ゲーム機による学習と開発の可能性
1.潜在的な学習の本質
スキルベースのマシンは、その結果の一部は、プレイヤーのアクションに依存して古典的なものとは異なります。これは、ゲームプレイが面白いだけでなく、トレーニングにもなる条件を作成します：反応、動きの正確さ、注意と迅速に意思決定を行う能力が開発します。
2.どんなスキルを身につけることができるか
1.意思決定の反応とスピード
タイムボーナスと時間制限ボーナスは、あなたが即座に反応し、反射神経を磨くことを可能にします。
2.目と手のコーディネート
狙うこと、避けること、モーションコントロールまたは正確なタッチスクリーンタッチは、アクションのコヒーレンスを訓練します。
3.注意と集中力
多くのオブジェクトを持つボーナスでは、プレイヤーは不要な情報をフィルタリングし、主な目標に集中することを学びます。
4.戦略的思考
ルート、シーケンシング、またはリソース管理ゲームは、計画とリスク評価を進めます。
5.ビジュアルメモリ
繰り返しパターンを持つジグソーパズルとパワーアップは、オブジェクトの位置とアクションシーケンスの記憶を訓練します。
3.学習効果を持つゲームメカニックの例
シューターボーナス-正確さを訓練し、ターゲットの動きを予測します。
プラットフォーマー-タイミングと軌道推定の開発。
パズルとマッチ3は、最適な組み合わせをすばやく見つける能力を向上させます。
レース-反応を練習し、高速で注意を保つ。
ミニクエスト-限られた時間で意思決定。
4.ゲーム形式でのトレーニングの特徴
簡単-プレイヤーはトレーニングをレッスンとして認識しておらず、エンゲージメントが向上します。
インスタントフィードバック-結果はアクションの直後に表示されます。
徐々に複雑化-多くのスロットは、プレイヤーの経験の成長とボーナスの複雑さを高めます。
繰り返し性-同じタイプのボーナスを使用すると、特定のスキルを統合できます。
5.潜在的な制限を学ぶ
ランダム部分-トレーニング能力はボーナスの頻度によって制限されます。
深い適応の欠如-特殊なシミュレータとは異なり、スロットはタスクをプレイヤーのレベルに合わせません。
ギャンブルコンポーネント-スキルとギャンブルベットを開発する目標の間で対立が可能です。
数学的枠組み-高いスキルでも勝利を保証するものではありません。
6.［結果］
スキルベースのマシンは、特にデモモードまたはボーナスメカニクスに焦点を当てた最低料金で、意識的にプレイした場合、認知と運動のスキルの数を開発することができます。この形式は、トレーニングの反応、注意、調整、意思決定に役立ちますが、専門的なトレーニングプログラムに代わるものではなく、ギャンブルコンポーネントの制御が必要です。
スキルベースのマシンは、その結果の一部は、プレイヤーのアクションに依存して古典的なものとは異なります。これは、ゲームプレイが面白いだけでなく、トレーニングにもなる条件を作成します：反応、動きの正確さ、注意と迅速に意思決定を行う能力が開発します。
2.どんなスキルを身につけることができるか
1.意思決定の反応とスピード
タイムボーナスと時間制限ボーナスは、あなたが即座に反応し、反射神経を磨くことを可能にします。
2.目と手のコーディネート
狙うこと、避けること、モーションコントロールまたは正確なタッチスクリーンタッチは、アクションのコヒーレンスを訓練します。
3.注意と集中力
多くのオブジェクトを持つボーナスでは、プレイヤーは不要な情報をフィルタリングし、主な目標に集中することを学びます。
4.戦略的思考
ルート、シーケンシング、またはリソース管理ゲームは、計画とリスク評価を進めます。
5.ビジュアルメモリ
繰り返しパターンを持つジグソーパズルとパワーアップは、オブジェクトの位置とアクションシーケンスの記憶を訓練します。
3.学習効果を持つゲームメカニックの例
シューターボーナス-正確さを訓練し、ターゲットの動きを予測します。
プラットフォーマー-タイミングと軌道推定の開発。
パズルとマッチ3は、最適な組み合わせをすばやく見つける能力を向上させます。
レース-反応を練習し、高速で注意を保つ。
ミニクエスト-限られた時間で意思決定。
4.ゲーム形式でのトレーニングの特徴
簡単-プレイヤーはトレーニングをレッスンとして認識しておらず、エンゲージメントが向上します。
インスタントフィードバック-結果はアクションの直後に表示されます。
徐々に複雑化-多くのスロットは、プレイヤーの経験の成長とボーナスの複雑さを高めます。
繰り返し性-同じタイプのボーナスを使用すると、特定のスキルを統合できます。
5.潜在的な制限を学ぶ
ランダム部分-トレーニング能力はボーナスの頻度によって制限されます。
深い適応の欠如-特殊なシミュレータとは異なり、スロットはタスクをプレイヤーのレベルに合わせません。
ギャンブルコンポーネント-スキルとギャンブルベットを開発する目標の間で対立が可能です。
数学的枠組み-高いスキルでも勝利を保証するものではありません。
6.［結果］
スキルベースのマシンは、特にデモモードまたはボーナスメカニクスに焦点を当てた最低料金で、意識的にプレイした場合、認知と運動のスキルの数を開発することができます。この形式は、トレーニングの反応、注意、調整、意思決定に役立ちますが、専門的なトレーニングプログラムに代わるものではなく、ギャンブルコンポーネントの制御が必要です。
