विभिन्न अंत के साथ मशीन के उदाहरण (परिणाम)
1. स्लॉट में "अलग अंत" का क्या मतलब है
कुछ कौशल-आधारित मशीनों में, बोनस राउंड या स्टोरी मिनीगेम्स में कई संभावित अंत होते हैं। अंत खिलाड़ी के कार्यों पर निर्भर करता है - सटीकता, गति, मार्ग की पसंद या एक महत्वपूर्ण क्षण में निर्णय। विभिन्न परिणाम विभिन्न गुणकों, पुरस्कारों या कहानी दृश्यों का उत्पादन कर सकते हैं।
2. मुख्य विशेषताएँ
ब्रांचिंग परिदृश्य - बोनस के कई रास्ते हैं जो विभिन्न परिणामों के लिए अग्रणी
गतिशील जटिलता - पिछले कार्यों की सफलता के आधार पर, अंतिम चरण सरल या अधिक कठिन हो सकता है।
अंत का विभिन्न मूल्य - "सर्वश्रेष्ठ" अधिकतम बोनस देता है, लेकिन सही निष्पादन की आवश
आरटीपी पर प्रभाव - बोनस चरण के लिए भुगतान रेंज नियमित स्लॉट की तुलना में व्यापक है।
3. विभिन्न परिणामों के साथ ऑटोमेटा के उदाहरण
1. अंतिम विकल्प के साथ मिशन
खिलाड़ी कई चरणों से गुजरता है, बिंदुओं या वस्तुओं को इकट्ठा करता है। अंत में - विकल्प: एकत्र के साथ छोड़ ने या बड़े लाभ के लिए एक मौका लेने के लिए। एक सफल जोखिम एक प्रीमियम पुरस्कार देता है, एक विफलता न्यूनतम बोनस देती है।
2. मार्गों के साथ बोनस प्लेटफॉर्म
चरित्र कांटे के साथ नक्शे के चारों ओर घूमता है। अधिक मूल्यवान वस्तुओं वाली शाखा समय में अधिक कठिन होती है और अधिक कौशल की आवश्यकता होती है, लेकिन अधिकतम गुणक देती है।
3. कहानी आर्केड
शूटर बोनस में, खिलाड़ी अंतिम बॉस को नष्ट कर सकता है या उसके पास समय नहीं है - अंतिम परिवर्तन: जीत मुख्य पुरस्कार लाती है, हार केवल मूल इनाम देती है।
4. पूर्णता स्तर के साथ पहेली
टाइमर के अंत से पहले अधिक तत्वों को एकत्र किया जाता है, "बेहतर" अंत: नेत्रहीन - पूरी तस्वीर का पता चलता है, यांत्रिक रूप से - गुणक अधिक है।
4. फाइनल पर खिलाड़ी का प्
प्रत्यक्ष: कार्यों की सटीकता, कोई त्रुटि नहीं, जटिल चुनना, लेकिन अधिक लाभदायक मार्ग।
संयुक्त: सफलता यादृच्छिक कारकों (सुविधाजनक स्थानों में बोनस वस्तुओं की उपस्थिति) पर निर्भर करती है।
रणनीतिक: जोखिम/इनाम का आकलन करने और वर्तमान स्थिति के लिए इष्टतम अंत का चयन करने की क्षमता।
5. प्रारूप के पेशेवरों और विपक्ष
पेशेवर:
विपक्ष:
6. परिणाम
विभिन्न अंत के साथ कौशल-आधारित मशीनें एक प्रारूप है जिसमें बोनस भाग कई अंतों के साथ एक पूर्ण-मिनी-गेम में बदल जाता है। यह दृष्टिकोण कौशल की भूमिका को बढ़ाता है, गेमप्ले को कम दोहराता है और बार-बार सत्रों को उत्तेजित करता है। हालांकि, कार्रवाई की स्वतंत्रता के बावजूद, गणितीय संतुलन और यादृच्छिकता अभी भी जीत के लिए समग्र ढांचा निर्धारित करती है।
कुछ कौशल-आधारित मशीनों में, बोनस राउंड या स्टोरी मिनीगेम्स में कई संभावित अंत होते हैं। अंत खिलाड़ी के कार्यों पर निर्भर करता है - सटीकता, गति, मार्ग की पसंद या एक महत्वपूर्ण क्षण में निर्णय। विभिन्न परिणाम विभिन्न गुणकों, पुरस्कारों या कहानी दृश्यों का उत्पादन कर सकते हैं।
2. मुख्य विशेषताएँ
ब्रांचिंग परिदृश्य - बोनस के कई रास्ते हैं जो विभिन्न परिणामों के लिए अग्रणी
गतिशील जटिलता - पिछले कार्यों की सफलता के आधार पर, अंतिम चरण सरल या अधिक कठिन हो सकता है।
अंत का विभिन्न मूल्य - "सर्वश्रेष्ठ" अधिकतम बोनस देता है, लेकिन सही निष्पादन की आवश
आरटीपी पर प्रभाव - बोनस चरण के लिए भुगतान रेंज नियमित स्लॉट की तुलना में व्यापक है।
3. विभिन्न परिणामों के साथ ऑटोमेटा के उदाहरण
1. अंतिम विकल्प के साथ मिशन
खिलाड़ी कई चरणों से गुजरता है, बिंदुओं या वस्तुओं को इकट्ठा करता है। अंत में - विकल्प: एकत्र के साथ छोड़ ने या बड़े लाभ के लिए एक मौका लेने के लिए। एक सफल जोखिम एक प्रीमियम पुरस्कार देता है, एक विफलता न्यूनतम बोनस देती है।
2. मार्गों के साथ बोनस प्लेटफॉर्म
चरित्र कांटे के साथ नक्शे के चारों ओर घूमता है। अधिक मूल्यवान वस्तुओं वाली शाखा समय में अधिक कठिन होती है और अधिक कौशल की आवश्यकता होती है, लेकिन अधिकतम गुणक देती है।
3. कहानी आर्केड
शूटर बोनस में, खिलाड़ी अंतिम बॉस को नष्ट कर सकता है या उसके पास समय नहीं है - अंतिम परिवर्तन: जीत मुख्य पुरस्कार लाती है, हार केवल मूल इनाम देती है।
4. पूर्णता स्तर के साथ पहेली
टाइमर के अंत से पहले अधिक तत्वों को एकत्र किया जाता है, "बेहतर" अंत: नेत्रहीन - पूरी तस्वीर का पता चलता है, यांत्रिक रूप से - गुणक अधिक है।
4. फाइनल पर खिलाड़ी का प्
प्रत्यक्ष: कार्यों की सटीकता, कोई त्रुटि नहीं, जटिल चुनना, लेकिन अधिक लाभदायक मार्ग।
संयुक्त: सफलता यादृच्छिक कारकों (सुविधाजनक स्थानों में बोनस वस्तुओं की उपस्थिति) पर निर्भर करती है।
रणनीतिक: जोखिम/इनाम का आकलन करने और वर्तमान स्थिति के लिए इष्टतम अंत का चयन करने की क्षमता।
5. प्रारूप के पेशेवरों और विपक्ष
पेशेवर:
- बढ़ी हुई भागीदारी - खिलाड़ी को लगता है कि वह फाइनल बना रहा है।
- री-प्ले के लिए प्रेरणा सभी अंत खोलने की इच्छा है।
- सामरिक निर्णयों के कारण गहरा गेमप्ले।
विपक्ष:
- बेहतर अंत हासिल करने के लिए प्रशिक्षण की आवश्यकता।
- प्रभाव को कम करने का जोखिम - मौका अभी भी एक भूमिका निभाता है।
- अंतिम चुनावों में उच्च तनाव का स्तर।
6. परिणाम
विभिन्न अंत के साथ कौशल-आधारित मशीनें एक प्रारूप है जिसमें बोनस भाग कई अंतों के साथ एक पूर्ण-मिनी-गेम में बदल जाता है। यह दृष्टिकोण कौशल की भूमिका को बढ़ाता है, गेमप्ले को कम दोहराता है और बार-बार सत्रों को उत्तेजित करता है। हालांकि, कार्रवाई की स्वतंत्रता के बावजूद, गणितीय संतुलन और यादृच्छिकता अभी भी जीत के लिए समग्र ढांचा निर्धारित करती है।
