Ինչպես է աշխատում skill-based-ի մեխանիկան 'ցիկլը, մաթեմատիկան, հավասարակշռությունը

1) Ի՞ նչ է skill-based լամպերի մեխանիկան

Skill-based-ը ավտոմատ է, որտեղ արդյունքի մի մասը կախված է խաղացողի հմտությունից։ Ռուսական խաղը մնում է պատահական (RNG), բայց բոնուսներում/ֆիուսներում ներդրվում են ինտերակտիվ առաջադրանքներ, որտեղ ճշգրտությունը, ռեակցիայի արագությունը, հիշողությունը կամ ռազմավարությունը ազդում են վերջնական կոդավորման վրա։

2) Ճարտարապետություն ՝ երեք շերտ

1. RNG միջուկը 'որոշում է պատահականության փաստերը' բոնուս, հիմնական խորհրդանիշներ, բազմապատկիչներ, լիմիտներ։
2. Հմտության մոդուլը 'սկսում է մինի խաղը, հավաքում է կատարման չափումներ (ակնոցներ/ճշգրտություն/ժամանակ), կարծում է «հում» միավորներ։
3. Տնտեսությունը/հավասարակշռությունը 'նորմալացնում է միավորները, օգտագործում սահմանափակումներ (kap/ֆլոր), վերածում է արդյունքը բազմապատիկի/վարկերի և տեղադրում է ընդհանուր RTP-ում։

3) Խաղային ցիկլը (flow)

1. Խաղացողը ընտրում է տոկոսադրույքը և սկսում է մեջքը։
2. RNG-ը լուծում է հիմնական արդյունքը և ֆիչիի տրիգերի հավանականությունը։
3. Ֆիչի մուտքի մոտ սկսվում է մինի-խաղը հստակ թայմերի և կանոնների հետ։
4. Հմտության մետրի հավաքումը հաշվարկում է կետերը։
5. Աղյուսակի/բանաձևի կետերի նորմալացումը մեծ/վարկեր է։
6. Կապիկների/ֆլորորների օգտագործումը, սովորեցնում է սպինների ընդհանուր վճարումը։
7. Վերջնական վճարումը պլանավորվում է գրանցել վիճակը/առաջընթացը։

4) RTP տարրալուծումը

Ընդհանուր վերադարձը բաժանվում է պատահական և «հմուտ» մասերի

$$
RTP_{ext{total}} = RTP_{ext{random}} + RTP_{ext{skill}}
$$

RTP _ D-ի ԱՄՆ-ի դոլլարը ՝ rand.com + դոլար, ռուսական մաթեմատիկայի ֆիքսված մասն է։
Դոլար RTP _ computions + skill + դոլար - մի շարք, որը կախված է կատարումից 'դոլար [min; max]$.
Նախագծային օրինակը ՝ RTP++ + +/www.d.ru + = 90% դոլար, RTP _ + + wwww.ru + skill compions/in [0; 5]%$. Նորեկը ավելի մոտ կլինի 90-91 տոկոսին, փորձառությունը ՝ 94-95 տոկոսը։ Հաստատության գերիշխող սպասումը պահպանվում է։

5) Մինի խաղի ակնոցների հաշվարկը

Գծապատկերներ ՝ հարվածների ճշգրտություն, ճիշտ որոշումների քանակը, ժամանակի միջին շեղումը, ավարտված փուլերը։
Կայունացում 'հարթեցնել (moving average), արտանետումների կրճատում, բաց թողնելու տուգանքներ։
Anti-rand 'նույն կատարումը սերտ միավորներ է։ մինի խաղի «մաքուր» հաջողությունը չպետք է գերիշխի։

6) Ակնոցների փոխակերպումը 105

Օգտագործվում են սեղաններ կամ ԱՄՆ դոլարի (score) գործառույթ ՝ կաթիլով

Պլանշետ ՝ ակնոցների միջակայքը համապատասխանում է ֆիքսված բազմությանը (օրինակ ՝ 0-20 մկմ/վ 1, 21-40 նոդեմբրանոց 2..., kap No. 20)։
Շարունակական ՝ $ m01.min (a/cdot score ^ b + c, 0,4, cap) դոլար, որտեղ a, b, ԱՄՆ դոլարը ընտրվում է նպատակային քվանտներով։
Ֆլոր/cap 'երաշխավորում են նվազագույն/առաստաղներ, որպեսզի չթողնեք targetal RTP-ից և պահեք դիսպորտը վերահսկողության տակ։

7) Հավասարակշռություն և քվանտիլներ

Հավասարակշռության կետը 'միջին կատարումը (www.P50) տալիս է «ստացիոնար» արտադրողը (մոտ է զրոյական ավելացմանը EV)։
Հմտության պարգևը 'P80-P95 զգալիորեն բարձր է, բայց հենվում է գլխարկի վրա։
Սիմվոլը 'հմտության բաշխման մոդելը (սովորաբար աջ ուղղված ուսուցման ընթացքում) ստուգվում է պլեյթեստներով/թելեմետրիայով, ապա աղյուսակները ուղղվում են։

8) Վոլատիլությունը և բոնուսների հաճախությունը

Skill-ի ալատիլությունը ցածր է, քան ջեքպոտային կորուստները, լավ խաղացողը «գլորում է» արդյունքը կրկնապատկելով։
Ընդհանուր ալատիլությունը տեղադրվում է ամբողջ մոդելով 'www.stger fich, բազմապատկիչների և գլխարկների չափսերով։

9) Առաջընթացը և մետա համակարգը

Անձնավորությունը' մակարդակները/փետուրները/» բանալիները» բացում են ռեժիմներ ավելի բարենպաստ փոխակերպման աղյուսակով։
Ազնիվ աճը 'առաջընթացը բարելավում է հավանականությունները RTP _ D-ի հայտարարված բլոկի շրջանակներում/wwww.w.w.d.c.c.c.c.d., առանց կոտրելու targetal RTP-ը։

10) Կարգավորող պահանջները և թափանցիկությունը

RNG-ի հավաստագրությունը և ակնոցները վճարելու ճկունությունը։
Դիսկլեյմեր 'ակնհայտ նշումը հմտության և տալու միջակայքերի դերի մասին։
Լոգներն ու ուրվագծերը 'հակասական դեպքերը ստուգելիս ճիշտ ապացուցելու հնարավորությունը։

11) Anti էքսպլոյթ և anti-bot

Պաթոգենների դետեկտորները 'ոչ ռեալիստական հաճախականությունը/ճշգրտությունը, թայմինգների գերմարդկային լուծումը։
Պաթոգենների փոփոխականությունը 'պատահական հետքեր/ձևանմուշներ, anti-macros։
Ուշացումների փոխհատուցումը 'input-lag-ը, թայմինգի ազնիվ պատուհանները։
Առաստաղները ակնոցներով 'անսահման կոմբոյի կանխումը։

12) UX-ն մինի-խաղի կանոնները

Պարզ, հստակ նպատակներ։ տեսանելի թայմեր; ակնթարթային արձագանք։
Կարճ փուլերը (10-30 վայրկյան), ակնոցների պարզ սանդղակը, գերազանցելով դասընթացները/դեմոն։
Հասանելիության բարձրացումը (գունավոր պարամետրեր, այլընտրանքային ներդրումներ) առանց առավելության EV-ում։

13) Տիպիկ մինի խաղեր

Թայմինգը '«սեղմեք պատուհանի մեջ», ճշգրտության շերտերը, ռիթմ-փամփուշտները։
Treking/նախազգուշացում 'նպատակին հետևելը, կրակելը թիրախների վրա։
Հիշողություն/տրամաբանություն ՝ «գտեք զույգեր», լաբիրինթոսի ճանապարհը սահմանափակ տեղեկատվությամբ։
Ընտրության ռազմավարությունը '«հիմա վերցնել կամ ռիսկի դիմել», բորտերի ընտրությունը մինչև սկսելը։

14) Ցիկլի կեղծանունը

```
spin(stake):

base = RNG. rollBase(stake)

if RNG. triggersBonus(base):

S = SkillGame. run () հավաքում ենք գծապատկերներ կատարման համար
score = normalize(S)
mult = clamp(convert(score), floor, cap)
payout = apply(base, mult, caps_global)

else:

payout = base. payout
return payout
```

15) Հաճախակի սխալներ (ինչը կոտրում է մեխանիկան)

16) Գործնական եզրակացություններ խաղացողի համար