Συχνότητα νίκης: πώς λειτουργούν οι πιθανότητες

1) Βασικοί όροι (σύντομοι)

RNG - γεννήτρια τυχαίων αριθμών εξυπηρετητή, ορίζει το αποτέλεσμα κάθε γύρου.

• HR\_ any: αναλογία γύρων με οποιαδήποτε πληρωμή 'M> 0'.
• HR\_ net: μερίδιο των γύρων με καθαρό κέρδος 'M> 1' (πληρωμή μεγαλύτερη από το στοίχημα).
• RTP - Αναμενόμενη Μακροπρόθεσμη Επιστροφή 'RTP = Σ p_i·M_i'.
• Μεταβλητότητα - η διακύμανση των πληρωμών (πόσο κουρελιασμένο είναι το προφίλ).
• Μέγιστο άνοιγμα - ανώτατο όριο κερδών ανά γύρο (πολλαπλασιαστής ανώτατου ορίου).
• Εδώ το 'p _ i' είναι η πιθανότητα του αποτελέσματος 'i', 'M _ i' είναι ο αντίστοιχος πολλαπλασιαστής του στοιχήματος.

2) Γιατί υψηλή HR δεν σημαίνει συν

Το RTP κατανέμεται σε όλα τα αποτελέσματα. Μπορείτε να κάνετε συχνές μικρές πληρωμές (HR\_ any) με χαμηλή RTP, αν το μερίδιο του λέοντος στα «hits» είναι μικροί συντελεστές (ή επιστρέφει ≤ 1 ×). Αντίθετα, η χαμηλή HR σε σπάνιους μεγάλους παράγοντες μπορεί να αποφέρει το ίδιο RTP.

Σύνολο: Η ΥΕ περιγράφει «πόσο συχνά συμβαίνει κάτι», RTP - «πόσο επιστρέφεται κατά μέσο όρο», μεταβλητότητα - «πόσο πηδάει το αποτέλεσμα».

3) Τύποι για έναν γύρο και για μια σύνοδο

Αναμενόμενη πληρωμή ανά γύρο: «E [Πληρωμή] = RTP· S», όπου «S» είναι το στοίχημα.

Αναμενόμενο σύνολο για N γύρους (με σταθερό S): «E [Net] = N· S· (RTP − 1)».

• HR\_ any: 'P ( ) = 1 (1 )\N';
• HR\_ net: 'P ( ) = 1 (1 )\N'.
• Πιθανότητα k «επιτυχιών» (Bernoulli, ανεξάρτητοι γύροι): 'C (N, k)· HR
• Ο μέσος αριθμός των γύρων πριν από το πρώτο «hit»: '1/HR'.
• Πριν από το πρώτο μπόνους με τύχη p: γεωμετρική προσδοκία '1/p'.

4) Σαφές παράδειγμα (διακριτό μοντέλο)

• RTP: '0. 36·1. 5 + 0. 10·3 + 0. 02·5 = 0. 54 + 0. 30 + 0. 10 = 0. 94` → 94%.
• HR\_ any = HR\_ net = 0. 36+0. 10+0. 02 = 0. 48 (48%) (όλες οι πληρωμές> 1 ×).
• Πιθανότητα ≥1 πληρωμής για 10 γύρους: '1 − 0. 52^10 ≈ 99. 86%`.
• Αναμενόμενο αποτέλεσμα για N γύρους με στοίχημα S: 'E [Net] = N· S· (0. 94 − 1) = −0. 06· N· S '.

5) Συχνότητες «bonus» και «μεγάλα κέρδη»

Οι προγραμματιστές συχνά δημοσιεύουν τη συχνότητα των σπάνιων γεγονότων (για παράδειγμα, «το μπόνους πέφτει 1 στα 100» → 'p = 0. 01`).

Ευκαιρία να μην δείτε ένα μπόνους για 200 γύρους: '(1 − 0. 01)^{200} ≈ 13–14%`. Αυτό είναι φυσιολογικό και όχι σημάδι «ανεντιμότητας».

Μέσο διάστημα μεταξύ των μπόνους: '1/p' γύρους (ο νόμος των μεγάλων αριθμών λειτουργεί σε μεγάλη απόσταση, όχι σε σύντομη συνεδρία).

6) Κατώφλι συντριβής και εξαργύρωσης (γενικά, όχι «μαγεία»)

Στο υποείδος συντριβής, ο πολλαπλασιαστής X έχει μια συνάρτηση επιβίωσης 'S (x) = P (X≥x)' που καθορίζεται από τον πάροχο.

Η ευκαιρία να «πιάσουμε» την κρύπτη στο κατώφλι «x» είναι «S (x)».

RTP καλωδιωμένο στη διανομή 'X', η μεταφορά του κατωφλίου μεταβάλλει τη διακύμανση και όχι την προσδοκία του συστήματος.

Πρακτική: πρώιμη 'x' → πάνω από HR\_ net, κάτω από μεγάλες ουρές? αργά 'x' → αντίστροφα.

7) Πώς συλλέγουν οι πάροχοι το σωστό προφίλ

Πίνακας βαρών/τομέων (διακριτά PMF) ή συνεχούς κατανομής (για πρόσκρουση/φυσική).

Τόνοι: συχνότητες μικρών πληρωμών (διαχείριση HR), μερίδια μεσαίου/μεγάλου (διαχείριση RTP και ουρές), ανώτατα όρια μειωμένης μέγιστης έκθεσης.

Διατηρείται η ανεξαρτησία των γύρων. Οι προοδευτικές/αναζητήσεις δεν πρέπει να αλλάζουν τις πιθανότητες έκβασης (έντιμος σχεδιασμός).

8) Πώς να διαβάσετε σωστά τις «συχνότητες»

1. Μάθετε τι ακριβώς θεωρείται «επιτυχία»: κάθε πληρωμή ή κερδοφόρα πληρωμή.

2. Βλέπε RTP και στοματοφύλακες μαζί με HR. Ο συχνός «θόρυβος» σε χαμηλούς συντελεστές μπορεί να παράγει υψηλό HR\_ οποιοδήποτε με χαμηλό RTP.

3. Για σπάνια συμβάντα (bonus/μεγάλο X), σκεφτείτε πιθανότητες συνεδρίας αντί «θα έπρεπε να έχουν πέσει».

4. Σε σύγκρουση, χρησιμοποιήστε auto-cashout (για παράδειγμα, X1. ) για τη σταθεροποίηση HR\_ net και διασπορά.

5. Θυμηθείτε: «E [Net] = N· S· (RTP − 1)» - ο ρυθμός του παιχνιδιού (N/h) επηρεάζει άμεσα την ωριαία έκθεση.

9) Αξιολογήστε την ΥΕ στα δεδομένα σας

Αξιολόγηση: 'HR̂ = k/N' (k είναι ο αριθμός των «hits» σε N γύρους).

Χονδροειδές διάστημα 95%: 'HR̂ ± 1. ( ( )/N) "(για μεγάλο N).

Συγκρίνετε HR\_ net και HR\_ any: η διαφορά δείχνει την αναλογία των «επιστροφών/μικρο-πληρωμών».

10) Συχνές παρανοήσεις

«Θα πρέπει να εναλλάσσεται: υπήρχαν πολλές άδειες - τώρα θα πέσει» → λάθος του παίκτη (πλάνη του παίκτη). Οι ανεξάρτητοι γύροι δεν «θυμούνται» το παρελθόν.

«Θα πιάσω το χρονοδιάγραμμα - θα αλλάξω την ευκαιρία» (σε στιγμιαίους τρόπους) → το αποτέλεσμα ορίζεται από το RNG? ο χρόνος επηρεάζει μόνο όταν παρέχονται παράθυρα δεξιοτήτων.

«High HR = κερδοφόρο παιχνίδι» → χωρίς RTP/μεταβλητότητα η διατριβή δεν έχει νόημα.

«Bonus 1/100, έτσι θα πέσει σίγουρα για 100» → όχι, μαθηματικά αυτό είναι μια προσδοκία, όχι μια εγγύηση.

11) Λίστα ελέγχου πριν το παιχνίδι (σχετικά με τις πιθανότητες)

• Είναι ορατή η RTP, το προφίλ μεταβλητότητας/αποπληρωμής, το ανώτατο όριο πολλαπλασιαστή
• Υπάρχουν δεδομένα σχετικά με τη συχνότητα της πριμοδότησης και το μεγάλο X (κατώτατο όριο ανά συμφωνία, π.χ. ≥ X10)
• Crash: Είναι διαθέσιμα τα στατιστικά στοιχεία του auto-cashout και του 'S (x) '/cache-out history
• Καταλαβαίνετε την ωρολογιακή σας έκθεση «N· S» και σχεδιάζετε όρια

12) Υπεύθυνος αγώνας (ελάχιστο)

Όρια προθεσμίας/κατάθεσης, παύση, επίδειξη γνώσης HR/RTP/απόδοσης. Παίξτε με αδειοδοτημένους φορείς εκμετάλλευσης (έλεγχος RNG)· Θυμηθείτε ότι η προσδοκία <1 είναι ο κανόνας για τα τυχερά παιχνίδια, και HR περιγράφει τη συχνότητα των γεγονότων, αλλά όχι το κέρδος.

Αποτέλεσμα

Το ποσοστό νίκης στο Tap & Win είναι για το πόσο συχνά βλέπετε πληρωμές, όχι για το πόσο καταλήγετε να παίρνετε. Κοιτάξτε το HR\_ any/HR\_ net μαζί με το RTP και την μεταβλητότητα, σκεφτείτε τις πιθανότητες μιας συνεδρίας ως '1 (1 HR) N' formulas, χρησιμοποιήστε αυτόματο-cashout όπου χρειάζεται, και ελέγξτε τα όρια του ρυθμού ('N'). Τότε οι «συχνότητες» θα γίνουν χρήσιμο εργαλείο επιλογής και προσδοκίας, και όχι πηγή ψευδαισθήσεων.