گزینه های جایزه: پول، freespins، ضرب
گزینه های جایزه: پول، freespins، ضرب
مواد اشاره به «اسلات چرخ جایزه چیست ؟» و سیستم سه نوع اساسی پاداش مواجه می شوند بر روی چرخ: پرداخت نقدی, freespins, و ضرب. در زیر تعریف دقیق از چگونگی ارزش هر جایزه در نظر گرفته شده است، چگونه آنها RTP/نوسانات تاثیر می گذارد، و چه محدودیت معمولا اعمال می شود.
1) تعاریف اساسی
پول (پول نقد/سکه/ × شرط): یک پرداخت ثابت فوری، معمولا چند از نرخ فعلی (به عنوان مثال، 5 ×، 50 ×) و یا بیان در «سکه» با ارزش صورت شناخته شده است.
Freespins (FS): یک بسته از چرخش آزاد از اسلات اصلی با اصلاح داده شده (ضرب، گسترش حیات وحش، افزایش فرکانس از شخصیت های جایزه، retrievers).
ضرب کننده ها - ضرب کننده هایی که شرط بندی، برد فعلی، مجموع پاداش یا چرخ/مرحله بعدی را افزایش می دهند. آنها با توجه به قوانین بازی (افزایشی یا چندگانه) انباشته می شوند.
2) نحوه شمارش ارزش (EV) جایزه
اجازه دهید نرخ = B (در اعتبارات/Y. ه).
2. 1. جایزه نقدی
اگر بخش k × به نرخ بدهد، مقدار:
2. 2. بسته بندی رایگان
اجازه دهید میانگین بازده یک freespin در نرخ B r⋅B شود (r میانگین پرداخت در نرخ ها با در نظر گرفتن اصلاح کننده ها) و با توجه به N freespins:
توجه: R بستگی به بازی خاص/اصلاح و تقریبا همیشه بالاتر از پرداخت به طور متوسط از یک چرخش در بازی پایه (با توجه به سود)، اما تا حد زیادی واریانس را افزایش می دهد.
2. 3. چند برابر کننده
اگر ضرب m به شرط اعمال × (و بلافاصله پرداخت می شود):
اگر ضریب به مجموع برد/پاداش فعلی اعمال شود، EV به توزیع آن برد بستگی دارد. اگر توزیع باز وجود نداشته باشد، $ E [ext {Win}] $ را تخمین بزنید:
اگر ضرب ها روی هم انباشته شوند، مجموع $ m _ 1, m _ 2 ,\dots $:
3) تاثیر بر RTP و نوسانات
RTP: سهم چرخ = $\sum _ i p_i\cdot EV_i/B $ (در شرط) ضرب در احتمال ماشه چرخ در بازی پایه.
نوسانات:
4) جوایز نقدی: تفاوت های ظریف کلیدی
فرمت: مقادیر ثابت (در شرط), سکه با ارزش چهره, گاهی اوقات محدوده (حداقل/حداکثر).
کلاه: حداکثر پرداخت در هر بخش/پاداش ؛ مجموع حداکثر برنده بازی (به عنوان مثال،. 5000 × 50000 ×)
فرکانس: بخش های نقدی اغلب وزن زیادی دارند (p\_ i)، حفظ حس «بازدید مکرر».
بخش دسته کوچک موسیقی جاز: «پول + ارتقاء» (پرداخت + انتقال به چرخ بعدی), «پول + تکرار» (respin چرخ).
5) Frispins: طراحی و هزینه
ترکیب بسته بندی: N چرخش + اصلاح (حیات وحش مداوم، پسوند حلقه، افزایش ضرب، شخصیت های خاص).
Retriggers: می تواند انتظار و واریانس (دم هندسی) را افزایش دهد.
نمره r: در مدل سازی شمارش می شود ؛ بستگی به موضوع اسلات دارد. اصلاح کننده های قوی → r↑، dispersiya↑.
گزینه های صدور: ثابت N ؛ انتخاب بازیکن (چرخش کمتر اما چند برابر بالاتر/چرخش بیشتر اما چند برابر پایین تر); «مرموز» بسته (تصادفی N و/یا چند برابر).
مشکلات: کلاه برای برنده شدن در freespins ؛ فرقه های مختلف از شرط بندی در پاداش ممنوع است - ثابت در ورودی.
6) عوامل: انواع و قوانین کاربرد
شرط ×: معادل نقدی ساده، بلافاصله پرداخت می شود.
برای پیروزی فعلی (Win ×): مقدار را پس از محاسبه خطوط/خوشه ها در هر چرخش ضرب می کند.
پاداش مجموع ×: افزایش تمام برنده ویژگی های نهایی.
به مرحله بعدی: ارزش چرخ/freespins بعدی را تقویت می کند.
ایستادن:
7) چگونه جوایز در چرخ ترکیب می شوند
بخش های مختلط: «10 × + ارتقاء»، «FS + شروع چند برابر»، «FS + retriggera↑ شانس».
چرخ های چند سطحی: اولین دایره اغلب «چیزهای بی اهمیت» و ارتقاء می دهد ؛ دوم FS بزرگ/ضرب/جکپات است.
اثرات تجمعی: مجموعه نماد/نقطه بخش های خاصی را تقویت می کند (جدول وزن پویا).
8) انتخاب عملی برای بازیکن
پول - زمانی که ثبات و کنترل پراکندگی مهم هستند (جلسات کوتاه، یک بانکرول کوچک).
Friespins - هنگامی که آن را مناسب خطر به خاطر بازگشت بالقوه بالا (آمادگی برای دوره های «خشک»).
ضرب مربوط هستند اگر آنها به مجموع پاداش و یا به freespins قوی اعمال می شود; به نرخ - در واقع «پول» در یک بسته متفاوت است.
بررسی صفحه نمایش اطلاعات - چه چند برابر اعمال می شود، چه اصلاح FS است، که آیا کلاه وجود دارد.
محدودیت ها: تنظیم بودجه/زمان ؛ عوامل بزرگ و «فوق العاده FS» به طور چشمگیری واریانس را افزایش می دهد.
9) موارد کوچک (عددی)
فرض کنید B = 1 cu باشد.
مورد A (پول): بخش 25 ×
$$
EV = 25\cdot 1 = 25\ text{у. الکترونیکی)
$$
مورد B (freespins): 10 FS، میانگین پرداخت یک FS $ r = 1 {،} $8 شرط
$$
EV = 10\cdot 1 {,} 8\cdot 1 = 18\\ text{у. الکترونیکی)
$$
(کمتر از 25 ×، اما توزیع سنگین دم - احتمال نتیجه بسیار بزرگ)
مورد C (ضریب به مجموع پاداش): m = 2 ×، مجموع پاداش مورد انتظار بدون ضریب $ E [ext {Bonus}] = 12B $
$$
EV = 2\cdot 12\cdot 1 = 24\\ text{у. الکترونیکی)
$$
نتیجه گیری در مورد موارد: «چه چیزی سودآور است» نه با برچسب جایزه، بلکه با پایه برنامه و پارامترهای r/m واقعی تصمیم می گیرد.
10) اشتباهات و افسانه های مکرر
«چند برابر همیشه بهتر از پول است» بدون زمینه پایه و کلاه نادرست است.
«frispins بیشتر همیشه بهتر است» - بدون اصلاح, r می تواند کم; گاهی اوقات FS کمتر با چند برابر شروع بزرگتر سودآور تر است.
«جوایز از همان نام در ارزش برابر هستند» - جداول تعادل, کلاه و اصلاح آنها را غیر قابل مقایسه بدون محاسبه.
11) محدودیت و شفافیت
حداکثر برنده بازی (سقف سخت) طول می کشد بیش از هر ضرب و FS.
ثابت شرط در ورود به پاداش - مانع بیش از حد از جوایز.
RNG و صدور گواهینامه - یکپارچگی نتایج و انطباق با RTP اعلام شده.
خط پایین:
مواد اشاره به «اسلات چرخ جایزه چیست ؟» و سیستم سه نوع اساسی پاداش مواجه می شوند بر روی چرخ: پرداخت نقدی, freespins, و ضرب. در زیر تعریف دقیق از چگونگی ارزش هر جایزه در نظر گرفته شده است، چگونه آنها RTP/نوسانات تاثیر می گذارد، و چه محدودیت معمولا اعمال می شود.
1) تعاریف اساسی
پول (پول نقد/سکه/ × شرط): یک پرداخت ثابت فوری، معمولا چند از نرخ فعلی (به عنوان مثال، 5 ×، 50 ×) و یا بیان در «سکه» با ارزش صورت شناخته شده است.
Freespins (FS): یک بسته از چرخش آزاد از اسلات اصلی با اصلاح داده شده (ضرب، گسترش حیات وحش، افزایش فرکانس از شخصیت های جایزه، retrievers).
ضرب کننده ها - ضرب کننده هایی که شرط بندی، برد فعلی، مجموع پاداش یا چرخ/مرحله بعدی را افزایش می دهند. آنها با توجه به قوانین بازی (افزایشی یا چندگانه) انباشته می شوند.
2) نحوه شمارش ارزش (EV) جایزه
اجازه دهید نرخ = B (در اعتبارات/Y. ه).
2. 1. جایزه نقدی
اگر بخش k × به نرخ بدهد، مقدار:
- $$
- EV_{ext{cash}} = k\cdot B
- $$
2. 2. بسته بندی رایگان
اجازه دهید میانگین بازده یک freespin در نرخ B r⋅B شود (r میانگین پرداخت در نرخ ها با در نظر گرفتن اصلاح کننده ها) و با توجه به N freespins:
- $$
- EV_{ext{FS}} = N\cdot r\cdot B
- $$
توجه: R بستگی به بازی خاص/اصلاح و تقریبا همیشه بالاتر از پرداخت به طور متوسط از یک چرخش در بازی پایه (با توجه به سود)، اما تا حد زیادی واریانس را افزایش می دهد.
2. 3. چند برابر کننده
اگر ضرب m به شرط اعمال × (و بلافاصله پرداخت می شود):
- $$
- EV_{ext{mult,bet}} = m\cdot B
- $$
اگر ضریب به مجموع برد/پاداش فعلی اعمال شود، EV به توزیع آن برد بستگی دارد. اگر توزیع باز وجود نداشته باشد، $ E [ext {Win}] $ را تخمین بزنید:
- $$
- EV_{ext{mult,win}} = m\cdot E [ext {Win}]
- $$
اگر ضرب ها روی هم انباشته شوند، مجموع $ m _ 1, m _ 2 ,\dots $:
- افزودنی: $ (1 + m _ 1 + m _ 2 +\dots )\cdotext {base} $
- چندگانه: $ (1 + m _ 1 )\cdot (1 + m _ 2 )\cdots\cdotext {base} $
3) تاثیر بر RTP و نوسانات
RTP: سهم چرخ = $\sum _ i p_i\cdot EV_i/B $ (در شرط) ضرب در احتمال ماشه چرخ در بازی پایه.
نوسانات:
- پول → قابل پیش بینی ترین مقدار، واریانس کم/متوسط.
- Frispins → طیف گسترده ای از نتایج، قابل توجه «قله»، پراکندگی بالا.
- ضرب → واریانس بستگی به پایه (که به آن اعمال می شود): به نرخ - متوسط ؛ به نتایج حاصل از پاداش - بالا.
4) جوایز نقدی: تفاوت های ظریف کلیدی
فرمت: مقادیر ثابت (در شرط), سکه با ارزش چهره, گاهی اوقات محدوده (حداقل/حداکثر).
کلاه: حداکثر پرداخت در هر بخش/پاداش ؛ مجموع حداکثر برنده بازی (به عنوان مثال،. 5000 × 50000 ×)
فرکانس: بخش های نقدی اغلب وزن زیادی دارند (p\_ i)، حفظ حس «بازدید مکرر».
بخش دسته کوچک موسیقی جاز: «پول + ارتقاء» (پرداخت + انتقال به چرخ بعدی), «پول + تکرار» (respin چرخ).
5) Frispins: طراحی و هزینه
ترکیب بسته بندی: N چرخش + اصلاح (حیات وحش مداوم، پسوند حلقه، افزایش ضرب، شخصیت های خاص).
Retriggers: می تواند انتظار و واریانس (دم هندسی) را افزایش دهد.
نمره r: در مدل سازی شمارش می شود ؛ بستگی به موضوع اسلات دارد. اصلاح کننده های قوی → r↑، dispersiya↑.
گزینه های صدور: ثابت N ؛ انتخاب بازیکن (چرخش کمتر اما چند برابر بالاتر/چرخش بیشتر اما چند برابر پایین تر); «مرموز» بسته (تصادفی N و/یا چند برابر).
مشکلات: کلاه برای برنده شدن در freespins ؛ فرقه های مختلف از شرط بندی در پاداش ممنوع است - ثابت در ورودی.
6) عوامل: انواع و قوانین کاربرد
شرط ×: معادل نقدی ساده، بلافاصله پرداخت می شود.
برای پیروزی فعلی (Win ×): مقدار را پس از محاسبه خطوط/خوشه ها در هر چرخش ضرب می کند.
پاداش مجموع ×: افزایش تمام برنده ویژگی های نهایی.
به مرحله بعدی: ارزش چرخ/freespins بعدی را تقویت می کند.
ایستادن:
- افزودنی (به ندرت برای نهایی، اغلب برای اصلاح چرخش).
- Multiplicative (می دهد «انفجاری» دم توزیع ؛ نیاز به یک محافظ دهان سخت).
- کلاه و حفاظت مشخصات: محدودیت در چند برابر یک بار/کل، «کاهش» از m بزرگ × احتمال کم.
7) چگونه جوایز در چرخ ترکیب می شوند
بخش های مختلط: «10 × + ارتقاء»، «FS + شروع چند برابر»، «FS + retriggera↑ شانس».
چرخ های چند سطحی: اولین دایره اغلب «چیزهای بی اهمیت» و ارتقاء می دهد ؛ دوم FS بزرگ/ضرب/جکپات است.
اثرات تجمعی: مجموعه نماد/نقطه بخش های خاصی را تقویت می کند (جدول وزن پویا).
8) انتخاب عملی برای بازیکن
پول - زمانی که ثبات و کنترل پراکندگی مهم هستند (جلسات کوتاه، یک بانکرول کوچک).
Friespins - هنگامی که آن را مناسب خطر به خاطر بازگشت بالقوه بالا (آمادگی برای دوره های «خشک»).
ضرب مربوط هستند اگر آنها به مجموع پاداش و یا به freespins قوی اعمال می شود; به نرخ - در واقع «پول» در یک بسته متفاوت است.
بررسی صفحه نمایش اطلاعات - چه چند برابر اعمال می شود، چه اصلاح FS است، که آیا کلاه وجود دارد.
محدودیت ها: تنظیم بودجه/زمان ؛ عوامل بزرگ و «فوق العاده FS» به طور چشمگیری واریانس را افزایش می دهد.
9) موارد کوچک (عددی)
فرض کنید B = 1 cu باشد.
مورد A (پول): بخش 25 ×
$$
EV = 25\cdot 1 = 25\ text{у. الکترونیکی)
$$
مورد B (freespins): 10 FS، میانگین پرداخت یک FS $ r = 1 {،} $8 شرط
$$
EV = 10\cdot 1 {,} 8\cdot 1 = 18\\ text{у. الکترونیکی)
$$
(کمتر از 25 ×، اما توزیع سنگین دم - احتمال نتیجه بسیار بزرگ)
مورد C (ضریب به مجموع پاداش): m = 2 ×، مجموع پاداش مورد انتظار بدون ضریب $ E [ext {Bonus}] = 12B $
$$
EV = 2\cdot 12\cdot 1 = 24\\ text{у. الکترونیکی)
$$
نتیجه گیری در مورد موارد: «چه چیزی سودآور است» نه با برچسب جایزه، بلکه با پایه برنامه و پارامترهای r/m واقعی تصمیم می گیرد.
10) اشتباهات و افسانه های مکرر
«چند برابر همیشه بهتر از پول است» بدون زمینه پایه و کلاه نادرست است.
«frispins بیشتر همیشه بهتر است» - بدون اصلاح, r می تواند کم; گاهی اوقات FS کمتر با چند برابر شروع بزرگتر سودآور تر است.
«جوایز از همان نام در ارزش برابر هستند» - جداول تعادل, کلاه و اصلاح آنها را غیر قابل مقایسه بدون محاسبه.
11) محدودیت و شفافیت
حداکثر برنده بازی (سقف سخت) طول می کشد بیش از هر ضرب و FS.
ثابت شرط در ورود به پاداش - مانع بیش از حد از جوایز.
RNG و صدور گواهینامه - یکپارچگی نتایج و انطباق با RTP اعلام شده.
خط پایین:
- پول - سهم قابل پیش بینی به RTP، واریانس کم/متوسط.
- Frispins - پتانسیل بالا به دلیل اصلاح کننده ها، حداکثر سهم در پراکندگی.
- ضرب کننده ها - ارزش توسط پایه قوانین برنامه و انباشته تعیین می شود ؛ حالت چندگانه نیاز به محافظ دهان دارد.
- انتخاب منطقی به هدف جلسه (ثبات یا اوج)، اندازه بانکرول و تنظیمات خاص بازی منعکس شده در صفحه اطلاعات بستگی دارد.
