命运之轮和游戏波动
命运之轮和游戏波动
该材料涉及"奖品轮插槽是什么？"并致力于财富车轮机制与游戏波动的直接关系。分析基于获胜分布的数学，奖金结构的特征以及玩家的心理。
1.插槽中波动性的概念
波动性是支付相对于平均值（EV）的分散程度的指标。
低波动：频繁但微小的收益，平稳的资产负债表动态。
高波动：罕见但大的回报，长系列没有有意义的收益。
在命运之轮的背景下，波动性是通过以下方式形成的：
1.激活奖金的频率（q）。
2.扇区设置和权重（p\_ i）。
3.奖品值的散布（从小乘数到头奖）。
4.进步奖品的存在/不存在。
2.车轮如何影响波动
2.1.启动频率
频繁的轮子（q=1/50-1/80旋转）→波动性较低：玩家定期获得奖金，以部分补偿主游戏中的损失。
稀有轮子（q=1/150+） →波动性更高：等待时间长，没有大量付款。
2.2.奖品结构
范围狭窄（例如10 ×，15 ×，25 ×，50 ×）→平滑的风险。
范围广（2 ×、5 ×、20 ×、100 ×、1 000 ×）→高风险：罕见的大部门增加了差异。
2.3.乘数和链条
乘数的存在（总和或应用于其他收益）会大大增加波动，尤其是在与车轮的重新旋转结合时。
2.4.大奖赛
行业中的渐进式或固定式头奖是极端波动的主要来源。获胜的可能性很小，但是对整体RTP的影响很明显。
3.数学评估
让：
$p_i$-i扇区崩溃概率
$V_i$-I行业的赌注收益
$q$-每个旋转激活轮子的概率
$B$-投注
单次发射的预期价值：
$$
EV_{ext{wheel}} = \sum_{i=1}^n p_i \cdot V_i
$$
车轮对通用RTP的贡献：
$$
RTP_{ext{wheel}} = q \cdot \frac{EV_{ext{wheel}}}{B}
$$
车轮的波动（方差）：
$$
\sigma^2_{ext{wheel}} = \sum_{i=1}^n p_i \cdot (V_i - EV_{ext{wheel}})^2
$$
$V_i$值的散布越大，$q$越少，$\sigma^2$越高。
4.类型配置文件
5.波动感知管理
开发人员使用：
没有奖品的"空白"旋转以增强胜利的稀有性。
重新旋转，并提高利率以增加应力。
动画和声音伴奏，增强了对当下重要性的感知。
隐藏的进步（将刻度填充到车轮）以减轻分散感。
6.向玩家提供的实用指南
1.评估启动频率-轮子越少,风险越高,需要更多的资金。
2.参见奖品范围-宽散度=大波动性。
3.定义游戏的目标-快速频繁的奖金或罕见的大赢。
4.留意破产-在高运动轮上,为长距离预算。
5.学习力学-升级和重复的存在会改变感知和实际色散。
7.结论
命运之轮不仅是视觉上的"筹码"，而且是直接指定插槽波动性的工具。
固定奖品的频繁轮子是低风险和可预测的结果。
带有大倍数和头奖的罕见车轮是极端支付的高风险和潜力。
了解这些参数有助于玩家有意识地选择合适的游戏并正确管理期望。
该材料涉及"奖品轮插槽是什么？"并致力于财富车轮机制与游戏波动的直接关系。分析基于获胜分布的数学，奖金结构的特征以及玩家的心理。
1.插槽中波动性的概念
波动性是支付相对于平均值（EV）的分散程度的指标。
低波动：频繁但微小的收益，平稳的资产负债表动态。
高波动：罕见但大的回报，长系列没有有意义的收益。
在命运之轮的背景下，波动性是通过以下方式形成的：
1.激活奖金的频率（q）。
2.扇区设置和权重（p\_ i）。
3.奖品值的散布（从小乘数到头奖）。
4.进步奖品的存在/不存在。
2.车轮如何影响波动
2.1.启动频率
频繁的轮子（q=1/50-1/80旋转）→波动性较低：玩家定期获得奖金，以部分补偿主游戏中的损失。
稀有轮子（q=1/150+） →波动性更高：等待时间长，没有大量付款。
2.2.奖品结构
范围狭窄（例如10 ×，15 ×，25 ×，50 ×）→平滑的风险。
范围广（2 ×、5 ×、20 ×、100 ×、1 000 ×）→高风险：罕见的大部门增加了差异。
2.3.乘数和链条
乘数的存在（总和或应用于其他收益）会大大增加波动，尤其是在与车轮的重新旋转结合时。
2.4.大奖赛
行业中的渐进式或固定式头奖是极端波动的主要来源。获胜的可能性很小，但是对整体RTP的影响很明显。
3.数学评估
让：
$p_i$-i扇区崩溃概率
$V_i$-I行业的赌注收益
$q$-每个旋转激活轮子的概率
$B$-投注
单次发射的预期价值：
$$
EV_{ext{wheel}} = \sum_{i=1}^n p_i \cdot V_i
$$
车轮对通用RTP的贡献：
$$
RTP_{ext{wheel}} = q \cdot \frac{EV_{ext{wheel}}}{B}
$$
车轮的波动（方差）：
$$
\sigma^2_{ext{wheel}} = \sum_{i=1}^n p_i \cdot (V_i - EV_{ext{wheel}})^2
$$
$V_i$值的散布越大，$q$越少，$\sigma^2$越高。
4.类型配置文件
| 车轮类型 | 奖品 | 频率（q） | 波动 | 玩家心理 |
|---|---|---|---|---|
| 标准乘数小 | 5 ×-50 × | 1/60 | 低/平均 | 持续进步感 |
| 标准，罕见的大奖 | 2 ×-1000 × | 1/120 | 中高 | 等待"大时刻" |
| 进步的头奖 | 5 ×-5000 ×+Grand | 1/200 | 非常高 | 专注于重大但罕见的胜利 |
| 升级分层 | 中小型奖品+大 | 1/80的水平机会 | 以动态和升级为代价的平均 | 兴趣 |
5.波动感知管理
开发人员使用：
没有奖品的"空白"旋转以增强胜利的稀有性。
重新旋转，并提高利率以增加应力。
动画和声音伴奏，增强了对当下重要性的感知。
隐藏的进步（将刻度填充到车轮）以减轻分散感。
6.向玩家提供的实用指南
1.评估启动频率-轮子越少,风险越高,需要更多的资金。
2.参见奖品范围-宽散度=大波动性。
3.定义游戏的目标-快速频繁的奖金或罕见的大赢。
4.留意破产-在高运动轮上,为长距离预算。
5.学习力学-升级和重复的存在会改变感知和实际色散。
7.结论
命运之轮不仅是视觉上的"筹码"，而且是直接指定插槽波动性的工具。
固定奖品的频繁轮子是低风险和可预测的结果。
带有大倍数和头奖的罕见车轮是极端支付的高风险和潜力。
了解这些参数有助于玩家有意识地选择合适的游戏并正确管理期望。
