शब्द "कौशल तत्वों के साथ स्लॉट मशीन" का क्या मतलब है
एक कौशल-आधारित/कौशल-प्रभावित स्लॉट एक जुआ खेल है जिसमें परिणाम की कर्नेल यादृच्छिक रूप से गठित (आरएनजी) है, और खिलाड़ी की क्रियाएं अंतिम भुगतान (आमतौर पर गुणक के माध्यम से, विकल्पों से चयन, बोनस अवधि) को सीमिल सकती हैं। कौशल जीत के वितरण को प्रभावित करता है, लेकिन मौका की प्रमुख भूमिका को नकारता नहीं है और खेल को "शुद्ध कौशल" (जैसे एस्पोर्ट्स या आर्केड) में नहीं बदलता है।
1) शब्द की सख्त परिभाषा और सीमाएं
आधार के रूप में यादृच्छिकता: प्रत्येक शर्त का आरएनजी और पेटेबल द्वारा दिया गया एक स्वतंत्र परिणाम है।
एक संशोधक के रूप में कौशल: जीत शुरू करने के बाद या उसके बाद खिलाड़ी की क्रियाएं अनुमेय अंतराल (गुणक, "चोटियों" की संख्या, क्षेत्र में पहुंचने की सटीकता, बोनस जीवनकाल) के भीतर भुगतान पैरामीटर को बदल देती हैं।
लक्ष्य आरटीपी की बचत: खिलाड़ी आबादी में परिणामों का एकत्रीकरण एक पूर्व निर्धारित रिटर्न देता है; कौशल विन्यास से दीर्घकालिक आरटीपी लेने के बिना खिलाड़ियों के बीच भुगतान का पुनर्वितरण करता है।
परीक्षण: कौशल का प्रभाव औपचारिक और परीक्षण योग्य है; एल्गोरिदम और सीमाएँ लेखा परीक्षक को पता हैं।
2) यह क्या नहीं है
"शुद्ध कौशल खेल" नहीं: एक कौशल को एक यादृच्छिक घटक के बिना शर्त के परिणाम का निर्धारण नहीं करना चाहिए।
भुगतान के साथ वास्तविक संबंध के बिना "नियंत्रण की उपस्थिति" नहीं: ग्राहक "सौंदर्य" पारदर्शिता के सिद्धांत का उल्लंघन है।
"लाभ खरीदना" नहीं: पेड बूस्टर दिए गए विचरण सीमा से परे दीर्घकालिक गणितीय लाभ का उत्पादन नहीं कर सकते।
3) कार्यान्वयन वर्गीकरण (व्यावहारिक पैटर्न)
1. कौशल-बोनस: बोनस गलती से लॉन्च किया जाता है, लेकिन इसका मूल्य मिनी-गेम (सटीकता/समय/मार्ग) पर निर्भर करता है।
2. कौशल-गुणक ओवरले: मूल लाभ $ W $ को $ M $ से गुणा किया जाता है, जहां $ M $ को स्तरों के बीच वितरित किया जाता है, और स्तर की संभावना कार्रवाई की "गुणवत्ता" के साथ बढ़ ती है।
3. पिक-एन-प्ले (सीमित चयन): खिलाड़ी पूर्व-उत्पन्न पुरस्कारों में से कई खोलता है; चयन वितरण को बदल देता है, लेकिन कुल ईवी सीमित है।
4. समयबद्ध लकीर/श्रृंखला: सटीक क्रियाओं की एक श्रृंखला मुंह के शीर्ष पर कुल कारक को बढ़ाकर बोनस का विस्तार करती है।
5. अतुल्यकालिक प्रतियोगिताएं: प्रत्येक शर्त का परिणाम हमेशा की तरह है, लेकिन बाहरी रेटिंग/घटना प्रदर्शन द्वारा अतिरिक्त पुरस्कार वितरित करती है (कौशल तत्व मूल गणित के बाहर है)।
4) कौशल योगदान का गणितीय मॉडल
निरूपित करें: शर्त $ S $, आधार $ B $ (यादृच्छिक), कौशल संकेतक $ q [0,1] $ ("सफल" क्रियाओं का हिस्सा), गुणक $ M (q) $ के साथ प्रतिबंधों के साथ $ m _ {मिनट} ले M m_{\max}$
भुगतान कुल: $ P = B é cdot M (q) $।
RTP आवश्यकता: $ é mathbb {E} [P] = S é cdot।
अंशांकन: फ़ंक्शन $ M (q) $ और/या गुणक स्तरों की संभावना को चुना जाता है ताकि
$$
· int _ {0} ^ {1} ~ mathbb {E} [M· mid q]; g (q), dq = é bar {M}
$$
जहां $ g (q) $ दर्शकों द्वारा महारत का वास्तविक वितरण है, $· bar {M} $ $ $ RTP _ {लक्ष्य} $ के साथ संगत मूल्य है।
गारंटी: कौशल के प्रभाव की "मंजिल" और "छत" पेश की जाती है (उदाहरण के लिए, ईवी के लिए कौशल का योगदान लक्ष्य का अधिक नहीं है) ताकि नवागंतुक पूल अर्थव्यवस्था को "तोड़" न दे, और विशेषज्ञ को स्थिर सकारात्मक उम्मा नहीं।
उदाहरण (चित्रण):
5) डिजाइन की बाधाएं और यूएक्स आवश्यकताएं
सीमित कौशल खिड़की: मिनी-गेम 5-20 एस; बेस राउंड उचित से आगे नहीं बढ़ ता है।
पहुंच: एक बटन/स्वाइप का नियंत्रण, लक्ष्यों की पढ़ाई, "मध्यम प्रभाव" मोड।
ईमानदार प्रतिक्रिया: दृश्यमान हिट ज़ोन/टाइमर/तराजू, स्थिर विलंबता (उच्च आवृत्ति स्क्रीन के लिए कोई लाभ नहीं)।
जोखिम के बिना अभ्यास: वास्तविक बैंक को प्रभावित किए बिना प्रशिक्षण मोड (और बिना छिपे "ट्विस्ट")।
क्रॉस-डिवाइस समानता: एफपीएस/टाइमिंग तुल्यकालन, इनपुट सामान्यीकरण (टच बनाम माउस/नियंत्रक)।
6) अखंडता नियंत्रण और परीक्षण (सिद्धांत)
तर्क का पृथक्करण: आरएनजी और कौशल तर्क का अलग और संयुक्त रूप से परीक्षण किया जाता है; प्रोटोकॉल बीज, घटना लॉग और समय पर कब्जा करते हैं।
मिनीगेम नियततावाद: एक ही राज्य में एक ही इनपुट एक ही परिणाम देता है।
प्रभाव की सीमाएं: ईवी फ्लोर/कैप की जाँच की जाती है, नए लोगों/विशेषज्ञों के अनुपात में शिफ्ट करने के लिए आरटीपी प्रतिरोध।
टेलीमेट्री: सेगमेंट द्वारा $ q $ के वितरण का संग्रह, दर्शकों के कौशल के बहाव की निगरानी, सहिष्णुता के लिए वास्तविक आरटीपी के प्रस्थान पर अलर्ट।
7) स्वचालन के खिलाफ दुरुपयोग और सुरक्षा
इनपुट पैटर्न: अल्ट्रा-क्लियर आवधिक/पूरी तरह से समान अंतराल (बॉट्स/मैक्रोस) का पता लगाना।
विसंगति प्रक्षेपवक्र: मानव घटता (गति, त्वरण, जिटर) के साथ तुलना।
सट्टेबाजी आवृत्ति सीमा: अर्थव्यवस्था की रक्षा और यादृच्छिकता का भंडार।
सर्वर सत्यापन: सभी गणना सर्वर की तरफ हैं; केवल क्लाइंट इंटरफ़ेस।
प्रतिबंध और लॉग ऑडिट: पुष्ट दुरुपयोग के साथ ठंड सत्र/प्रोफाइल।
8) अर्थशास्त्र और बैलेंस शीट
प्रवेश सीमा: एक शुरुआती को कौशल का "मूल्य" देखना चाहिए (शून्य नहीं), लेकिन ईवी के लिए जुर्माना नहीं लगाया जाना चाहिए; "न्यूनतम" बोनस स्तर दर्ज करें।
कौशल छत: विशेषज्ञ को अधिक विचरण और शीर्ष स्तरों पर एक मौका मिलता है, लेकिन अपेक्षा के लिए एक स्थिर प्लस नहीं।
पूल स्थिरता: बोनस भुगतान के लिए कैप, दुर्लभ प्रमुख घटनाओं को बोनस प्रविष्टि आवृत्ति द्वारा कम किया जाता है।
भ्रामक विपणन: शब्द "गुणक को प्रभावित करता है", "बोनस में प्रवेश करने की संभावना नहीं बदलता है" सही है; "कौशल से पैसा बनाने" का वादा गलत और जोखिम भरा है।
9) जब कौशल तत्वों वाली मशीनें उपयुक्त हों
उत्पाद उद्देश्य: दर्शकों का कायाकल्प, सत्र समय में वृद्धि, सामग्री भेदभाव।
परिदृश्य: टूर्नामेंट की घटनाएं, मौसमी अभियान, आर्केड मिनी-गेम्स के साथ संकर, सामाजिक मोड।
सीमाएं: सख्त "कौशल प्रभाव" अनुपालन वाले बाजारों को विशेष रूप से सख्त अंशांकन और पारदर्शिता की आवश्यकता होती है।
10) डिजाइन और ऑडिट के लिए लघु चेकलिस्ट
1. बेसिक आरटीपी और स्वीकार्य कौशल योगदान (फ्लोर/कैप) दर्ज किए गए।
2. फ़ंक्शन $ M (q) $ और इसकी सीमाओं को समझा और वर्णित किया गया है।
3. मिनीगेम नियतात्मक है, समय और टकराव प्रजनन योग्य हैं।
4. टेलीमेट्री $ q $, प्रतिशत स्लाइस, RTP विचलन अलर्टाइटिस एकत्र करती है।
5. एंटी-बॉट फिल्टर और सट्टेबाजी आवृत्ति सीमा सक्षम हैं।
6. UI/UX: दृश्यमान क्षेत्र, तेज म्यूट, कम प्रभाव मोड, प्लेटफ़ॉर्म समानता।
7. विपणन ग्रंथ वास्तविक यांत्रिकी ("अंधेरे पैटर्न" के बिना) के अनुरूप हैं।
11) वापसी
"स्किल आइटम स्लॉट मशीन" भुगतान राशि पर एक खिलाड़ी के कार्यों के नियंत्रित और औसत दर्जे के प्रभाव के साथ स्लॉट हैं, जबकि एक आधार के रूप में यादृच्छिकता बनाए रखते हैं और एक अपरिवर्तनीय के रूप में आरटीपी को लक्षित करते हैं। एक सक्षम कार्यान्वयन के लिए स्पष्ट गणित, पारदर्शी यूएक्स और स्वचालन के खिलाफ सुरक्षा की आवश्यकता होती है बदले में, उत्पाद को खिलाड़ी से झूठी अपेक्षाओं के बिना गहरी जुड़ाव, सामग्री भेदभाव और एक स्थायी अर्थव्यवस्
1) शब्द की सख्त परिभाषा और सीमाएं
आधार के रूप में यादृच्छिकता: प्रत्येक शर्त का आरएनजी और पेटेबल द्वारा दिया गया एक स्वतंत्र परिणाम है।
एक संशोधक के रूप में कौशल: जीत शुरू करने के बाद या उसके बाद खिलाड़ी की क्रियाएं अनुमेय अंतराल (गुणक, "चोटियों" की संख्या, क्षेत्र में पहुंचने की सटीकता, बोनस जीवनकाल) के भीतर भुगतान पैरामीटर को बदल देती हैं।
लक्ष्य आरटीपी की बचत: खिलाड़ी आबादी में परिणामों का एकत्रीकरण एक पूर्व निर्धारित रिटर्न देता है; कौशल विन्यास से दीर्घकालिक आरटीपी लेने के बिना खिलाड़ियों के बीच भुगतान का पुनर्वितरण करता है।
परीक्षण: कौशल का प्रभाव औपचारिक और परीक्षण योग्य है; एल्गोरिदम और सीमाएँ लेखा परीक्षक को पता हैं।
2) यह क्या नहीं है
"शुद्ध कौशल खेल" नहीं: एक कौशल को एक यादृच्छिक घटक के बिना शर्त के परिणाम का निर्धारण नहीं करना चाहिए।
भुगतान के साथ वास्तविक संबंध के बिना "नियंत्रण की उपस्थिति" नहीं: ग्राहक "सौंदर्य" पारदर्शिता के सिद्धांत का उल्लंघन है।
"लाभ खरीदना" नहीं: पेड बूस्टर दिए गए विचरण सीमा से परे दीर्घकालिक गणितीय लाभ का उत्पादन नहीं कर सकते।
3) कार्यान्वयन वर्गीकरण (व्यावहारिक पैटर्न)
1. कौशल-बोनस: बोनस गलती से लॉन्च किया जाता है, लेकिन इसका मूल्य मिनी-गेम (सटीकता/समय/मार्ग) पर निर्भर करता है।
2. कौशल-गुणक ओवरले: मूल लाभ $ W $ को $ M $ से गुणा किया जाता है, जहां $ M $ को स्तरों के बीच वितरित किया जाता है, और स्तर की संभावना कार्रवाई की "गुणवत्ता" के साथ बढ़ ती है।
3. पिक-एन-प्ले (सीमित चयन): खिलाड़ी पूर्व-उत्पन्न पुरस्कारों में से कई खोलता है; चयन वितरण को बदल देता है, लेकिन कुल ईवी सीमित है।
4. समयबद्ध लकीर/श्रृंखला: सटीक क्रियाओं की एक श्रृंखला मुंह के शीर्ष पर कुल कारक को बढ़ाकर बोनस का विस्तार करती है।
5. अतुल्यकालिक प्रतियोगिताएं: प्रत्येक शर्त का परिणाम हमेशा की तरह है, लेकिन बाहरी रेटिंग/घटना प्रदर्शन द्वारा अतिरिक्त पुरस्कार वितरित करती है (कौशल तत्व मूल गणित के बाहर है)।
4) कौशल योगदान का गणितीय मॉडल
निरूपित करें: शर्त $ S $, आधार $ B $ (यादृच्छिक), कौशल संकेतक $ q [0,1] $ ("सफल" क्रियाओं का हिस्सा), गुणक $ M (q) $ के साथ प्रतिबंधों के साथ $ m _ {मिनट} ले M m_{\max}$
भुगतान कुल: $ P = B é cdot M (q) $।
RTP आवश्यकता: $ é mathbb {E} [P] = S é cdot।
अंशांकन: फ़ंक्शन $ M (q) $ और/या गुणक स्तरों की संभावना को चुना जाता है ताकि
$$
· int _ {0} ^ {1} ~ mathbb {E} [M· mid q]; g (q), dq = é bar {M}
$$
जहां $ g (q) $ दर्शकों द्वारा महारत का वास्तविक वितरण है, $· bar {M} $ $ $ RTP _ {लक्ष्य} $ के साथ संगत मूल्य है।
गारंटी: कौशल के प्रभाव की "मंजिल" और "छत" पेश की जाती है (उदाहरण के लिए, ईवी के लिए कौशल का योगदान लक्ष्य का अधिक नहीं है) ताकि नवागंतुक पूल अर्थव्यवस्था को "तोड़" न दे, और विशेषज्ञ को स्थिर सकारात्मक उम्मा नहीं।
उदाहरण (चित्रण):
- बोनस गुणक का स्तर $ {1· टाइम्स, 1 है। 5 × टाइम्स, 2 × टाइम्स, 3· टाइम्स ~} $। शुरुआती स्तर की संभावनाएं $ q· लगभग 0। 3$: $[0. 55,0. 30,0. 12,0. 03]$; विशेषज्ञ $ q· लगभग 0 पर। 8$: $[0. 30,0. 35,0. 25,0. 10]$. कुल औसत $ é mathbb {E} [M] $8-12% से भिन्न हो सकता है, लेकिन कुल RTP बाकी मॉडल तत्वों (बोनस प्रविष्टि आवृत्तियों, कैप्स, बोनस समय "मूल्य") के संतुलन के माध्यम से सहेजा जाता है।
5) डिजाइन की बाधाएं और यूएक्स आवश्यकताएं
सीमित कौशल खिड़की: मिनी-गेम 5-20 एस; बेस राउंड उचित से आगे नहीं बढ़ ता है।
पहुंच: एक बटन/स्वाइप का नियंत्रण, लक्ष्यों की पढ़ाई, "मध्यम प्रभाव" मोड।
ईमानदार प्रतिक्रिया: दृश्यमान हिट ज़ोन/टाइमर/तराजू, स्थिर विलंबता (उच्च आवृत्ति स्क्रीन के लिए कोई लाभ नहीं)।
जोखिम के बिना अभ्यास: वास्तविक बैंक को प्रभावित किए बिना प्रशिक्षण मोड (और बिना छिपे "ट्विस्ट")।
क्रॉस-डिवाइस समानता: एफपीएस/टाइमिंग तुल्यकालन, इनपुट सामान्यीकरण (टच बनाम माउस/नियंत्रक)।
6) अखंडता नियंत्रण और परीक्षण (सिद्धांत)
तर्क का पृथक्करण: आरएनजी और कौशल तर्क का अलग और संयुक्त रूप से परीक्षण किया जाता है; प्रोटोकॉल बीज, घटना लॉग और समय पर कब्जा करते हैं।
मिनीगेम नियततावाद: एक ही राज्य में एक ही इनपुट एक ही परिणाम देता है।
प्रभाव की सीमाएं: ईवी फ्लोर/कैप की जाँच की जाती है, नए लोगों/विशेषज्ञों के अनुपात में शिफ्ट करने के लिए आरटीपी प्रतिरोध।
टेलीमेट्री: सेगमेंट द्वारा $ q $ के वितरण का संग्रह, दर्शकों के कौशल के बहाव की निगरानी, सहिष्णुता के लिए वास्तविक आरटीपी के प्रस्थान पर अलर्ट।
7) स्वचालन के खिलाफ दुरुपयोग और सुरक्षा
इनपुट पैटर्न: अल्ट्रा-क्लियर आवधिक/पूरी तरह से समान अंतराल (बॉट्स/मैक्रोस) का पता लगाना।
विसंगति प्रक्षेपवक्र: मानव घटता (गति, त्वरण, जिटर) के साथ तुलना।
सट्टेबाजी आवृत्ति सीमा: अर्थव्यवस्था की रक्षा और यादृच्छिकता का भंडार।
सर्वर सत्यापन: सभी गणना सर्वर की तरफ हैं; केवल क्लाइंट इंटरफ़ेस।
प्रतिबंध और लॉग ऑडिट: पुष्ट दुरुपयोग के साथ ठंड सत्र/प्रोफाइल।
8) अर्थशास्त्र और बैलेंस शीट
प्रवेश सीमा: एक शुरुआती को कौशल का "मूल्य" देखना चाहिए (शून्य नहीं), लेकिन ईवी के लिए जुर्माना नहीं लगाया जाना चाहिए; "न्यूनतम" बोनस स्तर दर्ज करें।
कौशल छत: विशेषज्ञ को अधिक विचरण और शीर्ष स्तरों पर एक मौका मिलता है, लेकिन अपेक्षा के लिए एक स्थिर प्लस नहीं।
पूल स्थिरता: बोनस भुगतान के लिए कैप, दुर्लभ प्रमुख घटनाओं को बोनस प्रविष्टि आवृत्ति द्वारा कम किया जाता है।
भ्रामक विपणन: शब्द "गुणक को प्रभावित करता है", "बोनस में प्रवेश करने की संभावना नहीं बदलता है" सही है; "कौशल से पैसा बनाने" का वादा गलत और जोखिम भरा है।
9) जब कौशल तत्वों वाली मशीनें उपयुक्त हों
उत्पाद उद्देश्य: दर्शकों का कायाकल्प, सत्र समय में वृद्धि, सामग्री भेदभाव।
परिदृश्य: टूर्नामेंट की घटनाएं, मौसमी अभियान, आर्केड मिनी-गेम्स के साथ संकर, सामाजिक मोड।
सीमाएं: सख्त "कौशल प्रभाव" अनुपालन वाले बाजारों को विशेष रूप से सख्त अंशांकन और पारदर्शिता की आवश्यकता होती है।
10) डिजाइन और ऑडिट के लिए लघु चेकलिस्ट
1. बेसिक आरटीपी और स्वीकार्य कौशल योगदान (फ्लोर/कैप) दर्ज किए गए।
2. फ़ंक्शन $ M (q) $ और इसकी सीमाओं को समझा और वर्णित किया गया है।
3. मिनीगेम नियतात्मक है, समय और टकराव प्रजनन योग्य हैं।
4. टेलीमेट्री $ q $, प्रतिशत स्लाइस, RTP विचलन अलर्टाइटिस एकत्र करती है।
5. एंटी-बॉट फिल्टर और सट्टेबाजी आवृत्ति सीमा सक्षम हैं।
6. UI/UX: दृश्यमान क्षेत्र, तेज म्यूट, कम प्रभाव मोड, प्लेटफ़ॉर्म समानता।
7. विपणन ग्रंथ वास्तविक यांत्रिकी ("अंधेरे पैटर्न" के बिना) के अनुरूप हैं।
11) वापसी
"स्किल आइटम स्लॉट मशीन" भुगतान राशि पर एक खिलाड़ी के कार्यों के नियंत्रित और औसत दर्जे के प्रभाव के साथ स्लॉट हैं, जबकि एक आधार के रूप में यादृच्छिकता बनाए रखते हैं और एक अपरिवर्तनीय के रूप में आरटीपी को लक्षित करते हैं। एक सक्षम कार्यान्वयन के लिए स्पष्ट गणित, पारदर्शी यूएक्स और स्वचालन के खिलाफ सुरक्षा की आवश्यकता होती है बदले में, उत्पाद को खिलाड़ी से झूठी अपेक्षाओं के बिना गहरी जुड़ाव, सामग्री भेदभाव और एक स्थायी अर्थव्यवस्
