Comment calculer le niveau d'impact d'une compétence dans un jeu spécifique
1. Pourquoi déterminer l'impact des compétences
Skill-based automates combinent la partie aléatoire (RNG) et les bonus, où le résultat dépend des actions du joueur. Le niveau d'influence du savoir-faire montre à quel point le savoir-faire peut augmenter ou réduire les paiements totaux par rapport au résultat de base. Cela aide à :
2. Composants à mesurer
1. La fréquence de chute du bonus est déterminée par le RNG, et le joueur ne peut pas l'influencer.
2. La gamme de paiement du bonus est le résultat minimum et maximum avec un jeu parfait et pire.
3. La contribution du bonus au total RTP est le pourcentage que la partie bonus représente du remboursement total.
4. Stabilité des compétences - à quel point un joueur peut répéter un résultat élevé.
3. Méthode étape par étape
Étape 1 : Recueillir des informations sur la fente
Trouvez des données officielles sur la RTP et la volatilité.
Vérifiez si la plage RTP est spécifiée en fonction de la qualité du jeu bonus.
Déterminer exactement quelle partie du jeu dépend de la compétence (type de bonus, mécanique).
Étape 2 : Test en démo
Effectuer une série d'au moins 30-50 tours bonus dans un jeu délibérément faible (imitation d'un débutant).
Répéter la série avec le jeu le plus concentré possible, en utilisant toutes les compétences.
Enregistrer le paiement moyen par bonus dans les deux cas.
Étape 3 : Calcul de l'influence
1. Calculer la différence entre le paiement moyen dans un jeu parfait et faible.
2. Déterminer le pourcentage de cette différence par rapport au paiement maximal possible du bonus.
3. Multipliez ce pourcentage par la part du bonus dans le total RTP.
Formule :
Étape 4 : Contrôle de stabilité
Répétez le test à différents jours pour éliminer les effets du hasard.
Comparer les résultats : une grande dispersion indique un savoir-faire instable.
4. Exemple de calcul
Max bonus : 200 × pari.
Jeu moyen faible : 80 ×.
Jeu moyen parfait : 150 ×.
Part du bonus en RTP : 20 %.
Différence : '150 − 80 = 70'.
Pourcentage du bonus max : '70/200 = 0,35 (35 %)'.
Effet sur le RTP : « 0,35 × 0,20 = 0,07 (7 %) ».
Cela signifie qu'avec un jeu parfait, vous pouvez améliorer le RTP global de ~ 7 % par rapport au niveau de base.
5. Limites de la méthode
Nécessite un grand nombre de tests pour la précision.
Il ne tient pas compte du facteur psychologique du jeu réel de l'argent.
Convient uniquement pour les jeux où le bonus dépend vraiment des actions du joueur, pas de RNG sous forme cachée.
6. Total
La détermination du niveau d'influence du savoir-faire dans un jeu particulier est une analyse qui combine les tests de démo, les calculs et la compréhension de la mécanique. Plus cette valeur est élevée, plus l'entraînement a de sens. Si la contribution des compétences est inférieure à 3 à 5 % du RTP total, un effort sérieux pour pomper le savoir-faire aura peu d'impact sur le résultat à distance.
Skill-based automates combinent la partie aléatoire (RNG) et les bonus, où le résultat dépend des actions du joueur. Le niveau d'influence du savoir-faire montre à quel point le savoir-faire peut augmenter ou réduire les paiements totaux par rapport au résultat de base. Cela aide à :
- Évaluer vraiment le potentiel du jeu.
- Trouver une stratégie de paris.
- Décider si vous devriez investir du temps dans l'entraînement.
2. Composants à mesurer
1. La fréquence de chute du bonus est déterminée par le RNG, et le joueur ne peut pas l'influencer.
2. La gamme de paiement du bonus est le résultat minimum et maximum avec un jeu parfait et pire.
3. La contribution du bonus au total RTP est le pourcentage que la partie bonus représente du remboursement total.
4. Stabilité des compétences - à quel point un joueur peut répéter un résultat élevé.
3. Méthode étape par étape
Étape 1 : Recueillir des informations sur la fente
Trouvez des données officielles sur la RTP et la volatilité.
Vérifiez si la plage RTP est spécifiée en fonction de la qualité du jeu bonus.
Déterminer exactement quelle partie du jeu dépend de la compétence (type de bonus, mécanique).
Étape 2 : Test en démo
Effectuer une série d'au moins 30-50 tours bonus dans un jeu délibérément faible (imitation d'un débutant).
Répéter la série avec le jeu le plus concentré possible, en utilisant toutes les compétences.
Enregistrer le paiement moyen par bonus dans les deux cas.
Étape 3 : Calcul de l'influence
1. Calculer la différence entre le paiement moyen dans un jeu parfait et faible.
2. Déterminer le pourcentage de cette différence par rapport au paiement maximal possible du bonus.
3. Multipliez ce pourcentage par la part du bonus dans le total RTP.
Formule :
- ' l'Influence de l'habitude (%) = ((Srednij_ideal − Srednij_minimoum) / Maks_bonous) × Dolya_bonousa_v_RTP × 100'
Étape 4 : Contrôle de stabilité
Répétez le test à différents jours pour éliminer les effets du hasard.
Comparer les résultats : une grande dispersion indique un savoir-faire instable.
4. Exemple de calcul
Max bonus : 200 × pari.
Jeu moyen faible : 80 ×.
Jeu moyen parfait : 150 ×.
Part du bonus en RTP : 20 %.
Différence : '150 − 80 = 70'.
Pourcentage du bonus max : '70/200 = 0,35 (35 %)'.
Effet sur le RTP : « 0,35 × 0,20 = 0,07 (7 %) ».
Cela signifie qu'avec un jeu parfait, vous pouvez améliorer le RTP global de ~ 7 % par rapport au niveau de base.
5. Limites de la méthode
Nécessite un grand nombre de tests pour la précision.
Il ne tient pas compte du facteur psychologique du jeu réel de l'argent.
Convient uniquement pour les jeux où le bonus dépend vraiment des actions du joueur, pas de RNG sous forme cachée.
6. Total
La détermination du niveau d'influence du savoir-faire dans un jeu particulier est une analyse qui combine les tests de démo, les calculs et la compréhension de la mécanique. Plus cette valeur est élevée, plus l'entraînement a de sens. Si la contribution des compétences est inférieure à 3 à 5 % du RTP total, un effort sérieux pour pomper le savoir-faire aura peu d'impact sur le résultat à distance.
