पुरस्कारों का पहिया: यांत्रिकी, लक्ष्य और प्रकार
पुरस्कारों का पहिया: यांत्रिकी, लक्ष्य और प्रकार
सामग्री "पुरस्कार पहिया स्लॉट क्या हैं?" और बोनस डिवाइस "पुरस्कारों का पहिया" आयोजित करता है: परिणाम के ट्रिगर और गणना से लेकर खिलाड़ी के लिए विन्यास विकल्प और व्यावहारिक निष्कर्ष तक।
1) पुरस्कार पहिया क्या है
पुरस्कार पहिया - बोनस इंटरफ़ेस, जिसमें से प्रत्येक एक पूर्व निर्धारित परिणाम (नकद भुगतान, गुणक, फ्रीस्पिन, अगले पहिया में संक्रमण, जैकपॉट) से मेल खाता है। परिणाम संभावना तालिका के अनुसार सर्वर आरएनजी द्वारा चुना जाता है; एनीमेशन - पहले से परिभाषित परिणाम का दृश्य।
2) स्लॉट में पहिया कैसे बनाया जाता है
पाइपलाइन घटनाएँ:
3) पहिया पर पुरस्कार के प्रकार
निश्चित मूल्य: राशि जो दर के गुणक हैं (उदाहरण के लिए, 5 ×, 10 ×, 50 ×)।
गुणक: शर्त या वर्तमान जीत (× 2... × 1000) को गुणा करें।
फ्रिस्पिन पैकेज: अक्सर संशोधक (ऐड-ऑन वाइल्ड, बढ़ ते गुणक) के साथ।
संक्रमण/उन्नयन: अगले, अधिक "महंगा" पहिया तक पहुंच।
जैकपॉट्स: फिक्स्ड (मिनी/मेजर) और प्रोग्रेसिव (ग्रैंड)।
"कीज़"/टुकड़े: एक अलग जैकपॉट ड्रॉ के लिए एन तत्वों को इकट्ठा करना।
4) पहिया विन्यास (दृश्य)
1. फिक्स्ड सिंगल-लेवल: सेक्टरों और वजन का एक निरंतर सेट।
2. गतिशील: रचना/वजन शर्त, प्रगति की स्थिति, एकत्र किए गए प्रतीकों पर निर्भर करता है।
3. बहु-स्तरीय (सीढ़ी): एन पहिया पर जीतने से पुरस्कारों के एक अलग वितरण के साथ एन + 1 पहिया खुलता है।
4. संचयी: शर्तों को पूरा करने पर क्षेत्रों का हिस्सा मजबूत किया जाता है (पैमाने को भरना, "सुपरस्पिन", आदि)।
5. संयुक्त: एक सर्कल में पैसा + गुणक + फ्रीस्पिन + संक्रमण; कभी-कभी "पहिया में पहिया"।
6. जैकपॉट व्हील: जैकपॉट श्रेणियों के वितरण के लिए एक समर्पित इंटरफ़ेस।
5) पहिया ट्रिगर
प्रतीकात्मक: ड्रम पर 3 + बिखरने/बोनस।
प्रगति पट्टी: आधार खेल में बिंदुओं/प्रतीकों का संचय।
यादृच्छिक: किसी भी स्पिन के बाद कम निश्चित संभावना कर्ल।
सुविधा खरीदें: व्हील एक्सेस (अधिक महंगा लेकिन तेज) खरीदना।
6) गणित और संतुलन
6. 1. अपेक्षित पहिया मान
$$
EV_{ext{wheel}}=\sum_{i=1}^{n} p_i é cdot V_i
$$
जहां $ p _ i $ क्षेत्र की संभावना है, $ V _ i $ दांव में पुरस्कार का मूल्य है।
6. 2. आरटीपी में योगदान
यदि प्रति स्पिन पहिया ट्रिगर की संभावना $ q $ है, तो कुल आरटीपी में पहिया का योगदान है:
अंतिम आरटीपी स्लॉट = बेस गेम योगदान + सभी बोनस योगदान।
6. 3. अस्थिरता
दुर्लभ-बड़ा: कम $ q $, उच्च $ EV _ {text {wheel} $ → उच्च फैलाव, लंबी "सूखी" श्रृंखला।
अक्सर मामूली: उच्च $ q $, मध्यम $ EV _ {text {wheel} $ → कम विचरण, अधिक "सम" गेम।
6. 4. वजन तालिका
बड़े पुरस्कार छोटे $ p _ i $ प्राप्त करते हैं; छोटा - बड़ा $ p _ i $। डेवलपर लक्ष्य RTP और अस्थिरता प्रोफ़ाइल को पूरा करने के लिए वजन को समायोजित करता है।
7) ठेठ प्रोफाइल के उदाहरण
प्रोफाइल ए: "लगातार पहिया"
$ q लगभग 1/60 $।
क्षेत्र: 2 × -20 × (मुख्य पूल), दुर्लभ 50 × -100 ×।
भावना: अक्सर कताई, लेकिन पुरस्कार मध्यम होते हैं।
प्रोफाइल बी: "दुर्लभ प्रीमियम व्हील"
$ q लगभग 1/250 $।
सेक्टर: कई 5 × -10 ×, दुर्लभ 250 × -1000 × + जैकपॉट कुंजी।
लग रहा है: लंबा ठहराव, लेकिन भाग्य के साथ एक उच्च शिखर।
प्रोफाइल सी: "सीढ़ी"
Wheel-1: 70% - पैसा, 25% - गुणक, 5% - उन्नयन।
Wheel-2: कम "छोटी चीजें", अधिक अनाज और एक जैकपॉट मौका।
8) यूआई/यूएक्स और व्यवहार (खिलाड़ीको क्या दिखाई देता है और क्या नहीं)
दृश्यमान: एनीमेशन, "मंदी" गति, "लगभग हिट", सेक्टर रोशनी।
दृश्यमान नहीं: वजन तालिका, आरएनजी क्षेत्र (यह एनीमेशन से पहले है), आंतरिक प्रतिबंध (पुरस्कार सीमा) चुनने का क्षण।
महत्वपूर्ण: प्लेटफ़ॉर्म (मोबाइल/पीसी) और क्लिक का क्षण परिणाम के गणित को प्रभावित नहीं करता है।
9) लगातार मिथक
"समय से रुकने से मौका बढ़ जाएगा" - रोकने से पहले सेक्टर का चयन किया जाता है।
"फोन पर बेहतर/बदतर गिरता है" - परिणाम प्लेटफॉर्मलेस है।
"खाली स्पिन की एक श्रृंखला के बाद, पहिया देने के लिए बाध्य है" - घटनाएं स्वतंत्र हैं; "ऋण" नहीं।
"कैसीनो रोटेशन के दौरान सही मोड़" - लाइसेंस प्राप्त उत्पादों में, परिणाम एनीमेशन से पहले ही सर्वर द्वारा दर्ज किया गया है।
10) जोखिम और सीमाएं
मल्टीलेवल/जैकपॉट पहियों में उच्च विचरण: महत्वपूर्ण जीत के बिना लंबी अवधि संभव है।
फीचर खरीदने से प्रयास की लागत और वित्तीय जोखिम बढ़ जाता है।
"लगभग जीत" की अधिकता भावनात्मक भागीदारी को बढ़ाती है - गति और बजट को नियंत्रित करें।
11) खिलाड़ियों को व्यावहारिक सिफारिशें
जानकारी स्क्रीन देखें: पहिया पर पुरस्कार के प्रकार, चाहे वहाँ स्तर/उन्नयन हों।
प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करें: ट्रिगर फ़्रीक्वेंसी (अप्रत्यक्ष रूप से - समीक्षा/अनुभव द्वारा), पुरस्कार
शर्त याद रखें: अधिकांश पुरस्कार दांव के गुणक हैं - दांव रैखिक रूप से बढ़ ने से जोखिम और पूर्ण मात्रा दोनों बढ़ जाती है।
सीमा के साथ काम करें: समय, बजट, नुकसान रोकें/शराब रोकें।
केवल लाइसेंस प्राप्त संस्करण (RNG प्रमाणन) खेलें।
12) डेवलपर्स को लघु ज्ञापन (तर्क को समझने के लिए)
लक्ष्य RTP/अस्थिरता के तहत $ q $ और $ EV _ {text {wheel} $ को संतुलित करें।
पारदर्शी क्षेत्र तालिकाएं, वितरण पूंछ निगरानी।
परीक्षण पूल और सांख्यिकीय सत्यापन (आवृत्तियों के लिए विश्वास अंतराल)।
वास्तविक समय में "खिलाड़ीके लिए" संभावनाओं को अपनाए बिना, यह ईमानदारी के मानकों का उल्लंघन करता है।
निष्कर्ष: पुरस्कारों का पहिया एक मॉड्यूलर बोनस है जिसमें तराजू के साथ पूर्व-गणना किए गए क्षेत्र "भावनाओं की चोटी" और इनाम की परिवर्तनशीलता बनाते हैं। इसका वास्तविक मूल्य ट्रिगर फ्रीक्वेंसी और पुरस्कार वितरण द्वारा निर्धारित किया जाता है, और ईमानदारी सर्वर आरएनजी और लाइसेंस प्राप्त प्रमाणन द्वारा सुनिश्चि खिलाड़ी के लिए, मुख्य उपकरण बैंकरोल के प्रबंधन में पहिया और अनुशासन की प्रोफ़ाइल को समझ रहा है।
सामग्री "पुरस्कार पहिया स्लॉट क्या हैं?" और बोनस डिवाइस "पुरस्कारों का पहिया" आयोजित करता है: परिणाम के ट्रिगर और गणना से लेकर खिलाड़ी के लिए विन्यास विकल्प और व्यावहारिक निष्कर्ष तक।
1) पुरस्कार पहिया क्या है
पुरस्कार पहिया - बोनस इंटरफ़ेस, जिसमें से प्रत्येक एक पूर्व निर्धारित परिणाम (नकद भुगतान, गुणक, फ्रीस्पिन, अगले पहिया में संक्रमण, जैकपॉट) से मेल खाता है। परिणाम संभावना तालिका के अनुसार सर्वर आरएनजी द्वारा चुना जाता है; एनीमेशन - पहले से परिभाषित परिणाम का दृश्य।
2) स्लॉट में पहिया कैसे बनाया जाता है
पाइपलाइन घटनाएँ:
- 1. ट्रिगर: बोनस प्रतीक ड्रॉप आउट/प्रगति स्केल उपलब्धि/यादृच्छिक प्रोक/बोनस खरीद (सुविधा खरीद)।
- 2. बोली फिक्सिंग: पुरस्कारों की गणना के लिए वर्तमान बोली और अंकित मूल्य तय किए गए हैं।
- 3. सेक्टर निर्धारण (आरएनजी) - सेक्टर भार द्वारा परिणाम का चयन करें।
- 4. एनीमेशन और अर्क: स्पिन दिखाएं, फिर भुगतान करें या अगले चरण (स्तर/फ्रीस्पिन/जैकपॉट) पर जाएं।
3) पहिया पर पुरस्कार के प्रकार
निश्चित मूल्य: राशि जो दर के गुणक हैं (उदाहरण के लिए, 5 ×, 10 ×, 50 ×)।
गुणक: शर्त या वर्तमान जीत (× 2... × 1000) को गुणा करें।
फ्रिस्पिन पैकेज: अक्सर संशोधक (ऐड-ऑन वाइल्ड, बढ़ ते गुणक) के साथ।
संक्रमण/उन्नयन: अगले, अधिक "महंगा" पहिया तक पहुंच।
जैकपॉट्स: फिक्स्ड (मिनी/मेजर) और प्रोग्रेसिव (ग्रैंड)।
"कीज़"/टुकड़े: एक अलग जैकपॉट ड्रॉ के लिए एन तत्वों को इकट्ठा करना।
4) पहिया विन्यास (दृश्य)
1. फिक्स्ड सिंगल-लेवल: सेक्टरों और वजन का एक निरंतर सेट।
2. गतिशील: रचना/वजन शर्त, प्रगति की स्थिति, एकत्र किए गए प्रतीकों पर निर्भर करता है।
3. बहु-स्तरीय (सीढ़ी): एन पहिया पर जीतने से पुरस्कारों के एक अलग वितरण के साथ एन + 1 पहिया खुलता है।
4. संचयी: शर्तों को पूरा करने पर क्षेत्रों का हिस्सा मजबूत किया जाता है (पैमाने को भरना, "सुपरस्पिन", आदि)।
5. संयुक्त: एक सर्कल में पैसा + गुणक + फ्रीस्पिन + संक्रमण; कभी-कभी "पहिया में पहिया"।
6. जैकपॉट व्हील: जैकपॉट श्रेणियों के वितरण के लिए एक समर्पित इंटरफ़ेस।
5) पहिया ट्रिगर
प्रतीकात्मक: ड्रम पर 3 + बिखरने/बोनस।
प्रगति पट्टी: आधार खेल में बिंदुओं/प्रतीकों का संचय।
यादृच्छिक: किसी भी स्पिन के बाद कम निश्चित संभावना कर्ल।
सुविधा खरीदें: व्हील एक्सेस (अधिक महंगा लेकिन तेज) खरीदना।
6) गणित और संतुलन
6. 1. अपेक्षित पहिया मान
$$
EV_{ext{wheel}}=\sum_{i=1}^{n} p_i é cdot V_i
$$
जहां $ p _ i $ क्षेत्र की संभावना है, $ V _ i $ दांव में पुरस्कार का मूल्य है।
6. 2. आरटीपी में योगदान
यदि प्रति स्पिन पहिया ट्रिगर की संभावना $ q $ है, तो कुल आरटीपी में पहिया का योगदान है:
- $$
- é cdot}}
- $$
अंतिम आरटीपी स्लॉट = बेस गेम योगदान + सभी बोनस योगदान।
6. 3. अस्थिरता
दुर्लभ-बड़ा: कम $ q $, उच्च $ EV _ {text {wheel} $ → उच्च फैलाव, लंबी "सूखी" श्रृंखला।
अक्सर मामूली: उच्च $ q $, मध्यम $ EV _ {text {wheel} $ → कम विचरण, अधिक "सम" गेम।
6. 4. वजन तालिका
बड़े पुरस्कार छोटे $ p _ i $ प्राप्त करते हैं; छोटा - बड़ा $ p _ i $। डेवलपर लक्ष्य RTP और अस्थिरता प्रोफ़ाइल को पूरा करने के लिए वजन को समायोजित करता है।
7) ठेठ प्रोफाइल के उदाहरण
प्रोफाइल ए: "लगातार पहिया"
$ q लगभग 1/60 $।
क्षेत्र: 2 × -20 × (मुख्य पूल), दुर्लभ 50 × -100 ×।
भावना: अक्सर कताई, लेकिन पुरस्कार मध्यम होते हैं।
प्रोफाइल बी: "दुर्लभ प्रीमियम व्हील"
$ q लगभग 1/250 $।
सेक्टर: कई 5 × -10 ×, दुर्लभ 250 × -1000 × + जैकपॉट कुंजी।
लग रहा है: लंबा ठहराव, लेकिन भाग्य के साथ एक उच्च शिखर।
प्रोफाइल सी: "सीढ़ी"
Wheel-1: 70% - पैसा, 25% - गुणक, 5% - उन्नयन।
Wheel-2: कम "छोटी चीजें", अधिक अनाज और एक जैकपॉट मौका।
8) यूआई/यूएक्स और व्यवहार (खिलाड़ीको क्या दिखाई देता है और क्या नहीं)
दृश्यमान: एनीमेशन, "मंदी" गति, "लगभग हिट", सेक्टर रोशनी।
दृश्यमान नहीं: वजन तालिका, आरएनजी क्षेत्र (यह एनीमेशन से पहले है), आंतरिक प्रतिबंध (पुरस्कार सीमा) चुनने का क्षण।
महत्वपूर्ण: प्लेटफ़ॉर्म (मोबाइल/पीसी) और क्लिक का क्षण परिणाम के गणित को प्रभावित नहीं करता है।
9) लगातार मिथक
"समय से रुकने से मौका बढ़ जाएगा" - रोकने से पहले सेक्टर का चयन किया जाता है।
"फोन पर बेहतर/बदतर गिरता है" - परिणाम प्लेटफॉर्मलेस है।
"खाली स्पिन की एक श्रृंखला के बाद, पहिया देने के लिए बाध्य है" - घटनाएं स्वतंत्र हैं; "ऋण" नहीं।
"कैसीनो रोटेशन के दौरान सही मोड़" - लाइसेंस प्राप्त उत्पादों में, परिणाम एनीमेशन से पहले ही सर्वर द्वारा दर्ज किया गया है।
10) जोखिम और सीमाएं
मल्टीलेवल/जैकपॉट पहियों में उच्च विचरण: महत्वपूर्ण जीत के बिना लंबी अवधि संभव है।
फीचर खरीदने से प्रयास की लागत और वित्तीय जोखिम बढ़ जाता है।
"लगभग जीत" की अधिकता भावनात्मक भागीदारी को बढ़ाती है - गति और बजट को नियंत्रित करें।
11) खिलाड़ियों को व्यावहारिक सिफारिशें
जानकारी स्क्रीन देखें: पहिया पर पुरस्कार के प्रकार, चाहे वहाँ स्तर/उन्नयन हों।
प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करें: ट्रिगर फ़्रीक्वेंसी (अप्रत्यक्ष रूप से - समीक्षा/अनुभव द्वारा), पुरस्कार
शर्त याद रखें: अधिकांश पुरस्कार दांव के गुणक हैं - दांव रैखिक रूप से बढ़ ने से जोखिम और पूर्ण मात्रा दोनों बढ़ जाती है।
सीमा के साथ काम करें: समय, बजट, नुकसान रोकें/शराब रोकें।
केवल लाइसेंस प्राप्त संस्करण (RNG प्रमाणन) खेलें।
12) डेवलपर्स को लघु ज्ञापन (तर्क को समझने के लिए)
लक्ष्य RTP/अस्थिरता के तहत $ q $ और $ EV _ {text {wheel} $ को संतुलित करें।
पारदर्शी क्षेत्र तालिकाएं, वितरण पूंछ निगरानी।
परीक्षण पूल और सांख्यिकीय सत्यापन (आवृत्तियों के लिए विश्वास अंतराल)।
वास्तविक समय में "खिलाड़ीके लिए" संभावनाओं को अपनाए बिना, यह ईमानदारी के मानकों का उल्लंघन करता है।
निष्कर्ष: पुरस्कारों का पहिया एक मॉड्यूलर बोनस है जिसमें तराजू के साथ पूर्व-गणना किए गए क्षेत्र "भावनाओं की चोटी" और इनाम की परिवर्तनशीलता बनाते हैं। इसका वास्तविक मूल्य ट्रिगर फ्रीक्वेंसी और पुरस्कार वितरण द्वारा निर्धारित किया जाता है, और ईमानदारी सर्वर आरएनजी और लाइसेंस प्राप्त प्रमाणन द्वारा सुनिश्चि खिलाड़ी के लिए, मुख्य उपकरण बैंकरोल के प्रबंधन में पहिया और अनुशासन की प्रोफ़ाइल को समझ रहा है।
