選択&クリックと選択の複数のレベル
テキスト：
マルチレベルのピック&クリックは、ゲームプレイがシーケンシャルステージとして構築される「ピック&クリック」ボーナスのバリエーションです。各レベルで、プレイヤーは隠された要素（ボックス、チェスト、アイテム）を開き、賞品を獲得するか、より価値のある報酬で次のラウンドにアクセスします。この形式は、深さを追加し、エンゲージメントを高め、賞金の価値の進歩を作成します。
1.マルチレベル選択の基本構造
原則：ボーナスは、比較的小さな賞品が配置されている最初のレベルから始まります。成功した後、プレイヤーは次のレベルに移動します、賞の平均値と/またはまれな大きな賞金のチャンスが増加します。
典型的なステップ：
1.開始レベル-クレジット、小さな乗数、追加のクリック。
2.ミドルレベル-より高い乗数、修飾子付きフリスピン、中間ジャックポット。
3.最終レベル-大規模な乗数、最大ジャックポットまたは排他的なボーナスへのアクセス。
2.レベル遷移メカニクス
「Next Level」シンボル-開くと、プレイヤーを次の画面に移動します。
累積スケール-見つかった各項目が進捗を追加します。スケールが満たされると遷移が発生します。
隠し条件-次のレベルは、すべての「キー」または特殊文字が見つかったときにのみ開きます。
3.レベルのアワードタイプ
クレジット/コイン-固定金額。
乗数-ベットまたはボーナス額（x2、 x5、 x10以上）に乗じます。
フリースピン-追加機能（スティッキーワイルド、拡張シンボル、賞金の乗数）。
ジャックポットは固定またはプログレッシブです。
アップグレード-残りの試みを増やし、大きな賞品のチャンスを増やし、プレミアムセルのロックを解除します。
4.数学とバランシング
RTPは、合計リターンが目標値に対応するようにレベル間で分散されます。
トランジション確率はボラティリティを調整します：プレーヤーがトップレベルに到達する頻度が低くなるほど、分散と潜在的な賞金が高くなります。
平均賞金のコントロール：最終レベルでは、賞金ははるかに高くなりますが、それを達成する可能性は低く、バランスを保つことができます。
5.ボラティリティとプレーヤーの認識
高いボラティリティ：大きな支払いで決勝へのまれなアクセス。
平均ボラティリティ：中程度の報酬を持つレベル間のより頻繁な遷移。
心理学：レベルを通過すると、最終的なゲインが小さくても、進歩感が生まれ、注目を集めます。
6.サンプルウォークスルーのシナリオ
古典的な3レベルのボーナス：
1.最初のレベルで3-5セルを開き、「Next Level」→transitionを見つけます。
2.2番目のレベルには、より大きな賞を持つ2-4の選択肢があります。
3.最終-1-2の選択肢。最大賞品またはジャックポットが非表示になります。
蓄積マラソン：プレイヤーは、次のボーナスステージのロックを解除するために、複数のセッションでポイント/アイテムを獲得します。
分岐パス：特定のアイテムを選択すると、独自の賞品セットを持つユニークなボーナスブランチにつながります。
7.組み合わせたソリューション
マルチレベルのピック&クリックは、しばしば他のメカニクスと組み合わされます：
各レベル内で収集するまでを選択します。
各ステージでのランダムな試行回数。
プログレッシブジャックポットは最終レベルでのみ利用できます。
各レベルの乗数が通過し、合計ボーナス合計が増加します。
8.フォーマットの長所と短所
長所：
進行による関与の増加。
さまざまな賞品を統合する能力。
ボラティリティとRTPを柔軟に設定できます。
「ゲーミフィケーション」の効果-プレイヤーはステージの通過を感じます。
短所：
スタートが失敗した場合、プレイヤーは最小限の賞金で最初のレベルにとどまることができます。
精密なバランスを必要とするより複雑な数学。
決勝に到達するために複数の失敗した試みで失望のリスク。
9.［結果］
マルチレベルのPick&Clickは「、Pick and Click」ボーナスの拡張版で、新しいステージごとにより貴重な賞品がアンロックされ、興奮が高まります。このアプローチは感情的なエンゲージメントを高め、ボラティリティを変化させ、さまざまなタイプのプレーヤーのためのユニークなシナリオを作成することができます。主要な成功要因は、遷移確率の有能な調整、レベルでの賞金のバランス、進捗状況の明確な可視化です。
マルチレベルのピック&クリックは、ゲームプレイがシーケンシャルステージとして構築される「ピック&クリック」ボーナスのバリエーションです。各レベルで、プレイヤーは隠された要素（ボックス、チェスト、アイテム）を開き、賞品を獲得するか、より価値のある報酬で次のラウンドにアクセスします。この形式は、深さを追加し、エンゲージメントを高め、賞金の価値の進歩を作成します。
1.マルチレベル選択の基本構造
原則：ボーナスは、比較的小さな賞品が配置されている最初のレベルから始まります。成功した後、プレイヤーは次のレベルに移動します、賞の平均値と/またはまれな大きな賞金のチャンスが増加します。
典型的なステップ：
1.開始レベル-クレジット、小さな乗数、追加のクリック。
2.ミドルレベル-より高い乗数、修飾子付きフリスピン、中間ジャックポット。
3.最終レベル-大規模な乗数、最大ジャックポットまたは排他的なボーナスへのアクセス。
2.レベル遷移メカニクス
「Next Level」シンボル-開くと、プレイヤーを次の画面に移動します。
累積スケール-見つかった各項目が進捗を追加します。スケールが満たされると遷移が発生します。
隠し条件-次のレベルは、すべての「キー」または特殊文字が見つかったときにのみ開きます。
3.レベルのアワードタイプ
クレジット/コイン-固定金額。
乗数-ベットまたはボーナス額（x2、 x5、 x10以上）に乗じます。
フリースピン-追加機能（スティッキーワイルド、拡張シンボル、賞金の乗数）。
ジャックポットは固定またはプログレッシブです。
アップグレード-残りの試みを増やし、大きな賞品のチャンスを増やし、プレミアムセルのロックを解除します。
4.数学とバランシング
RTPは、合計リターンが目標値に対応するようにレベル間で分散されます。
トランジション確率はボラティリティを調整します：プレーヤーがトップレベルに到達する頻度が低くなるほど、分散と潜在的な賞金が高くなります。
平均賞金のコントロール：最終レベルでは、賞金ははるかに高くなりますが、それを達成する可能性は低く、バランスを保つことができます。
5.ボラティリティとプレーヤーの認識
高いボラティリティ：大きな支払いで決勝へのまれなアクセス。
平均ボラティリティ：中程度の報酬を持つレベル間のより頻繁な遷移。
心理学：レベルを通過すると、最終的なゲインが小さくても、進歩感が生まれ、注目を集めます。
6.サンプルウォークスルーのシナリオ
古典的な3レベルのボーナス：
1.最初のレベルで3-5セルを開き、「Next Level」→transitionを見つけます。
2.2番目のレベルには、より大きな賞を持つ2-4の選択肢があります。
3.最終-1-2の選択肢。最大賞品またはジャックポットが非表示になります。
蓄積マラソン：プレイヤーは、次のボーナスステージのロックを解除するために、複数のセッションでポイント/アイテムを獲得します。
分岐パス：特定のアイテムを選択すると、独自の賞品セットを持つユニークなボーナスブランチにつながります。
7.組み合わせたソリューション
マルチレベルのピック&クリックは、しばしば他のメカニクスと組み合わされます：
各レベル内で収集するまでを選択します。
各ステージでのランダムな試行回数。
プログレッシブジャックポットは最終レベルでのみ利用できます。
各レベルの乗数が通過し、合計ボーナス合計が増加します。
8.フォーマットの長所と短所
長所：
進行による関与の増加。
さまざまな賞品を統合する能力。
ボラティリティとRTPを柔軟に設定できます。
「ゲーミフィケーション」の効果-プレイヤーはステージの通過を感じます。
短所：
スタートが失敗した場合、プレイヤーは最小限の賞金で最初のレベルにとどまることができます。
精密なバランスを必要とするより複雑な数学。
決勝に到達するために複数の失敗した試みで失望のリスク。
9.［結果］
マルチレベルのPick&Clickは「、Pick and Click」ボーナスの拡張版で、新しいステージごとにより貴重な賞品がアンロックされ、興奮が高まります。このアプローチは感情的なエンゲージメントを高め、ボラティリティを変化させ、さまざまなタイプのプレーヤーのためのユニークなシナリオを作成することができます。主要な成功要因は、遷移確率の有能な調整、レベルでの賞金のバランス、進捗状況の明確な可視化です。
