نسبت مهارت به تصادفی در چنین اسلات
1) دو جزء نتیجه
اسلات های مبتنی بر مهارت از یک مدل مخلوط استفاده می کنند: بخشی از نتیجه توسط ژنراتور عدد تصادفی (RNG) و بخشی از اقدامات بازیکن تعیین می شود. RNG تنظیم ظاهر ترکیب بر روی طبل و فرکانس توابع پاداش، در حالی که بازیکن کنترل نتیجه مراحل مهارت: مینی بازی، وظایف واکنش، پازل.
2) نقش شانس
شرایط اولیه دور را مشخص می کند (کدام شخصیت ها ظاهر می شوند).
حالت پاداش آغاز میشود یا آغاز نمیشود.
مجموعه چارچوب برای برنده بالقوه حتی قبل از اینکه بازیکن شروع به شرکت.
حتی با سطح بالایی از مهارت، این مرحله را نمی توان تحت تاثیر قرار داد - در یک مدل ریاضی قرار می گیرد و از الگوریتم های مجاز پیروی می کند.
3) نقش مهارت
minigames پاداش: سرعت واکنش، دقت، استراتژی.
با استفاده از مکانیک کنترل: کشیدن، فشار دادن، نگه داشتن دکمه ها، هدف.
بهینه سازی چند برابر: به حداکثر رساندن نقاط در یک دوره معین از زمان.
مهارت اجازه می دهد تا شما را به افزایش سود در محدوده مشخص شده توسط نتیجه تصادفی از دور اصلی.
4) نسبت نفوذ
در اکثر ماشین های مدرن مبتنی بر مهارت، سهم تصادفی 70-90٪ از نتیجه نهایی است و مهارت بر 10-30٪ باقی مانده تاثیر می گذارد. در برخی از فرمت های رقابتی یا کاملا تعاملی، این تعادل ممکن است تغییر کند، اما RNG نمی تواند به طور کامل حذف شود.
5) چرا مهم است که تعادل را درک کنیم
بازیکنان با انتظارات بیش از حد ممکن است تاثیر اقدامات خود را بیش از حد ارزیابی کنند.
دانش مکانیک کمک می کند تا به تمرکز بر روی مراحل که در آن شما واقعا می تواند نتیجه را افزایش دهد.
آگاهی از نقش شانس، خطر اشتباهات عاطفی و بیش از حد را کاهش می دهد.
6) خط پایین
ماشین های مبتنی بر مهارت، آرکید های «خالص» یا اسلات های کاملا تصادفی نیستند، بلکه ترکیبی هستند. تصادفی بودن چارچوب و شرایط اولیه را تعیین می کند و مهارت بازیکن تعیین می کند که چگونه این شرایط به طور موثر مورد استفاده قرار می گیرد. هرچه مهارت بهتر باشد، نتیجه به حاشیه سود بالقوه نزدیکتر است، اما نتیجه نهایی همیشه ترکیبی از شانس و مهارت خواهد بود.
اسلات های مبتنی بر مهارت از یک مدل مخلوط استفاده می کنند: بخشی از نتیجه توسط ژنراتور عدد تصادفی (RNG) و بخشی از اقدامات بازیکن تعیین می شود. RNG تنظیم ظاهر ترکیب بر روی طبل و فرکانس توابع پاداش، در حالی که بازیکن کنترل نتیجه مراحل مهارت: مینی بازی، وظایف واکنش، پازل.
2) نقش شانس
شرایط اولیه دور را مشخص می کند (کدام شخصیت ها ظاهر می شوند).
حالت پاداش آغاز میشود یا آغاز نمیشود.
مجموعه چارچوب برای برنده بالقوه حتی قبل از اینکه بازیکن شروع به شرکت.
حتی با سطح بالایی از مهارت، این مرحله را نمی توان تحت تاثیر قرار داد - در یک مدل ریاضی قرار می گیرد و از الگوریتم های مجاز پیروی می کند.
3) نقش مهارت
minigames پاداش: سرعت واکنش، دقت، استراتژی.
با استفاده از مکانیک کنترل: کشیدن، فشار دادن، نگه داشتن دکمه ها، هدف.
بهینه سازی چند برابر: به حداکثر رساندن نقاط در یک دوره معین از زمان.
مهارت اجازه می دهد تا شما را به افزایش سود در محدوده مشخص شده توسط نتیجه تصادفی از دور اصلی.
4) نسبت نفوذ
در اکثر ماشین های مدرن مبتنی بر مهارت، سهم تصادفی 70-90٪ از نتیجه نهایی است و مهارت بر 10-30٪ باقی مانده تاثیر می گذارد. در برخی از فرمت های رقابتی یا کاملا تعاملی، این تعادل ممکن است تغییر کند، اما RNG نمی تواند به طور کامل حذف شود.
5) چرا مهم است که تعادل را درک کنیم
بازیکنان با انتظارات بیش از حد ممکن است تاثیر اقدامات خود را بیش از حد ارزیابی کنند.
دانش مکانیک کمک می کند تا به تمرکز بر روی مراحل که در آن شما واقعا می تواند نتیجه را افزایش دهد.
آگاهی از نقش شانس، خطر اشتباهات عاطفی و بیش از حد را کاهش می دهد.
6) خط پایین
ماشین های مبتنی بر مهارت، آرکید های «خالص» یا اسلات های کاملا تصادفی نیستند، بلکه ترکیبی هستند. تصادفی بودن چارچوب و شرایط اولیه را تعیین می کند و مهارت بازیکن تعیین می کند که چگونه این شرایط به طور موثر مورد استفاده قرار می گیرد. هرچه مهارت بهتر باشد، نتیجه به حاشیه سود بالقوه نزدیکتر است، اما نتیجه نهایی همیشه ترکیبی از شانس و مهارت خواهد بود.
