Ինչպե՞ ս են կազինոն հավասարակշռում հմտությունն ու պատահականությունը

1) Ինչո՞ ւ հավասարակշռության կարիք կա

Skill-based-ում կազինոն պետք է ապահովի երկու գործոնների համադրություն 'խաղի խաղային բնույթը պահպանելը և խաղացողի կարողությունը ազդել արդյունքի վրա հմտության միջոցով։ Եթե հմտության կողմը չափազանց մեծ լինի, փորձառու խաղացողները կարող են կայուն գումար վաստակել, խախտելով բիզնեսի մոդելը։ Եթե հմտությունը գրեթե չի ազդում, այդպիսի մեքենաների հանդեպ հետաքրքրությունը նվազում է։

2) Հավասարակշռության հիմնական մեխանիզմները

Փուլերի բաժանումը

RNG (Random Numics Generae) որոշում է բոնուսային փուլերի և հիմնական հաղթանակների հաճախությունը։
Հմտության փուլերը ազդում են բոնուսի չափի վրա, որը տեղադրված է մշակողի կողմից։
Հմտության ազդեցության սահմանափակումը

Բոնուսում հաղթելու վերին սահմանը ֆիքսված է։
Նույնիսկ մինի խաղի կատարյալ կատարումը չի գերազանցում տեղադրված գործակիցը։
Արդյունքների հարթումը

Հաղթողների միջին արժեքը հավասարակշռվում է մաթեմատիկական մոդելի հետ, որպեսզի RTP-ը մնա նշված սահմաններում։

3) Բարդության կարգավորումը

Հարմարվողական մեխանիկա 'բարդության մակարդակի բարձրացում կամ նվազում կախված խաղացողի վիճակագրությունից։
Ստատիկ բարդություն 'ֆիքսված պայմաններ, որտեղ արդյունքը կախված է միայն անփոփոխ սցենարի շրջանակներում հմտություններից։
Պատահական տարրերը մինի խաղերում 'փոփոխվող մեկնարկային պայմանները (նպատակների տեղադրումը, օբյեկտների արագությունը, ժամանակը)։

4) RTP վերահսկողությունը

Ընդհանուր վերադարձը ձևավորվում է երկու մասից

RTP _ chant-ը ֆիքսված մասն է, որը կախված է միայն RNG-ից։
RTP _ skill-ը փոփոխական մասն է, որը կախված է խաղացողի հմտությունների փուլերի կատարումից։
Զարգացողները դնում են այդպիսի RTP _ skill միջակայքը, որպեսզի նույնիսկ լավագույն արդյունքը չստեղծի երկարաժամկետ առավելություններ։

5) Հավասարակշռված որոշումների օրինակներ

Մրցավազքում, շրջանակի ժամանակը ազդում է բոնուսի մեծահասակի վրա, բայց ոչ այն ստանալու փաստի վրա։
Կրակոցներում, ճշգրտությունը բարձրացնում է մրցանակը, բայց նպատակների քանակը պատահականորեն է։
Տրամաբանության մեջ, ավելի արագ լուծումը = ավելի շատ պարգև, բայց գլխապտույտը ինքնին պատահական է։

6) Փորձարկման և սերտիֆիկացման դերը

Բոլոր skill-based մեքենաները անցնում են ռուսական լաբորատորիաների աուդիտ 'ստուգելու RNG ազնվությունը և հաշվարկների ճիշտությունը։
Ստուգվում է, որ հմտությունը ազդում է թույլատրելի սահմաններում արդյունքի վրա և չի խախտում հայտարարված RTP-ը։

7) Արդյունքը

Հմտության և պատահականության հավասարակշռությունը skill-based-ում հիմնական տարրն է, որը թույլ է տալիս խաղատուն պահպանել հասանելիությունը և միևնույն ժամանակ խաղացողին վերահսկել արդյունքը։ Դրա համար օգտագործվում են սահմանափակումներ հմտության, հարմարվողական կամ ստատիկ բարդության վրա, ինչպես նաև պատահական և կառավարվող տարրերի հստակ բաժանումը։