چگونه کازینو تعادل مهارت و تصادفی

1) چرا تعادل

در اسلات های مبتنی بر مهارت، کازینو ها باید ترکیبی از دو عامل را ارائه دهند: حفظ ماهیت قمار بازی و توانایی بازیکن برای تأثیرگذاری بر نتیجه از طریق مهارت. اگر مزیت نسبت به مهارت بیش از حد بزرگ است، بازیکنان با تجربه قادر به کسب درآمد به طور پیوسته، نقض مدل کسب و کار خواهد بود. اگر مهارت تقریبا هیچ تاثیری نداشته باشد، علاقه به چنین ماشین هایی کاهش می یابد.

2) مکانیسم های تعادل پایه

تقسیم مرحله:

• RNG (Random Number Generator) فرکانس دور پاداش و برنده پایه را تعیین می کند.
• مراحل مهارت بر مقدار پاداش در محدوده تعیین شده توسط توسعه دهنده تاثیر می گذارد.
محدود کردن تاثیر یک مهارت:
• حد بالای برد پاداش ثابت است.
• حتی عملکرد عالی یک مینی بازی از ضریب تعیین شده تجاوز نمی کند.
نتایج صاف کردن:
• میانگین بردها با یک مدل ریاضی متعادل می شود تا RTP را در مرزهای داده شده حفظ کند.

3) تنظیم پیچیدگی

مکانیک تطبیقی: افزایش یا کاهش سطح دشواری بسته به آمار بازیکن.
پیچیدگی استاتیک: شرایط ثابت، که در آن نتیجه تنها به مهارت در یک سناریوی بدون تغییر بستگی دارد.
عناصر تصادفی در مینی بازی: تغییر شرایط شروع (محل اهداف، سرعت اشیاء، زمان).

4) نظارت بر RTP

کل بازگشت از دو بخش تشکیل شده است:
• RTP یک سهم ثابت است که فقط به RNG وابسته است.
• RTP\_ مهارت یک بخش متغیر است که بستگی به بازیکن تکمیل مراحل مهارت است.
• توسعه دهندگان چنین طیف وسیعی از مهارت RTP را به طوری که حتی بهترین نتیجه یک مزیت بلند مدت ایجاد نمی کند.

5) نمونه هایی از راه حل های ترازنامه

در مسابقه: زمان دور چند برابر جایزه تاثیر می گذارد, اما نه این واقعیت از دریافت آن.
در تیراندازی: دقت جایزه را افزایش می دهد، اما تعداد گل ها با شانس تعیین می شود.
در منطق: راه حل سریع تر = پاداش بیشتر، اما پازل خود را به صورت تصادفی داده می شود.

6) نقش تست و صدور گواهینامه

تمام دستگاه های مبتنی بر مهارت توسط آزمایشگاه های مستقل مورد بررسی قرار می گیرند تا صحت RNG و صحت محاسبات را بررسی کنند.
بررسی می شود که مهارت بر نتیجه در محدوده قابل قبول تاثیر می گذارد و RTP اعلام شده را نقض نمی کند.

7) خط پایین

تعادل مهارت و تصادفی بودن اسلات مبتنی بر مهارت یک عنصر کلیدی است که به کازینو اجازه می دهد سودآوری را حفظ کند در حالی که به بازیکن احساس کنترل بر نتیجه را می دهد. برای این کار، محدودیت در نفوذ مهارت، تطبیقی و یا پیچیدگی استاتیک، و همچنین به عنوان یک جدایی روشن از عناصر تصادفی و کنترل استفاده می شود.