पहिया पर पुरस्कार उत्पन्न करने के लिए एल्गोरिथ्म
स्लॉट में भाग्य के पहिये पर पुरस्कार उत्पन्न करने के लिए एल्गोरिथ्म
प्रचालन का मूल सिद्धांत
स्लॉट में भाग्य पहिया यादृच्छिक संख्या जनरेटर (RNG) के संचालन का एक दृश्य है। खिलाड़ी खंडों के साथ एक कताई पहिया देखता है, लेकिन एनीमेशन शुरू होने से पहले सेक्टर की पसंद निर्धारित की जाती है RNG तुरंत एक संख्या उत्पन्न करता है जो एक विशिष्ट खंड से मेल खाता है, और एनीमेशन केवल इस परिणाम को एक शानदार रूप में प्रदर्शित करता है।
यादृच्छिक संख्या जनरेटर (RNG)
RNG एक गणितीय एल्गोरिथ्म है जो एक पूर्वानुमानित पैटर्न के बिना संख्याओं का अनुक्रम बनाता है। भाग्य के पहिये के लिए, यह निर्धारित करता है:
पहिया का प्रत्येक स्पिन पिछले एक से स्वतंत्र है और इसमें कोई "मेमोरी" नहीं है।
प्रायिकता तालिका
एल्गोरिथ्म पहिया के प्रत्येक खंड के लिए तराजू पर बनाया गया है। मूल्यवान पुरस्कारों की संभावना कम है, जबकि बुनियादी पुरस्कारों की अधिक संभावना है। Exempli gratia:
ये मान स्लॉट के सामान्य गणित में एकीकृत होते हैं और इसके आरटीपी में परिलक्षित होते हैं।
आरटीपी के साथ संचार
पुरस्कार पीढ़ी एल्गोरिथ्म अलगाव में काम नहीं करता है। आरटीपी गेम्स (खिलाड़ीको वापसी का प्रतिशत) में भाग्य का पहिया शामिल है। इसका मतलब यह है कि पहिया के माध्यम से भी बड़ी जीत छोटे पुरस्कारों की उपस्थिति की आवृत्ति से संतुलित होती है। इस प्रकार, दावा किया गया रिटर्न बनाए रखा जाता है
अस्थिरता और एल्गोरिथ्म ट्यूनिंग
डेवलपर्स न केवल RTP, बल्कि अस्थिरता को भी विनियमित करते हैं। पहिया एल्गोरिथ्म को निम्नानुसार कॉन्फ़िगर किया जा सकता है:
इस प्रकार, विभिन्न भाग्य व्हील गेम पूरी तरह से अलग व्यवहार प्रदा
एनीमेशन और दृश्य प्रभाव
यद्यपि परिणाम आरएनजी द्वारा पूर्व निर्धारित है, डेवलपर्स दृश्य चाल का उपयोग करते हैं:
यह भावनात्मक तीव्रता पैदा करता है, लेकिन अंतिम क्षेत्र को प्रभावित नहीं करता है।
स्वतंत्र समीक
पुरस्कार पीढ़ी एल्गोरिथ्म अनिवार्य प्रमाणन के अधीन है। विशेष प्रयोगशालाएं लाखों रोटेशन का अनुकरण करती हैं और जांचती हैं कि क्या संभाव्यता वितरण घोषित गणित से मेल खाता है। तभी भाग्यशाली पहिया स्लॉट बाजार में प्रवेश कर सकता है।
परिणाम
भाग्य व्हील पुरस्कार पीढ़ी एल्गोरिथ्म RNG, सेगमेंट वेट और एक सामान्य गणितीय स्लॉट मॉडल का संयोजन है। यह परिणाम की यादृच्छिकता, खिलाड़ी के लिए पारदर्शिता और घोषित आरटीपी के अनुपालन की गारंटी देता है। एनीमेशन केवल एक पूर्व निर्धारित परिणाम की कल्पना करता है, और "ट्विक्स" के बारे में मिथकों का लाइसेंस प्राप्त खेलों में कोई आधार नहीं है।
प्रचालन का मूल सिद्धांत
स्लॉट में भाग्य पहिया यादृच्छिक संख्या जनरेटर (RNG) के संचालन का एक दृश्य है। खिलाड़ी खंडों के साथ एक कताई पहिया देखता है, लेकिन एनीमेशन शुरू होने से पहले सेक्टर की पसंद निर्धारित की जाती है RNG तुरंत एक संख्या उत्पन्न करता है जो एक विशिष्ट खंड से मेल खाता है, और एनीमेशन केवल इस परिणाम को एक शानदार रूप में प्रदर्शित करता है।
यादृच्छिक संख्या जनरेटर (RNG)
RNG एक गणितीय एल्गोरिथ्म है जो एक पूर्वानुमानित पैटर्न के बिना संख्याओं का अनुक्रम बनाता है। भाग्य के पहिये के लिए, यह निर्धारित करता है:
- कौन सा क्षेत्र छोड़ देगा;
- विभिन्न स्तरों के पुरस्कार कितनी बार सक्रिय होंगे;
- स्लॉट के गणितीय मॉडल के वितरण का पत्राचार।
पहिया का प्रत्येक स्पिन पिछले एक से स्वतंत्र है और इसमें कोई "मेमोरी" नहीं है।
प्रायिकता तालिका
एल्गोरिथ्म पहिया के प्रत्येक खंड के लिए तराजू पर बनाया गया है। मूल्यवान पुरस्कारों की संभावना कम है, जबकि बुनियादी पुरस्कारों की अधिक संभावना है। Exempli gratia:
- जैकपॉट - 10,000 में 1 मौका;
- बड़ा गुणक - 500 में से 1;
- औसत गुणक - 50 में से 1;
- छोटे पुरस्कार और फ्रीस्पिन - 5 में से 1।
ये मान स्लॉट के सामान्य गणित में एकीकृत होते हैं और इसके आरटीपी में परिलक्षित होते हैं।
आरटीपी के साथ संचार
पुरस्कार पीढ़ी एल्गोरिथ्म अलगाव में काम नहीं करता है। आरटीपी गेम्स (खिलाड़ीको वापसी का प्रतिशत) में भाग्य का पहिया शामिल है। इसका मतलब यह है कि पहिया के माध्यम से भी बड़ी जीत छोटे पुरस्कारों की उपस्थिति की आवृत्ति से संतुलित होती है। इस प्रकार, दावा किया गया रिटर्न बनाए रखा जाता है
अस्थिरता और एल्गोरिथ्म ट्यूनिंग
डेवलपर्स न केवल RTP, बल्कि अस्थिरता को भी विनियमित करते हैं। पहिया एल्गोरिथ्म को निम्नानुसार कॉन्फ़िगर किया जा सकता है:
- उच्च अस्थिरता - दुर्लभ लेकिन बड़ी जीत;
- कम अस्थिरता - लगातार लेकिन मामूली पुरस्कार।
इस प्रकार, विभिन्न भाग्य व्हील गेम पूरी तरह से अलग व्यवहार प्रदा
एनीमेशन और दृश्य प्रभाव
यद्यपि परिणाम आरएनजी द्वारा पूर्व निर्धारित है, डेवलपर्स दृश्य चाल का उपयोग करते हैं:
- जैकपॉट के पास पहिया "धीमा" हो सकता है;
- प्रतीक्षा प्रभाव जोड
- "लगभग जीतने" पर केंद्रित है।
यह भावनात्मक तीव्रता पैदा करता है, लेकिन अंतिम क्षेत्र को प्रभावित नहीं करता है।
स्वतंत्र समीक
पुरस्कार पीढ़ी एल्गोरिथ्म अनिवार्य प्रमाणन के अधीन है। विशेष प्रयोगशालाएं लाखों रोटेशन का अनुकरण करती हैं और जांचती हैं कि क्या संभाव्यता वितरण घोषित गणित से मेल खाता है। तभी भाग्यशाली पहिया स्लॉट बाजार में प्रवेश कर सकता है।
परिणाम
भाग्य व्हील पुरस्कार पीढ़ी एल्गोरिथ्म RNG, सेगमेंट वेट और एक सामान्य गणितीय स्लॉट मॉडल का संयोजन है। यह परिणाम की यादृच्छिकता, खिलाड़ी के लिए पारदर्शिता और घोषित आरटीपी के अनुपालन की गारंटी देता है। एनीमेशन केवल एक पूर्व निर्धारित परिणाम की कल्पना करता है, और "ट्विक्स" के बारे में मिथकों का लाइसेंस प्राप्त खेलों में कोई आधार नहीं है।
