جایی که شانس به پایان می رسد و مهارت آغاز می شود
1) ماهیت سوال
در اسلات کلاسیک، کل نتیجه توسط یک ژنراتور عدد تصادفی (RNG) تعیین می شود و مهارت بازیکن به هیچ وجه بر انتظارات ریاضی برنده شدن تاثیر نمی گذارد. در اسلات های مبتنی بر مهارت، بخشی از نتیجه بستگی به مهارت دارد، اما این بخش در مدل بازی ساخته شده است به طوری که RTP کلی در محدوده مشخص شده باقی می ماند. مهم است بدانیم که در آن شانس خالص به پایان می رسد و منطقه ای که بازیکن قادر به نفوذ است شروع می شود.
2) ساختار نتیجه کلی
$$
RTP_{ext{total}} = RTP_{ext{random}} + RTP_{ext{skill}}
$$
$ RTP _ {ext {random}} $ - کامپوننت ثابت تولید شده توسط RNG (چرخش، کاراکترهای پایه، ورود جایزه).
$ RTP _ {ext {skill}} $ - دامنه افزایش یا کاهش در بازگشت، بسته به اجرای در مراحل تعاملی.
به عنوان مثال:
3) جایی که شانس به پایان می رسد
ورودی جایزه: همیشه تصادفی، شانس تعیین شده توسط RNG.
ترکیبات اساسی: کاملا تصادفی ؛ بازیکن نمیتواند آنها را تغییر دهد.
شرایط اولیه پاداش: اندازه ضرب، تعداد تلاش و یا تایمر در اکثر موارد توسط شانس تنظیم شده است.
4) جایی که مهارت شروع می شود
مینی بازی ها و تعاملی: دقت، سرعت واکنش، انتخاب استراتژیک، بهینه سازی مسیر.
انتخاب گزینه های مخاطره آمیز: «بلند کردن و یا ادامه», با استفاده از افزایش در پاداش.
پایداری اجرا: توانایی تکرار نتایج بالا از جلسه به جلسه، به حداقل رساندن خطاها.
5) محدودیت های منطقه مهارت
Cap payments: حتی اجرای کامل بستگی به حداکثر تعیین شده دارد.
مهارت Flor: با یک بازی ضعیف، نتیجه به زیر حداقل مقدار به منظور حفظ دخالت قرار می گیرند.
سهم نفوذ: بیشترین عنوان
مهارت 3-6٪ به RTP نهایی می دهد، بقیه به دلیل شانس باقی می ماند.
6) چرا مهارت، سلطه شانس را خنثی نمی کند
RNG تعیین می کند که چند بار شما حتی فرصتی برای اعمال مهارت (فرکانس پاداش) دارید.
حتی با یک بازی کامل در پاداش، فرکانس پایین ورود به آن، سود کلی بازگشت را محدود می کند.
ریاضیات بازی متعادل است به طوری که کازینو مزیت فاصله را حفظ می کند.
7) ارزش عملی برای بازیکن
فاصله کوتاه: تصادفی بودن غالب است حتی یک بازیکن خوب هم میتواند نتیجه ضعیفی بگیرد.
راه دور: مهارت بخش پاداش را تثبیت می کند، نوسانات را کاهش می دهد و نتیجه متوسط را در یک محدوده مشخص افزایش می دهد.
بهینه سازی: آموزش مینی بازی، بازی در تمرکز، اجتناب از autospin در پاداش.
8) کل تعهدی/تعویق
شانس: همه چیز مربوط به از دست دادن شانس و شرایط شروع است.
مهارت: هر چیزی که مربوط به استفاده از این شانس برای افزایش پرداخت در مرزهای تعیین شده باشد.
نتیجه گیری: در اسلات های مبتنی بر مهارت، شانس و مهارت به عنوان مراحل متوالی یک فرآیند مرتبط هستند. تصادفی بودن آن را ممکن می سازد، مهارت تعیین می کند که چگونه به طور موثر اجرا شود. بازیکن می تواند تنها منطقه نفوذ خود را کنترل کند، اما نه فرکانس وقوع آن.
در اسلات کلاسیک، کل نتیجه توسط یک ژنراتور عدد تصادفی (RNG) تعیین می شود و مهارت بازیکن به هیچ وجه بر انتظارات ریاضی برنده شدن تاثیر نمی گذارد. در اسلات های مبتنی بر مهارت، بخشی از نتیجه بستگی به مهارت دارد، اما این بخش در مدل بازی ساخته شده است به طوری که RTP کلی در محدوده مشخص شده باقی می ماند. مهم است بدانیم که در آن شانس خالص به پایان می رسد و منطقه ای که بازیکن قادر به نفوذ است شروع می شود.
2) ساختار نتیجه کلی
$$
RTP_{ext{total}} = RTP_{ext{random}} + RTP_{ext{skill}}
$$
$ RTP _ {ext {random}} $ - کامپوننت ثابت تولید شده توسط RNG (چرخش، کاراکترهای پایه، ورود جایزه).
$ RTP _ {ext {skill}} $ - دامنه افزایش یا کاهش در بازگشت، بسته به اجرای در مراحل تعاملی.
به عنوان مثال:
- بخش تصادفی پایه: 90٪
- محدوده مهارت: 0٪ تا + 5٪
- تازه وارد به طور مداوم ~ 90-91٪ دریافت می کند، یک بازیکن با تجربه - 94-95٪.
3) جایی که شانس به پایان می رسد
ورودی جایزه: همیشه تصادفی، شانس تعیین شده توسط RNG.
ترکیبات اساسی: کاملا تصادفی ؛ بازیکن نمیتواند آنها را تغییر دهد.
شرایط اولیه پاداش: اندازه ضرب، تعداد تلاش و یا تایمر در اکثر موارد توسط شانس تنظیم شده است.
4) جایی که مهارت شروع می شود
مینی بازی ها و تعاملی: دقت، سرعت واکنش، انتخاب استراتژیک، بهینه سازی مسیر.
انتخاب گزینه های مخاطره آمیز: «بلند کردن و یا ادامه», با استفاده از افزایش در پاداش.
پایداری اجرا: توانایی تکرار نتایج بالا از جلسه به جلسه، به حداقل رساندن خطاها.
5) محدودیت های منطقه مهارت
Cap payments: حتی اجرای کامل بستگی به حداکثر تعیین شده دارد.
مهارت Flor: با یک بازی ضعیف، نتیجه به زیر حداقل مقدار به منظور حفظ دخالت قرار می گیرند.
سهم نفوذ: بیشترین عنوان
مهارت 3-6٪ به RTP نهایی می دهد، بقیه به دلیل شانس باقی می ماند.
6) چرا مهارت، سلطه شانس را خنثی نمی کند
RNG تعیین می کند که چند بار شما حتی فرصتی برای اعمال مهارت (فرکانس پاداش) دارید.
حتی با یک بازی کامل در پاداش، فرکانس پایین ورود به آن، سود کلی بازگشت را محدود می کند.
ریاضیات بازی متعادل است به طوری که کازینو مزیت فاصله را حفظ می کند.
7) ارزش عملی برای بازیکن
فاصله کوتاه: تصادفی بودن غالب است حتی یک بازیکن خوب هم میتواند نتیجه ضعیفی بگیرد.
راه دور: مهارت بخش پاداش را تثبیت می کند، نوسانات را کاهش می دهد و نتیجه متوسط را در یک محدوده مشخص افزایش می دهد.
بهینه سازی: آموزش مینی بازی، بازی در تمرکز، اجتناب از autospin در پاداش.
8) کل تعهدی/تعویق
شانس: همه چیز مربوط به از دست دادن شانس و شرایط شروع است.
مهارت: هر چیزی که مربوط به استفاده از این شانس برای افزایش پرداخت در مرزهای تعیین شده باشد.
نتیجه گیری: در اسلات های مبتنی بر مهارت، شانس و مهارت به عنوان مراحل متوالی یک فرآیند مرتبط هستند. تصادفی بودن آن را ممکن می سازد، مهارت تعیین می کند که چگونه به طور موثر اجرا شود. بازیکن می تواند تنها منطقه نفوذ خود را کنترل کند، اما نه فرکانس وقوع آن.
