पुरस्कार विकल्प: पैसा, फ्रीस्पिन, गुणक
पुरस्कार विकल्प: पैसा, फ्रीस्पिन, गुणक
सामग्री "पुरस्कार पहिया स्लॉट क्या हैं?" और पहिया पर सामना किए गए तीन मूल प्रकार के पुरस्कारों को व्यवस्थित करता है: नकद भुगतान, फ्रीस्पिन और गुणक। नीचे इस बात की सटीक परिभाषाएं दी गई हैं कि प्रत्येक पुरस्कार के मूल्य पर कैसे विचार किया जाता है, वे आरटीपी/अस्थिरता को कैसे प्रभावित करते हैं, और आमतौर पर क्या प्रतिबंध लागू होते
1) बुनियादी परिभाषाएँ
पैसा (नकद/सिक्के/बेट ×): एक त्वरित निश्चित भुगतान, आमतौर पर वर्तमान दर के कई (उदाहरण के लिए, 5 ×, 50 ×) या एक ज्ञात अंकित मूल्य के साथ "सिक्कों" में व्यक्त किया जाता है।
Freespins (FS): दिए गए संशोधकों के साथ मुख्य स्लॉट के मुफ्त स्पिन का एक पैकेज (गुणक, विल्ड का विस्तार, बोनस वर्णों की आवृत्ति में वृद्धि, रिट्रीवर्स)।
मल्टीप्लेयर्स-मल्टीप्लायर्स जो शर्त, वर्तमान जीत, बोनस कुल या अगले पहिया/चरण को बढ़ाते हैं। उन्हें खेल के नियमों (योज्य या गुणक) के अनुसार ढेर किया जाता है।
2) पुरस्कार के मूल्य (ईवी) की गणना कैसे करें
दर = बी (क्रेडिट/वाई में। ई।)।
2. 1. नकद पुरस्कार
यदि क्षेत्र k × को दर देता है, तो मूल्य:
2. 2. फ्रीस्पिन पैक
दर बी पर एक फ्रीस्पिन की औसत वापसी होने दें (आर संशोधकों को ध्यान में रखते हुए दरों में औसत भुगतान है) और एन फ्रीस्पिन दिया गया है:
नोट: आर विशिष्ट गेम/संशोधक पर निर्भर करता है और आधार गेम (लाभ के कारण) में एक स्पिन के औसत भुगतान से लगभग हमेशा अधिक होता है, लेकिन विचरण को बहुत बढ़ाता है।
2. 3. गुणक
यदि गुणक m को शर्त पर लागू किया जाता है (और तुरंत भुगतान किया जाता है):
यदि गुणक को वर्तमान जीत/बोनस कुल पर लागू किया जाता है, तो ईवी उस जीत के वितरण पर निर्भर करता है। यदि कोई खुला वितरण नहीं है, तो $ E का अनुमान लगाएं ["text {Win}]] $:
यदि मल्टीप्लायर ढेर हो जाते हैं, तो $ m _ 1, m _ 2 के लिए कुल डॉट्स $:
3) आरटीपी और अस्थिरता पर प्रभाव
RTP: व्हील कंट्रीब्यूशन = $ é sum _ i $ (दांव में) बेस गेम में व्हील ट्रिगर की संभावना से गुणा किया जाता है।
अस्थिरता:
4) नकद पुरस्कार: प्रमुख बारीकियां
प्रारूप: निश्चित मात्रा (दांव में), अंकित मूल्य वाले सिक्के, कभी-कभी रेंज (न्यूनतम/अधिकतम)।
कैप्स: प्रति सेक्टर/बोनस अधिकतम भुगतान; कुल अधिकतम जीत खेल (उदा। 5,000 × -50 000 ×)।
आवृत्ति: नकद क्षेत्र अक्सर "अक्सर हिट" की भावना को बनाए रखते हुए उच्च वजन (p _ _ i) ले जाते हैं।
कॉम्बो सेक्टर: "मनी + अपग्रेड" (भुगतान + अगले पहिया में संक्रमण), "मनी + रिपीट" (रिस्पिन व्हील्स)।
5) फ्रिस्पिन: डिजाइन और लागत
पैकेज रचना: एन स्पिन + संशोधक (लगातार विल्ड, रील एक्सटेंशन, बढ़े हुए गुणक, विशेष वर्ण)।
रिट्रिगर्स: अपेक्षा और विचरण (ज्यामितीय पूंछ) बढ़ा सकते हैं।
आर स्कोर: मॉडलिंग में मायने रखता है; स्लॉट थीम पर निर्भर करता है। मजबूत संशोधक → r↑, dispersiya↑।
जारी करने के विकल्प: निश्चित एन; खिलाड़ी चयन (कम स्पिन लेकिन उच्च गुणक/अधिक स्पिन लेकिन निचले गुणक); "रहस्यमय" पैकेज (यादृच्छिक एन और/या गुणक)।
नुकसान: फ्रीस्पिन में जीतने के लिए टोपी; बोनस में शर्त के विभिन्न संप्रदायों को निषिद्ध किया जाता है - प्रवेश द्वार पर तय किया जाता है
6) कारक: आवेदन के प्रकार और नियम
बेट ×: सरल नकदी समतुल्य, तुरंत भुगतान किया जाता है।
वर्तमान जीत के लिए (विन ×): प्रति स्पिन लाइनों/समूहों की गणना के बाद राशि को गुणा करता है।
बोनस कुल ×: सभी अंतिम सुविधा जीत बढ़ाता है।
अगले चरण में: अगले पहिया/फ्रीस्पिन के मूल्य को पुष्ट करता है।
स्टेकिंग:
7) पहिया पर पुरस्कार कैसे जोड़ ते हैं
मिश्रित क्षेत्र: "10 × + अपग्रेड", "एफएस + प्रारंभ गुणक", "एफएस + मौका retriggera↑"।
बहु-स्तरीय पहिए: पहला सर्कल अधिक बार "ट्राइफल्स" और अपग्रेड देता है; दूसरा बड़ा FS/multipliers/जैकपॉट है।
संचयी प्रभाव: प्रतीक/बिंदु संग्रह विशिष्ट क्षेत्रों (गतिशील वजन तालिका) को बढ़ाता है।
8) खिलाड़ी के लिए व्यावहारिक विकल्
धन - जब स्थिरता और फैलाव नियंत्रण महत्वपूर्ण होते हैं (छोटे सत्र, एक छोटा बैंकरोल)।
फ्रिस्पिन - जब यह उच्च संभावित वापसी ("सूखी" अवधि के लिए तत्परता) के लिए जोखिम के अनुरूप होता है।
यदि वे बोनस कुल या मजबूत फ्रीस्पिन पर लागू होते हैं तो मल्टीप्लेयर प्रासंगिक हैं; दर के लिए - वास्तव में एक अलग पैकेज में "पैसा"।
जानकारी स्क्रीन की जाँच करें - गुणक किस पर लागू होता है, क्या संशोधक एफएस है, क्या कैप हैं।
सीमाएं: बजट/समय तय करें; बड़े कारक और "सुपर-एफएस" नाटकीय रूप से विचरण को बढ़ाते हैं।
9) मिनी मामले (संख्यात्मक)
बी = 1 सी यू।
केस ए (धन): सेक्टर 25 ×
$$
EV = 25 é cdot 1 = 25 é text{у। ई।}
$$
केस बी (फ्रीस्पिन): 10 एफएस, एक एफएस $ r = 1 {,} $8 दांव का औसत भुगतान
$$
EV = 10 é cdot 1 {,} 8 cdot 1 = 18 é । ई।}
$$
(25 × से कम, लेकिन भारी पूंछ वाले वितरण - बहुत बड़े परिणाम की संभावना)
केस सी (गुणक से बोनस कुल): m = 2 ×, गुणक के बिना अपेक्षित बोनस कुल $ E [· पाठ {Bonus}] = 12B $
$$
EV = 2 é cdot 12 é cdot 1 = 24 é । ई।}
$$
मामलों पर निष्कर्ष: "क्या अधिक लाभदायक है" पुरस्कार लेबल द्वारा नहीं, बल्कि आवेदन आधार और वास्तविक आर/एम मापदंडों द्वारा तय किया जाता है।
10) लगातार गलतियाँ और मिथक
"एक गुणक हमेशा पैसे से बेहतर होता है" आधार और कैप के संदर्भ के बिना गलत है।
"अधिक फ्रिस्पिन हमेशा बेहतर होते हैं" - संशोधक के बिना, आर कम हो सकता है; कभी-कभी एक बड़े शुरुआती गुणक के साथ कम एफएस अधिक लाभदायक होता है।
"एक ही नाम के पुरस्कार मूल्य में बराबर हैं" - संतुलन तालिकाएं, कैप और संशोधक उन्हें गणना के बिना अतुलनीय बनाते हैं।
11) सीमाएँ और पारदर्शिता
मैक्स विन गेम्स (हार्ड सीलिंग) किसी भी गुणक और एफएस पर पूर्वता लेता है।
बोनस के प्रवेश द्वार पर शर्त को ठीक करना - पुरस्कारों के अतिरेक को बाहर करता है।
आरएनजी और प्रमाणन - परिणामों की अखंडता और घोषित आरटीपी के अनुपालन।
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सामग्री "पुरस्कार पहिया स्लॉट क्या हैं?" और पहिया पर सामना किए गए तीन मूल प्रकार के पुरस्कारों को व्यवस्थित करता है: नकद भुगतान, फ्रीस्पिन और गुणक। नीचे इस बात की सटीक परिभाषाएं दी गई हैं कि प्रत्येक पुरस्कार के मूल्य पर कैसे विचार किया जाता है, वे आरटीपी/अस्थिरता को कैसे प्रभावित करते हैं, और आमतौर पर क्या प्रतिबंध लागू होते
1) बुनियादी परिभाषाएँ
पैसा (नकद/सिक्के/बेट ×): एक त्वरित निश्चित भुगतान, आमतौर पर वर्तमान दर के कई (उदाहरण के लिए, 5 ×, 50 ×) या एक ज्ञात अंकित मूल्य के साथ "सिक्कों" में व्यक्त किया जाता है।
Freespins (FS): दिए गए संशोधकों के साथ मुख्य स्लॉट के मुफ्त स्पिन का एक पैकेज (गुणक, विल्ड का विस्तार, बोनस वर्णों की आवृत्ति में वृद्धि, रिट्रीवर्स)।
मल्टीप्लेयर्स-मल्टीप्लायर्स जो शर्त, वर्तमान जीत, बोनस कुल या अगले पहिया/चरण को बढ़ाते हैं। उन्हें खेल के नियमों (योज्य या गुणक) के अनुसार ढेर किया जाता है।
2) पुरस्कार के मूल्य (ईवी) की गणना कैसे करें
दर = बी (क्रेडिट/वाई में। ई।)।
2. 1. नकद पुरस्कार
यदि क्षेत्र k × को दर देता है, तो मूल्य:
- $$
- EV_{ext{cash}} = k é cdot B
- $$
2. 2. फ्रीस्पिन पैक
दर बी पर एक फ्रीस्पिन की औसत वापसी होने दें (आर संशोधकों को ध्यान में रखते हुए दरों में औसत भुगतान है) और एन फ्रीस्पिन दिया गया है:
- $$
- EV_{ext{FS}} = N· cdot r cdot B
- $$
नोट: आर विशिष्ट गेम/संशोधक पर निर्भर करता है और आधार गेम (लाभ के कारण) में एक स्पिन के औसत भुगतान से लगभग हमेशा अधिक होता है, लेकिन विचरण को बहुत बढ़ाता है।
2. 3. गुणक
यदि गुणक m को शर्त पर लागू किया जाता है (और तुरंत भुगतान किया जाता है):
- $$
- EV_{ext{mult,bet}} = m é cdot B
- $$
यदि गुणक को वर्तमान जीत/बोनस कुल पर लागू किया जाता है, तो ईवी उस जीत के वितरण पर निर्भर करता है। यदि कोई खुला वितरण नहीं है, तो $ E का अनुमान लगाएं ["text {Win}]] $:
- $$
- EV_{ext{mult,win}} = m· cdot E [× text {Win}]
- $$
यदि मल्टीप्लायर ढेर हो जाते हैं, तो $ m _ 1, m _ 2 के लिए कुल डॉट्स $:
- योज्य: $ (1 + m _ 1 + m _ 2 + × डॉट्स)· cdot × text {base} $
- गुणक: $ (1 + m _ 1) w cdot (1 + m _ 2) × cdots × cdot × text {base} $
3) आरटीपी और अस्थिरता पर प्रभाव
RTP: व्हील कंट्रीब्यूशन = $ é sum _ i $ (दांव में) बेस गेम में व्हील ट्रिगर की संभावना से गुणा किया जाता है।
अस्थिरता:
- धन - सबसे अनुमानित मूल्य, निम्न/मध्यम विचरण।
- Frispins - परिणामों की एक विस्तृत श्रृंखला, ध्यान देने योग्य "चोटियों", उच्च फैलाव।
- गुणक - विचरण आधार (जिस पर यह लागू होता है) पर निर्भर करता है: दर - मध्यम पर; बोनस के परिणामों के लिए - उच्च।
4) नकद पुरस्कार: प्रमुख बारीकियां
प्रारूप: निश्चित मात्रा (दांव में), अंकित मूल्य वाले सिक्के, कभी-कभी रेंज (न्यूनतम/अधिकतम)।
कैप्स: प्रति सेक्टर/बोनस अधिकतम भुगतान; कुल अधिकतम जीत खेल (उदा। 5,000 × -50 000 ×)।
आवृत्ति: नकद क्षेत्र अक्सर "अक्सर हिट" की भावना को बनाए रखते हुए उच्च वजन (p _ _ i) ले जाते हैं।
कॉम्बो सेक्टर: "मनी + अपग्रेड" (भुगतान + अगले पहिया में संक्रमण), "मनी + रिपीट" (रिस्पिन व्हील्स)।
5) फ्रिस्पिन: डिजाइन और लागत
पैकेज रचना: एन स्पिन + संशोधक (लगातार विल्ड, रील एक्सटेंशन, बढ़े हुए गुणक, विशेष वर्ण)।
रिट्रिगर्स: अपेक्षा और विचरण (ज्यामितीय पूंछ) बढ़ा सकते हैं।
आर स्कोर: मॉडलिंग में मायने रखता है; स्लॉट थीम पर निर्भर करता है। मजबूत संशोधक → r↑, dispersiya↑।
जारी करने के विकल्प: निश्चित एन; खिलाड़ी चयन (कम स्पिन लेकिन उच्च गुणक/अधिक स्पिन लेकिन निचले गुणक); "रहस्यमय" पैकेज (यादृच्छिक एन और/या गुणक)।
नुकसान: फ्रीस्पिन में जीतने के लिए टोपी; बोनस में शर्त के विभिन्न संप्रदायों को निषिद्ध किया जाता है - प्रवेश द्वार पर तय किया जाता है
6) कारक: आवेदन के प्रकार और नियम
बेट ×: सरल नकदी समतुल्य, तुरंत भुगतान किया जाता है।
वर्तमान जीत के लिए (विन ×): प्रति स्पिन लाइनों/समूहों की गणना के बाद राशि को गुणा करता है।
बोनस कुल ×: सभी अंतिम सुविधा जीत बढ़ाता है।
अगले चरण में: अगले पहिया/फ्रीस्पिन के मूल्य को पुष्ट करता है।
स्टेकिंग:
- एडिटिव (शायद ही कभी फाइनल के लिए, स्पिन मॉडिफायर के लिए अधिक बार)।
- गुणक ("विस्फोटक" वितरण पूंछ देता है; एक हार्ड माउथ गार्ड की जरूरत है)।
- कैप्स और प्रोफाइल सुरक्षा: एक-समय/कुल गुणक पर सीमा, बड़े मीटर × कम संभावनाओं का "शमन"।
7) पहिया पर पुरस्कार कैसे जोड़ ते हैं
मिश्रित क्षेत्र: "10 × + अपग्रेड", "एफएस + प्रारंभ गुणक", "एफएस + मौका retriggera↑"।
बहु-स्तरीय पहिए: पहला सर्कल अधिक बार "ट्राइफल्स" और अपग्रेड देता है; दूसरा बड़ा FS/multipliers/जैकपॉट है।
संचयी प्रभाव: प्रतीक/बिंदु संग्रह विशिष्ट क्षेत्रों (गतिशील वजन तालिका) को बढ़ाता है।
8) खिलाड़ी के लिए व्यावहारिक विकल्
धन - जब स्थिरता और फैलाव नियंत्रण महत्वपूर्ण होते हैं (छोटे सत्र, एक छोटा बैंकरोल)।
फ्रिस्पिन - जब यह उच्च संभावित वापसी ("सूखी" अवधि के लिए तत्परता) के लिए जोखिम के अनुरूप होता है।
यदि वे बोनस कुल या मजबूत फ्रीस्पिन पर लागू होते हैं तो मल्टीप्लेयर प्रासंगिक हैं; दर के लिए - वास्तव में एक अलग पैकेज में "पैसा"।
जानकारी स्क्रीन की जाँच करें - गुणक किस पर लागू होता है, क्या संशोधक एफएस है, क्या कैप हैं।
सीमाएं: बजट/समय तय करें; बड़े कारक और "सुपर-एफएस" नाटकीय रूप से विचरण को बढ़ाते हैं।
9) मिनी मामले (संख्यात्मक)
बी = 1 सी यू।
केस ए (धन): सेक्टर 25 ×
$$
EV = 25 é cdot 1 = 25 é text{у। ई।}
$$
केस बी (फ्रीस्पिन): 10 एफएस, एक एफएस $ r = 1 {,} $8 दांव का औसत भुगतान
$$
EV = 10 é cdot 1 {,} 8 cdot 1 = 18 é । ई।}
$$
(25 × से कम, लेकिन भारी पूंछ वाले वितरण - बहुत बड़े परिणाम की संभावना)
केस सी (गुणक से बोनस कुल): m = 2 ×, गुणक के बिना अपेक्षित बोनस कुल $ E [· पाठ {Bonus}] = 12B $
$$
EV = 2 é cdot 12 é cdot 1 = 24 é । ई।}
$$
मामलों पर निष्कर्ष: "क्या अधिक लाभदायक है" पुरस्कार लेबल द्वारा नहीं, बल्कि आवेदन आधार और वास्तविक आर/एम मापदंडों द्वारा तय किया जाता है।
10) लगातार गलतियाँ और मिथक
"एक गुणक हमेशा पैसे से बेहतर होता है" आधार और कैप के संदर्भ के बिना गलत है।
"अधिक फ्रिस्पिन हमेशा बेहतर होते हैं" - संशोधक के बिना, आर कम हो सकता है; कभी-कभी एक बड़े शुरुआती गुणक के साथ कम एफएस अधिक लाभदायक होता है।
"एक ही नाम के पुरस्कार मूल्य में बराबर हैं" - संतुलन तालिकाएं, कैप और संशोधक उन्हें गणना के बिना अतुलनीय बनाते हैं।
11) सीमाएँ और पारदर्शिता
मैक्स विन गेम्स (हार्ड सीलिंग) किसी भी गुणक और एफएस पर पूर्वता लेता है।
बोनस के प्रवेश द्वार पर शर्त को ठीक करना - पुरस्कारों के अतिरेक को बाहर करता है।
आरएनजी और प्रमाणन - परिणामों की अखंडता और घोषित आरटीपी के अनुपालन।
नीचे पंक्ति:
- आरटीपी, निम्न/मध्यम विचरण में धन - पूर्वानुमेय योगदान।
- फ्रिस्पिन - संशोधक के कारण उच्च क्षमता, फैलाव में अधिकतम योगदान।
- गुणक - मूल्य अनुप्रयोग और स्टैकिंग नियमों के आधार द्वारा निर्धारित किया जाता गुणक मोड के लिए माउथगार्ड की आवश्यकता होती है।
- तर्कसंगत विकल्प सत्र (स्थिरता या शिखर) के उद्देश्य, बैंकरोल के आकार और खेल की विशिष्ट सेटिंग्स पर निर्भर करता है जो जानकारी स्क्रीन में परिलक्षित होता है।
