与经典插槽机的区别
1）简而言之：我们比较什么
经典插槽：每个自旋的结果完全由RNG给出；玩家的动作简化为选择投注/直线并按"旋转"。
基于技能（具有技能元素的老虎机）：部分结果取决于玩家在互动情节（迷你游戏，瞄准，记忆，反应，策略）中的技能。在同等条件下，两个玩家可以获得不同的付款。
2）区别的主要原则
经典：100％随机性→固定的，统计上可预测的距离RTP；技能不会改变电动汽车。
基于技能：RTP分为两部分：
$$
RTP_{total} = RTP_{random} + RTP_{skill}
$$
其中$RTP_{skill}$在$［min；max］$,由游戏设计设定。玩家的表现将使实际的RTP更接近范围的下限/上限，但是该机构的优势仍然存在。
3）技能究竟在哪里"生活"
基本游戏：通常保持随机状态；技能很少或根本没有。
奖金/幻灯片：技能的主要载体是计时器，精度，轨迹选择，信息有限的解决方案。
后进步：元进步，关卡，羽毛-在高质量的游戏中提高未来的奖金。
4）数学与平衡
目标RTP由开发人员/操作员给出（例如92-96％）。
技能范围：旨在使优秀的球员在统计上的收入超过新秀，但不超出允许的RTP。示例：
$RTP_{random}=90%$,
$RTP_{skill}\in[0%;5%]$.
新秀≈ 90-91％，经验丰富的球员≈ 94-95％。
方差（波动）：在基于技能的部分中，取决于技能的部分通常较低（玩家"平滑"结果），但是总体波动性由整个模型决定：头奖的大小，眼镜频率，乘数。
支付正常化：迷你游戏积分转换为乘数/信用额度，以帽子为界。玩家的任何"超级游戏"都位于数学设定的天花板上。
5）在实践中处理结果
经典：自旋速率/频率→对会话方差的间接影响，但不对电动汽车的影响。
基于技能的技能：技能会影响奖金的平均大小,部分会影响进入联赛的机会（在某些标题中）。最终的区别在长距离很明显。一个会议仍然是偶然的。
6）游戏机制（类型）
街机迷你游戏：反应（点击计时），目标跟踪，"比赛3"，记忆。
战略选举：风险菜单（立即选择/继续播放），地图路线，助推器的选择。
持续性：抄袭技能/水平点，打开带有更有利可图的支付表的模式。
比赛：排行榜/排行榜；社会动机在不改变数学天花板的情况下提高参与度。
7）玩家的行为和经验
学习曲线：首先是结果增长迅速（掌握规则），然后是高原；表演的稳定性比"灵感"更重要。
认知负荷：高于经典；需要集中精力，从而减少"赛车松弛"并增加疲劳。
技能耐受性：在具有类似迷你游戏的游戏之间部分携带，但特定的"元"对于每个Tytle都是独一无二的
a。
8）资金和会议策略
经典：管理-通过利率面额，波动性选择（小于线条/大于乘数），会期长度。
基于技能的：增加奖金准备（在演示中训练迷你游戏,如果可用）、模式/助推器选择、时间管理（只关注,避免疲劳）。
一个重要的局限性：即使是完美的游戏也不会将负面的电动汽车变成正面的电动汽车；该技能仅接近嵌入的RTP的上限。
9）监管和透明度（一般）
RNG和Fici认证；对部分技能进行了测试，以正确地将积分转换为付款并遵守目标RTP。
打折器：正确的游戏清楚地表明了技能的影响和基础/最大化。
反利用：眼镜帽，反机器人机制，没有"失败"策略的动态任务。
10）对于每个类型的谁
经典：珍视简单，低认知负荷，"松弛游戏"，重大罕见收益。
技能基础：玩家热爱街机/竞争，准备学习并保持专注以获得更稳定的奖金。
11）优缺点
经典
最低入境门槛；赛车；可以理解的期望。
−零代理；结果与技能无关。
Skill-based
玩家的有形影响；进步动机；上面的控制感。
−需要技能/专注；重新评估其能力的风险；学习时间。
12）频繁的误解（和简短的答案）
"技能将打破数学，给电动汽车一个加号。"-不，天花板严格限制；房子远不止于此。
"如果在迷你游戏中幸运的话，你可以永远进入加号。"-一次运气不会改变长距离等待。
"基于技能的不是赌博。"-赌博成分仍然存在；技能会影响结果的一部分，但不消除随机性。
13）如何了解您面前的技能基础
有一个具有性能评估的互动阶段（眼镜/精度/时间）。
有一个将积分转换为乘数/积分及其上限的表。
规则/帮助说明技能的影响和/或RTP范围。
14）选择特定的Tytle的标准
a
迷你游戏规则和转换表的透明度。
$RTP_{skill}$范围宽度：越宽-技能价值越高。
机械舒适度：计时/控制是否适合您。
会话波动：奖金频率vs金额。
有演示/训练：允许在没有风险的情况下磨练技能。
15）对玩家的实用指南
将迷你游戏放在演示中（如果可用）,稳定结果。
玩焦点，休息一下-疲劳降低$RTP_{skill}$。
教授课程：投注，持续时间，奖金输入，迷你游戏的平均结果-这将显示实际进展。
设定时间和预算限制；当失去注意力时停止游戏。
16）结果
基于技能的自动机与经典自动机的不同之处在于，最终付款的一部分取决于玩家的表现质量。这增加了玩家之间的代理性和结果变异性，但并不能消除嵌入数学和RTP限制的主导作用。经典和基于技能的选择是一个偏好问题：被动的"旋转松弛"与具有学习和专注力的交互式游戏玩法。
经典插槽：每个自旋的结果完全由RNG给出；玩家的动作简化为选择投注/直线并按"旋转"。
基于技能（具有技能元素的老虎机）：部分结果取决于玩家在互动情节（迷你游戏，瞄准，记忆，反应，策略）中的技能。在同等条件下，两个玩家可以获得不同的付款。
2）区别的主要原则
经典：100％随机性→固定的，统计上可预测的距离RTP；技能不会改变电动汽车。
基于技能：RTP分为两部分：
$$
RTP_{total} = RTP_{random} + RTP_{skill}
$$
其中$RTP_{skill}$在$［min；max］$,由游戏设计设定。玩家的表现将使实际的RTP更接近范围的下限/上限，但是该机构的优势仍然存在。
3）技能究竟在哪里"生活"
基本游戏：通常保持随机状态；技能很少或根本没有。
奖金/幻灯片：技能的主要载体是计时器，精度，轨迹选择，信息有限的解决方案。
后进步：元进步，关卡，羽毛-在高质量的游戏中提高未来的奖金。
4）数学与平衡
目标RTP由开发人员/操作员给出（例如92-96％）。
技能范围：旨在使优秀的球员在统计上的收入超过新秀，但不超出允许的RTP。示例：
$RTP_{random}=90%$,
$RTP_{skill}\in[0%;5%]$.
新秀≈ 90-91％，经验丰富的球员≈ 94-95％。
方差（波动）：在基于技能的部分中，取决于技能的部分通常较低（玩家"平滑"结果），但是总体波动性由整个模型决定：头奖的大小，眼镜频率，乘数。
支付正常化：迷你游戏积分转换为乘数/信用额度，以帽子为界。玩家的任何"超级游戏"都位于数学设定的天花板上。
5）在实践中处理结果
经典：自旋速率/频率→对会话方差的间接影响，但不对电动汽车的影响。
基于技能的技能：技能会影响奖金的平均大小,部分会影响进入联赛的机会（在某些标题中）。最终的区别在长距离很明显。一个会议仍然是偶然的。
6）游戏机制（类型）
街机迷你游戏：反应（点击计时），目标跟踪，"比赛3"，记忆。
战略选举：风险菜单（立即选择/继续播放），地图路线，助推器的选择。
持续性：抄袭技能/水平点，打开带有更有利可图的支付表的模式。
比赛：排行榜/排行榜；社会动机在不改变数学天花板的情况下提高参与度。
7）玩家的行为和经验
学习曲线：首先是结果增长迅速（掌握规则），然后是高原；表演的稳定性比"灵感"更重要。
认知负荷：高于经典；需要集中精力，从而减少"赛车松弛"并增加疲劳。
技能耐受性：在具有类似迷你游戏的游戏之间部分携带，但特定的"元"对于每个Tytle都是独一无二的
a。
8）资金和会议策略
经典：管理-通过利率面额，波动性选择（小于线条/大于乘数），会期长度。
基于技能的：增加奖金准备（在演示中训练迷你游戏,如果可用）、模式/助推器选择、时间管理（只关注,避免疲劳）。
一个重要的局限性：即使是完美的游戏也不会将负面的电动汽车变成正面的电动汽车；该技能仅接近嵌入的RTP的上限。
9）监管和透明度（一般）
RNG和Fici认证；对部分技能进行了测试，以正确地将积分转换为付款并遵守目标RTP。
打折器：正确的游戏清楚地表明了技能的影响和基础/最大化。
反利用：眼镜帽，反机器人机制，没有"失败"策略的动态任务。
10）对于每个类型的谁
经典：珍视简单，低认知负荷，"松弛游戏"，重大罕见收益。
技能基础：玩家热爱街机/竞争，准备学习并保持专注以获得更稳定的奖金。
11）优缺点
经典
最低入境门槛；赛车；可以理解的期望。
−零代理；结果与技能无关。
Skill-based
玩家的有形影响；进步动机；上面的控制感。
−需要技能/专注；重新评估其能力的风险；学习时间。
12）频繁的误解（和简短的答案）
"技能将打破数学，给电动汽车一个加号。"-不，天花板严格限制；房子远不止于此。
"如果在迷你游戏中幸运的话，你可以永远进入加号。"-一次运气不会改变长距离等待。
"基于技能的不是赌博。"-赌博成分仍然存在；技能会影响结果的一部分，但不消除随机性。
13）如何了解您面前的技能基础
有一个具有性能评估的互动阶段（眼镜/精度/时间）。
有一个将积分转换为乘数/积分及其上限的表。
规则/帮助说明技能的影响和/或RTP范围。
14）选择特定的Tytle的标准
a
迷你游戏规则和转换表的透明度。
$RTP_{skill}$范围宽度：越宽-技能价值越高。
机械舒适度：计时/控制是否适合您。
会话波动：奖金频率vs金额。
有演示/训练：允许在没有风险的情况下磨练技能。
15）对玩家的实用指南
将迷你游戏放在演示中（如果可用）,稳定结果。
玩焦点，休息一下-疲劳降低$RTP_{skill}$。
教授课程：投注，持续时间，奖金输入，迷你游戏的平均结果-这将显示实际进展。
设定时间和预算限制；当失去注意力时停止游戏。
16）结果
基于技能的自动机与经典自动机的不同之处在于，最终付款的一部分取决于玩家的表现质量。这增加了玩家之间的代理性和结果变异性，但并不能消除嵌入数学和RTP限制的主导作用。经典和基于技能的选择是一个偏好问题：被动的"旋转松弛"与具有学习和专注力的交互式游戏玩法。
