मानक और प्रगतिशील पहिया के बीच अंतर

मानक और प्रगतिशील पहिया के बीच अंतर

सामग्री "पुरस्कार पहिया स्लॉट क्या हैं?" और व्यवस्थित रूप से दो प्रमुख पहिया प्रारूपों को पार्स करता है: मानक (निश्चित पुरस्कार) और प्रगतिशील (बचत बैंक/जैकपॉट)।

1) बुनियादी परिभाषाएँ

पुरस्कारों का पहिया - क्षेत्रों के साथ बोनस इंटरफेस। परिणाम एनीमेशन से पहले सर्वर RNG द्वारा चुना जाता है; विज़ुअलाइज़ेशन परिणाम को प्रभावित नहीं करता है।
मानक पहिया निश्चित परिणामों (धन, गुणक, फ्रीस्पिन, उन्नयन/संक्रमण) का एक सेट है, उनके मूल्य और वजन खेल संस्करण के लिए स्थिर हैं।
प्रगतिशील पहिया - परिणामों के बीच संचयी पुरस्कार होते हैं: उनका मूल्य खिलाड़ियों और/या समय के योगदान से बढ़ ता है, फिर बीज (शुरुआती मूल्य) को रीसेट करता है।

2) मानक पहिया वास्तुकला

रचना:
  • क्षेत्र: दांव में निश्चित कैश (5 ×, 20 ×, 100 ×), मल्टीप्लेयर, फ्रीस्पिन के पैकेज, अगले पहिये में अपग्रेड।
  • वजन: नुकसान की आवृत्ति निर्धारित करें (बड़ेपुरस्कार - छोटे वजन)।
  • ट्रिगर: बिखरने/बोनस, प्रगति बार, आकस्मिक प्रोक, खरीद सुविधा।

गणित (एक स्पिन की प्रतीक्षा):
  • $$
  • cdot
  • $$

जहां $ p _ i $ क्षेत्र की संभावना है, $ V _ i $ दांव में पुरस्कार का मूल्य है।

स्पिन पर आरटीपी में योगदान:
  • $$
  • RTP_{ext{std}} = q cdot फ्रैक {EV _ {text {std}} {B}
  • $$

$ q $ एक स्पिन पर शुरू होने वाले पहिये की संभावना है, $ B $ शर्त है।

प्रोफाइल: उच्च बोनस आवृत्ति, पूर्वानुमानित भुगतान रेंज, कम/मध्यम विचरण।

3) प्रगतिशील पहिया वास्तुकला

क्या जोड़ा गया है:
  • जैकपॉट (मिनी/माइनर/मेजर/ग्रैंड) वाले क्षेत्र या एक अलग जैकपॉट व्हील तक पहुंच।
  • संचय तंत्र: प्रत्येक दर का हिस्सा (योगदान, उदा। 1-5%) बैंक (ओं) में जाता है।
  • जीतने के बाद, बैंक को बीज के लिए रीसेट किया जाता है।

प्रगतिवादियों के प्रकार:
  • स्थानीय - खेल के एक कैसीनो/उदाहरण के भीतर जमा होता है।
  • नेटवर्क (पूल) - कई साइटों से दांव भरता है, तेजी से बढ़ ता है।
  • अवश्य-ड्रॉप - राशि (राशि-बाय) या समय (समय-दर-समय) में गिरने की आवश्यकता होती है; समय सीमा/छत से पहले "विंडो" में ट्रिगर की संभावना प्रोग्रामिंग रूप से बढ़ जाती है।

जैकपॉट घटक गणित (प्रति स्पिन):
    एक विशिष्ट जैकपॉट को तोड़ ने का प्रति-स्पिन मौका:
    • $$
    • łlambda = q é cdot}}
    • $$

    अपेक्षित जैकपॉट मान:
    • $$
    • EV_J = × लैम्ब्डा é cdot J
    • $$

    आरटीपी में योगदान:
    • $$
    • RTP_J = é frac {EV _ J} {B}
    • $$

    कुल: $ RTP _ {łtext {text} = RTP_{ext{baza}} + RTP_{ext{std}} + RTP_J$।

    प्रोफाइल: कम बार ट्रिगर, उच्च संभावित भुगतान, उच्च विचरण। मस्ट-ड्रॉप "विंडो" में, विचरण स्थानीय रूप से कम है, लेकिन बड़ा विचरण जारी है।

    4) मुख्य मापदंडों द्वारा तुलना

    पैरामीटरमानक पहियाप्रगतिशील पहिया
    पुरस्कारफिक्स कैश/एफएस/मल्टीप्लेयर/अपग्रेडसमान + प्रगतिशील बैंक/जैकपॉट
    मूल्य स्रोतमूल्यों और भार की तालिकातालिका + गतिशील बैंक $ J $
    बोनस आवृत्तिअपेक्षाकृत उच्चलोअर (कभी-कभी पहिया → जैकपॉट व्हील एक्सेस)
    पेआउट रेंजनैरो/मीडियम, प्रेडिक्टेबलवाइड, दुर्लभ बड़ी चोटियाँ
    फैलावनिम्न/मध्यमउच्च/बहुत उच्च
    शर्त प्रबंधनरैखिक पुरस्कार स्केलअक्सर जैकपॉट मौका ∝ बेट और/या न्यूनतम मूल्यवर्ग आवश्यक
    मनोविज्ञानलगातार "छोटी खुशियाँ"एक दुर्लभ चोटी के लिए लंबे "सूखे" खंड
    सर्वश्रेष्ठ मामलालघु सत्र, बजट नियंत्रण"हंट" एक प्रमुख हिट, लंबे सत्र/बैंकरोल के लिए

    5) बार-बार पहिया विन्यास

    मानक एकल-स्तर: लगातार हिट 2 × -20 ×, दुर्लभ 50 × -100 ×; दोहराने/सुधार के लिए एप सेक्टर।
    मानक सीढ़ी: पहिया -1 (छोटे कैश + अपग्रेड), पहिया -2 (बड़ा), पहिया -3 (चोटियाँ)।
    प्रगतिशील सीधे: पहिया पर मिनी/मेजर/ग्रैंड सेक्टर; $ p _ {J 'wheel} ग्रैंड के लिए $ बहुत छोटा।
    पहुंच के माध्यम से प्रगतिशील: पहिया -1 → "जैकपॉट व्हील" (मिनी/मेजर/ग्रैंड से पसंद)।
    मस्ट-ड्रॉप राशि-बाय: रेंज में पॉट $ [एस; C] $; डिजाइन में $ C $ ट्रिगर मौका के करीब।

    6) व्यावहारिक चयन परिदृश्य

    मिनी-बैंकरोल, लघु सत्र: मानक पहिया - स्थिर मिनी-जीत, उच्च आवृत्ति।
    लंबा सत्र, लक्ष्य - प्रमुख शिखर: प्रगतिशील पहिया - "सूखी" श्रृंखला के लिए तत्
    ईवी के लिए शिकार करना जरूरी है: दहलीज/समय सीमा के करीब खेलें, लेकिन प्रतियोगिता और अभी भी उच्च विचरण को ध्यान में रखें।
    आरामदायक गति: ट्रिगर आवृत्ति $ q $ (अप्रत्यक्ष रूप से - विवरण/अनुभव के अनुसार), उन्नयन और पुनरावृत्ति की उपस्थिति को देखें।

    7) संख्यात्मक मिनी-उदाहरण

    शर्त $ B = $1 होने दें।
    मानक पहिया: $ q = 1/$ 80, $ EV _ {text {std} = 18B $।
    RTP योगदान: $ RTP _ {text {std} = (1/80) é cdot 18 = 22 {,} 5% $।

    प्रगतिशील घटक: $ q = 1/200 $, $ p _ {J 'wheel} = 1/500 $ $ lambda = 1/100 {,} 000 $।
    वर्तमान पॉट $ J = 50 {,} 000 $। फिर
    $ EV _ J = 0 {,} 00001 × cdot 50 {,} 000 = 0 {,} 5 $ c.u.;
    $ RTP _ J = 0 {,} 5/1 = 50% $।
    नीचे की रेखा: इस $ J $ के साथ, जैकपॉट एक बड़ा योगदान देता है, लेकिन व्यवहार में $ J $ उतार-चढ़ाव होता है, और लक्ष्य RTP गेम को पूरा करने के लिए मूल भुगतान अक्सर "संयमित" होते हैं।

    8) जोखिम और सीमाएँ

    जैकपॉट के लिए शर्त/बराबर योग्यता।
    योगदान नियमित भुगतान (पूरे खेल के स्तर पर संतुलन) पर उपलब्ध दांव के हिस्से को कम करता है।
    मैक्स विन गेम/फीचर्स जैकपॉट पर भी परिणामी गुणकों को सीमित करते हैं।
    नियंत्रण भ्रम: क्लिक/प्लेटफ़ॉर्म समय परिणाम को प्रभावित नहीं करता है; एनीमेशन से पहले RNG द्वारा चुने गए परिणाम।
    श्रृंखला की लंबाई: प्रगतिशील को अधिक बैंकरोल और फैलाव के संपर्क में आने की आवश

    9) शुरू करने से पहले जाँच सूची

    1. पहिया का प्रकार: क्या प्रगतिवादी/मस्ट-ड्रॉप, एकल-स्तर या बहु-स्तर हैं।
    2. प्रवेश की शर्तें: न्यूनतम दर, बोनस निधियों की भागीदारी।
    3. पुरस्कार विवरण: गुणक (शर्त/जीत/कुल), कैप, उन्नयन पर क्या लागू होते हैं।
    4. आवृत्ति $ q $: आप वास्तव में पहिया (विवरण/अनुभव द्वारा) कितनी बार देखते हैं।
    5. बैंकरोल और सीमाएं: पहले से स्टॉप लॉस/स्टॉप वाइन और सत्र की अवधि निर्धारित करें।

    10) वापसी

    मानक पहिया - अधिक बार, चिकनी, अधिक अनुमानित; लघु सत्रों और विचरण नियंत्रण के लिए इष्टतम।
    प्रगतिशील पहिया - कम बार, जोखिम वाला, लेकिन एक बड़ी चोटी की संभावना के साथ; "सूखी" अवधि के लिए पर्याप्त बैंकरोल और तत्परता के साथ तर्कसंगत रूप से।
    विकल्प लक्ष्य (स्थिरता बनाम "जैकपॉट हंट"), जोखिम सहिष्णुता और उपलब्ध बजट पर निर्भर करता है, आवश्यकता अपरिवर्तित के साथ: केवल प्रमाणित आरएनजी के साथ लाइसेंस प्लेटफार्मों पर खेलने के लिए।