％
初心者は一貫して~ 90-91％、経験豊富なプレーヤー-94-95％を受け取ります。
3）運が終わるところ
ボーナスエントリー：常にランダム、RNGによって決定オッズ。
基本的な組み合わせ：完全にランダム。プレイヤーはそれらを変更することはできません。
ボーナスの初期条件：乗数のサイズ、ほとんどの場合の試行回数またはタイマーは偶然に設定されます。
4）スキルが始まるところ
ミニゲームとインタラクティブ：正確さ、反応速度、戦略的選択肢、ルートの最適化。
危険なオプションを選択：「ピックアップまたは続行」、ボーナス内のブーストを使用します。
実行の安定性：セッションからセッションへの高い結果を繰り返し、エラーを最小限に抑える機能。
5）スキルゾーンの制限
キャップ支払い：完璧な実行でも、設定された最大値に依存します。
Florスキル：弱いゲームでは、関与を維持するために最小値を下回ることはありません。
影響の共有：ほとんどのタイトル
スキルは最終的なRTPに3-6％を与え、残りはチャンスのために残ります。
6）スキルが運の優位性を取り消さない理由
RNGはスキル（ボーナス頻度）を適用するチャンスを得る頻度を決定します。
ボーナスで完璧なゲームであっても、入場頻度が低いため、全体的なリターンゲインが制限されます。
ゲームの数学は、カジノが距離の優位性を維持するようにバランスが取れています。
7）プレーヤーのための実用的な価値
短い距離：ランダム性が支配します。良いプレーヤーでも弱い結果を得ることができます。
長距離：スキルはボーナス部分を安定させ、ボラティリティを低下させ、所定の範囲内で平均結果を上げます。
最適化：ミニゲームのトレーニング、集中プレイ、ボーナスのオートスピンの回避。
8）合計のaccrual/deferral
運：チャンスと開始条件の損失に関連するすべて。
スキル：これらのオッズを使用して確立された境界内で配当を増やすことに関連するもの。
結論：スキルベースのスロットでは、運とスキルが同じプロセスのシーケンシャルステップとしてリンクされています。ランダム性はそれを可能にし、スキルはそれがいかに効果的に実装されるかを決定します。プレイヤーは影響のゾーンだけを制御することができますが、その発生頻度は制御できません。
